Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Daftar Penilaian Pelaksanaan Pekerjaan Pegawai Negeri Sipil (Dp3)

Novi Yanti

Abstract


Pegawai merupakan modal pokok dalam suatu organisasi, baik itu organisasi pemerintah maupun organisasi swasta karena berhasil tidaknya suatu organisasi dalam mencapai tujuannya tergantung pada pegawai yang memimpin dalam melaksanakan tugas-tugas yang ada dalam organisasi tersebut. Penilaian kinerja Pegawai Negeri Sipil (PNS) adalah penilaian secara periodik. Tujuan penilaian kinerja adalah untuk mengetahui keberhasilan atau ketidak berhasilan seorang PNS dan untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan yang dimiliki dalam melaksanakan tugasnya. Hasil penilaian kinerja digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pembinaan PNS, antara lain pengangkatan, kenaikan pangkat, pengangkatan dalam   jabatan, pendidikan dan pelatihan, serta pemberian penghargaan. Penilaian kinerja PNS meliputi unsur-unsur kesetiaan, prestasi kerja, tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerjasama, prakarsa, dan kepemimpinan. Pada paper ini mencoba menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan dengan struktur backpropagation untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS dengan implementasi menggunakan aplikasi Matlab 6.1. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil peramalan penilaian DP3 PNS. Hasil diberikan dalam bentuk angka dan grafik untuk peramalan tahun berikutnya dengan jumlah node input 10, node hidden 3 dan node output 1. Nilai learning rate yang digunakan adalah 0.1, 0.5 dan 0.8. Hasil pengujian yang dilakukan menghasilkan RMSE pada learning rate 0.1, 0.5 dan 0.8. Diharapkan metode ini dapat memberikan solusi kepada pimpinan terkait untuk melakukan peramalan penilaian DP3 PNS satu tahun kedepan sehingga mempermudah dalam memberikan penilaian.


Keywords


Backpropagation, DP3, Jaringan Syaraf Tiruan, Peramalan, PNS.

Full Text:

PDF

References


Dagli, Cihan H., 1994, Artificial Neural Networks for Intelligent Manufacturing, Chapman & Hall, United Kingdom.

Hagan, Martin T., 1996, Neural Network Design, PWS Publishing Co., USA.

J. Hertz, A. Krogh and R. G. Palmer, 1991, Intriduction to The Theory of Neural Computation, addison Wesley.

Riggs, James L., 1987, Production Systems-PlaJSTing, Analysis and Control, edisi ke-4, John Wiley & Sons, Singapore.

Yani, Eli, 2005, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan,http://trirezqiariantoro.files.wordpress.com/2007/05/jaringan-_syaraf_tiruan.pdf. Akses 05 Maret 2011.

(http://www.bkd.dumaikota.go.id/pembinaan-pegawai/penilain.html?lang)




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v8i2.619

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Sains dan Teknologi Industri

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2023 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php