Regresi Linier Sederhana untuk Memprediksi Kunjungan Pasien di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan dan Umur Pasien

Wiga Maulana Baihaqi, Melia Dianingrum, Kurnia Aswin Nuzul Ramadhan

Abstract


Rumah Sakit merupakan sebuah institusi pelayanan kesehatan yang menyediakan dan memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat. RSUD Cilacap merupakan Rumah Sakit Umum Daerah milik Kabupaten Cilacap yang merupakan Rumah Sakit terbesar di Daerah Cilacap. Seiring bertambahnya jumlah populasi manusia dan keadaan perekonomian yang semakin maju, maka tingkat  kesadaran masyarakat terhadap kesehatan semakin meningkat. Maka diperlukan sebuah metode untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien pada RSUD Cilacap. Perkiraan jumlah kunjungan pasien merupakan hal yang sangat penting bagi pihak Rumah Sakit, karena dapat digunakan untuk membantu pihak dari manajemen Rumah Sakit dalam melakukan sebuah perencanaan serta mengambil suatu kebijakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil prediksi jumlah kunjungan pasien pada RSUD Cilacap menggunakan metode regresi linier. Metode regresi linier merupakan metode yang terdiri dari satu atau lebih variabel independen yang biasa dengan notasi X dan satu variabel respon yang bisa diwakili dengan Y. Pada penelitian ini Metode prediksi regresi linier dapat menghasilkan prediksi dengan beberapa kriteria nilai error MAPE, dimana terdapat 26 model prediksi regresi linier yang memiliki nilai error kurang dari 20% artinya mempunyai akurasi sebesar 80%. Kemudian terdapat 3 model prediksi regresi linier yang masuk dalam kategori buruk yaitu nilai errornya lebih dari 50%. Dan terdapat 1 model prediksi regresi linier yang termasuk dalam kategori cukup atau mempunyai nilai error sebesar 20% sampai 50%.

Full Text:

PDF

References


Mubin, L. F., Anggraeni, W., & Vinarti, A. 2012. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Genetic Fuzzy Systems Studi Kasus: Rumah Sakit Usada Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS, 1(1), A482-A487.

Menkes, R. I. 2014. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia No. 56 tahun 2014 tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit. Menteri Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. 2011. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Technique Third Edition. New York: Morgan Kaufmann.

Syafruddin, M., Hakim, L., & Despa, D. 2014. Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung). Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 2(2).

Rahmadiani, A., & Anggraeni, W. 2012. Implementasi Fuzzy Neural Network untuk Memperkirakan Jumlah Kunjungan Pasien Poli Bedah di Rumah Sakit Onkologi Surabaya. Jurnal Teknik ITS, 1(1), A403-A407.

Muhammad, R. 2017. Implementasi Algoritma Linear Regresi Untuk Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Melalui Bandara Internasional Indonesia. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer.

Napagoda, C. 2013. Web site visit forecasting using data mining techniques. International Journal of Scientific & Technology Research, 2(12), 170-174.

Lewis, C. (1982). Industrial and business forecasting methods. London: Butterworth Scientific.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v5i2.7067

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License  site stats  
Jurnal CoreIT by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.