IDENTIFIKASI MATAN HADITS MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT BERBASIS WEB
Abstract
Proses penentuan kesahihan hadits adalah proses yang memerlukan masa yang panjang, karena proses tersebut dilakukan secara manual. Penyidik hadits perlu merujuk dari satu kitab ke kitab lain. Oleh karena itu, untuk memudahkan pencarian hadits dibutuhkan sistem identifikasi hadits. Penelitian ini menggunakan metode natural language processing melalui tahap tokenizing, filtering, dan analisis serta algoritma knuth morris pratt. Menggunakan natural language processing sistem mampu memahami teks hadits yang dimasukan oleh setiap pengguna. Dengan menggunakan algoritma knuth morris pratt, dapat memberikan kemudahan dalam pencarian teks matan hadits yang memiliki kemiripan. Sehingga sistem mampu menghasilkan hadits yang sesuai dengan harapan dan dapat mengetahui kevalidasian hadits tersebut.
Full Text:
PDFReferences
Fathullah. 2010. Kajian Ilmu Hadis. Jakarta.
Ghozali, M. 2015. Analisis Sanad dan Matan Hadits Shalat Di atas Kendaraan. Jakarta.
“Natural Language Processing” http://socs.binus.ac.id/2013/06/22/
Khon, Abdul Majid. 2015. Ulumul Hadits. Jakarta: Sinar Grafika Offset.
Matondang, Firman. 2016. Perancangan Aplikasi Teks Editor Dengan Menerapkan Aloritma KMP. Medan
Nursyahidah, Alias. 2016. Aplikasi Pencarian Sanad Hadits dalam Kitab Shohih Bukhori. Malaysia.
Rio, Alamanda. 2016. Aplikasi Pendeteksi Plagiat Pada Karya Tulis dengan Menggunakan Natural Language Processing. Pontianak.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v5i2.8477
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal CoreIT by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. |