Pemodelan Logistik Jenis Fall Off Pada Proses Pembuatan Heating Elemen

Welly Sugianto, Elva Susanti, Citra Indah Asmarawati

Abstract


Penelitian ini merupakan salah satu penelitian penerapan pemodelan yang menekankan pada pemecahaan masalah untuk kasus produksi heating elemen dengan menggunakan pendekatan regresi logistik biner dengan demikian diharapkan dapat menentukan faktor-faktor yang dominan yang menentukan terjadikanya fall off atau ­-nya suatu proses produksi heating elemen. Untuk itu peneliti menggunakan uji G dan uji wald dengan melihat nilai koefisien regresinya pada masing-masing parameter dan memaparkan deskriptifnya. Tujuan penelitian ini membuat pemodelan terbaik dan mengelaborasi jenis fall off  dengan pendekatan Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian Faktor-faktor yang mempengaruhi banyaknya fall off yaitu terdapat 9 variabel seperti Pin to coil, Coil to tube, MGO filling, Final assy, Weighing, Flatte, High voltage(HV), Resistance, Stone Cracked.


Full Text:

PDF

References


Ariffudin, Satriya Dwi. 2014. Perancangan Sistem Pemanas Pada Rancang Bangun Mesin Pengaduk Bahan Baku Sabun Mandi Cair. The Journal of Society and Media. Volume 01 Nomor 02 Halaman 52-57.

Ángel, A., Perez, J., & Manzanedo, L. (2015). Regresión logística binaria. Universitat Oberta de Catalunya, 1–17.

Connelly, L. (2020). Logistic regression. MEDSURG Nursing, 29(5), 353–354. https://doi.org/10.4324/9781351033909-32

Díaz-Pérez, M., Carreño-Ortega, Á., Salinas-Andújar, J. A., & Callejón-Ferre, Á. J. (2019). Application of logistic regression models for the marketability of cucumber cultivars. Agronomy, 9(1). https://doi.org/10.3390/agronomy9010017

Field, A. (2012). Logistic regression Logistic regression Logistic regression. Discovering Statistics Using SPSS, 731–735.

Hendayana, Rachmad. 2013. Penerapan Metode Regresi Logistik Dalam Menganalisis Adopsi Teknologi Pertanian. Informatika Pertanian, Vol. 22 No.1, Juni 2013 : 1 – 9.

Hosmer, L. dan Lemeshow, S. 2000. Applied Logistic Regression. Second Edition. New York: John Wiley and Sons., Inc.

Iskandar, Azwar. 2015. Application of Binary Logit Regression on Financial Distress Prediction of Jakarta Islamic Index. Journal of BPPK Vol. 8 No. 1/2015 – ISSN 2085-3785, Ministry of Finance of Indonesia.

Mulyono, M., & Roihatin, A. (2019). Analisis Pengaruh Penggantian Heating Element Terhadap Kinerja Air Preheater Type Ljungstrom Di PLTU Jateng 2 Adipala 1×660 MW. Eksergi, 15(2), 42. https://doi.org/10.32497/eksergi.v15i2.1505

Nusinovici, S., Tham, Y. C., Chak Yan, M. Y., Wei Ting, D. S., Li, J., Sabanayagam, C., Wong, T. Y., & Cheng, C. Y. (2020). Logistic regression was as good as machine learning for predicting major chronic diseases. Journal of Clinical Epidemiology, 122, 56–69. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.03.002

Nugroho, Yoda Dwi. Penerapan Regresi Logistik Hierarki Biner Untuk Menentukan Determinan Kemiskinan Di Bengkulu Dengan Menggunakan Indeks Aksesibiltas Sarana Umum (IASU) Sebagai Variabel Kentekstual. Jurnal Statistika Unimus

Nusinovici, S., Tham, Y. C., Chak Yan, M. Y., Wei Ting, D. S., Li, J., Sabanayagam, C., Wong, T. Y., & Cheng, C. Y. (2020). Logistic regression was as good as machine learning for predicting major chronic diseases. Journal of Clinical Epidemiology, 122, 56–69. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.03.002

Sarmiento, T. (2020). Regresión logistica. Academia.Edu, 1–23.

Shobri, Muhammad Qobri.,Ferra Yanuar., & Dodi Devianto. 2021. Covid-19 Patient Mortality Risk Classification Using Bayesian Binary Logistic Regression. Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi UNHAS. Vol. 18, No. 1, 150-160, September, 2021 DOI: 10.20956/j.v18i1.14268

Tripepi, G., Jager, K. J., Dekker, F. W., & [16] Zoccali, C. (2008). Linear and logistic regression analysis. Kidney International, 73(7), 806–810. https://doi.org/10.1038/sj.ki.5002787

Varamita, Aprilyani. 20017. Analisis Regresi Logistik Dan Aplikasinya Pada Penyakit Anemia Untuk Ibu Hamil Di Rskd Ibu Dan Anak Siti Fatimah Makassar. SKRIPSI. FMIPA matematika Universitas Negeri Makassar

Wulandari, ayu, dkk. 2017. Penerapan Metode Regresi Logistik Biner Untuk Mengetahui Determinan Kesiapsiagaan Rumah Tangga Dalam Menghadapi Bencana Alam. Seminar Nasional Official Statistics 2019: Pengembangan Official Statistics dalam Mendukung Implementasi SDG’s




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v20i1.19904

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri



Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2023 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php