Penerapan Learning Vector Quantization 3 (LVQ3) untuk Mengidentifikasi Citra Darah Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) dan Acute Myeloid Leukemia (AML)
Abstract
Full Text:
PDFReferences
American Cancer Society. 2004. Cancer Facts and Figures 2014. Atlanta : American Cancer Society.
Ramadhan, Mukhlis. 2011. Aplikasi Pakar dalam Mengidentifikasi Penyakit Kanker pada Anak Sejak Dini dan Cara Penanggulanganya. Sumatera Utara : STMIK Triguna Dharma.
Retno, Arthania P. 2008. Pengenalan Penyakit Darah Menguunakan Pengolahan Citra Dan Jaringan Syaraf Tiruan. Skripsi. Jakarta : Jurusan Teknik Elektro Universitas Indonesia.
Korikana, S., 2008, Robust Segmentation and Feature Extraction for Identification of Malignant White Blood Cells. Proceedings of the 2008 International Conference on Image Processing, Las Vegas, 14-17 July 2008, Vol.2
Madhloom, H. T., Kareem, S. A., Ariffin, H., Zaidan, a. a., Alanazi, H. O., dan Zaidan, B. B., 2010, An Automated White Blood Cell Nucleus Localization and Segmentation Using Image Arithmetic and Automatic Threshold, Journal of Applied Sciences, Vol. 2010, Issue 11, 959-966
Scotti, F., 2005, Automatic Morphological Analysis for Acute Leukemia Identification in Peripheral Blood Microscope Images. IEEE International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications, Crema Italy, 20-22 July, 96–101
Hendrik, Yanny Sumarauw. 2008. Pengklasifikasian Penyakit (Burkitt's Lymphoma, Hairy Cell Leukemia, Malaria, Sickle Cell Anemia) Menggunakan Analisa Tekstur Statistik Dan Jst - Lvq Pada Citra Sel Darah. Universitas Telkom.
Suryani, dkk. 2013. Identifikasi Penyakit Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) Menggunakan Fuzzy Rule Based System Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih. Semarang : SEMANTIK 2013.
Suryani, dkk. 2014. Identifikasi Penyakit Acute Myeloid Leukemia (AML) Menggunakan ‘Rule Based System’ Berdasarkan Morfologi Sel Darah Putih Studi Kasus : AML2 dan AML4. Semarang : SEMANTIK 2014.
Putu, I Gede Budisanjaya. 2013. Identifikasi Nitrogen dan Kalium pada Daun Tanaman Sawi Hijau Menggunakan Matriks Co-Occurence, Moments Jaringan Saraf Tiruan. Universitas Udayana. Denpasar.
Listia, Refta dan Agus Harjoko. 2014. Klasifikasi Massa pada Citra Mammogram Berdasarkan Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). IJCCS, Vol.8, No.1, January 2014, pp. 59-68, ISSN:1978-1520. Yogyakarta : lmu Komputer FMIPA UGM.
Budianita, Elvia. Jasril dan Lestari Handayani. 2015. Implementasi Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour Untuk Membangun Aplikasi Pembeda Leukemia Sapi dan Babi. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol. 12, No. 2, pp.242-247.
S. Heranurweni. 2010. Pengenalan Wajah Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Universitas Semarang.
Andri. 2012. Implementasi Segmentasi Citra dan Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Pengenalan Bentuk Botol. STMIK Mikroskil Medan. ISSN. 1412-0100. VOL 13, No. 2.
Budianita, Elvia dan Widodo Prijodiprodjo. 2013. Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Status Gizi Anak, Tesis, Jurusan Ilmu Komputer Universitas Gajah Mada.
Jose M dkk. 2010. Detecting skin in face recognition systems: A colour spaces study. Digital Signal Processing 20: p.806-823.
Rakhmawati, Rizka Puji. 2013. Aplikasi Deteksi Bunga Menggunakan Nilai HSV dari Citra Mahkota Bunga. Semarang : Universitas STIKBANK.
Haralick, M. R. Shanmugam, K dan Distein, I. 1973. Textural Feature For Image Classification. IEEE.Vol.3, No.6.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v4i1.6124
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Jurnal CoreIT by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/ is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. |