Peramalan Populasi Sapi di Provinsi Riau dan Indonesia Menggunakan Pendekatan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

F. Zuhdi, Y. Zurriyati, E. Novriandeni

Abstract


ABSTRAK. Sejak beberapa tahun terakhir, Indonesia selalu melakukan impor daging sapi dari luar negeri untuk memenuhi kebutuhan dalam negeri. Hal tersebut dikarenakan stok daging nasional hanya mampu memenuhi permintaan dalam negeri sebanyak 45-70 persen sejak tahun 2018. Salah satu upaya peningkatan produksi daging sapi dapat dilakukan dengan cara melakukan upaya peningkatan populasi sapi dan salah satunya adalah dengan melakukan Program Integrasi Sawit-Sapi. Sebagai provinsi yang memiliki luas areal sawit terbesar di Indonesia, Provinsi Riau menjadi provinsi yang dapat dijadikan percontohan pengembangan program ini sehingga perlu diadakan analisis lebih lanjut untuk mencari target potensial peningkatan populasi sapi yang bisa dicapai di Provinsi Riau dalam lima tahun ke depan (2021-2025). Analisis dengan menggunakan metode ARIMA digunakan untuk memproyeksikan populasi sapi di Provinsi Riau dan populasi nasional dalam jangka waktu tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa proyeksi peningkatan populasi sapi di Provinsi Riau hanya sebesar 0,13 persen dan memiliki potensi peningkatan hingga 5,22 persen. Sementara itu, dalam kurun waktu yang sama, peningkatan populasi sapi nasional sebesar 1,87 persen dengan potensi maksimal hingga 3,74 persen. Berdasarkan hal tersebut, peningkatan populasi sapi di Provinsi Riau dengan mengaplikasikan Program Integrasi Sawit-Sapi layak untuk dilakukan karena memiliki potensi peningkatan yang lebih besar dibandingkan potensi peningkatan populasi sapi secara nasional.

The Forecasting of Cow Population in Riau Province with Autoregressive Integrated Moving Average Approach

ABSTRACT. Since the last few years, Indonesia always imported beef from abroad to meet domestic needs. This is because the national meat stock is only able to meet 45-70 percent of domestic demand since 2018. One of the efforts to increase beef production can be done by making efforts to increase the population of cattle and one of them is by implementing the Oil-Cattle Integration Program. As a province that has the largest oil palm area in Indonesia, Riau Province has become a pilot province for the development of this program. So further analysis is needed to find potential targets to increasing cattle population that can be achieved in Riau Province in the next five years (2021-2025). Analysis using the ARIMA method is used to predict the cattle population in Riau Province and the national population in time. The results of the analysis show that the forecast of increase in cattle population in Riau Province is only 0.13 percent and has maximum potential up to 5.22 percent. Meanwhile, during the same period, the forecast of increase in the national cattle population was 1.87 percent with a maximum potential up to 3.74 percent. Based on the calculation, increasing the cattle population in Riau Province by applying the Oil Palm-Cattle Integration Program is feasible because it has the potential for an increase which is greater than the potential for increasing the population of cattle nationally.


Keywords


ARIMA, impor, peramalan, populasi sapi, provinsi riau

References


Agus, A., & Widi, T. S. M. 2018. Current situation and future prospects for beef production in Thailand - A review. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences. 31(7): 968–975.

Badan Pusat Statistik. 2019. Distribusi Perdagangan Komoditas Daging Sapi di Indonesia 2019. Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. 2020a. Impor Daging Sejenis Lembu menurut Negara Asal Utama, 2010-2019. Ekspor-Impor Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. 2020b. Produksi Daging Sapi menurut Provinsi. Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. 2020c. Statistik Indonesia 2020 Statistical Yearbook of Indonesia 2020. Statistical Yearbook of Indonesia. April, 192.

Bangun, R. H. B. 2017. Penerapan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Peramalan Produksi Kedelai di Sumatera Utara. Jurnal Agrica. 9(2):90.

Benda-Prokeinová, R., & Hanová, M. 2016. Consumer’s behavior of the foodstuff consumption in Slovakia. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 220 (March), 21–29.

Direktorat Jenderal Perkebunan. 2019. Statistik perkebunan Indonesia 2018-2020. Buku Statistik Perkebunan Indonesia. p1–82.

Hanurowati, N., & Prahutama, A. 2016. Pemodelan dan Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Jakarta Islamic Index (JII), dan Harga Minyak Dunia Brent Crude Oil menggunakan Metode Vector Autoregressive Exogenous (VARX). Jurnal Gaussian. 5(4): 683–693.

Kementerian Pertanian. 2020. Populasi Sapi Potong Provinsi Riau. Didownload di: https://aplikasi2.pertanian.go.id/bdsp/id/komoditas.

Maulana, H. A. 2018. Pemodelan Deret Waktu dan Peramalan Curah Hujan pada Dua Belas Stasiun di Bogor. Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi. 15(1):50.

Rusdiana, S., & Soeharsono, N. 2018. Program Siwab untuk meningkatkan populasi sapi potong dan nilai ekonomi usaha ternak. Forum Penelitian Agro Ekonomi. 35(2):125.

Sena, D., & Nagwani, N. K. 2015. Application of Time Series Based Prediction Model to Forecast per Capita Disposable Income. Souvenir of the 2015 IEEE International Advance Computing Conference, IACC 2015. 3:454–457.

Widiati, R. 2014. Membangun industri peternakan sapi potong rakyat dalam mendukung kecukupan daging sapi. Wartazoa. 24(4): 191–200.

Yamin, M., Muhakka, & Abrar, A. 2010. Kelayakan Sistem Integrasi Sapi dengan Perkebunan Kelapa Sawit di Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Pembangunan Manusia. 10(1):1–21.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jupet.v18i2.11558

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal Peternakan has been accredited by Sinta 3 : Number 158/E/KPT/2021

Starting from Vol. 18 No. 1 Year 2021 to Vol. 22 No. 2 Year 2025

 

Jurnal Peternakan Indexed By:

        
 

Editorial Office:

Jurnal Peternakan

Faculty of Agriculture and Animal Science, State Islamic University of Sultan Syarif Kasim Riau.

H.R. Soebrantas street KM. 15,5 Panam – Pekanbaru city.

E-mail: jurnal.peternakan@uin-suska.ac.id/ jpeternakan.uin-suska@yahoo.com

ejournal: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/peternakan

e-ISSN: 2355-9470   p-ISSN: 1829-8729

Lisensi Creative Commons
Creation is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. View Mystats