Estimasi Kondisi Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Regresi Logistik Ordinal

Muhammad Marizal

Abstract


Angka kecelakaan lalu lintas dari tahun ke tahun semakin meningkat, berdasarkan data Badan Pusat Statistika di Provinsi Riau tahun 2018-2019 data angka kecelakaan mencapai 3.180 kasus. Permasalahan ini harus diperhatikan untuk mencegah banyaknya korban meninggal dunia dalam kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pemodelan kondisi korban kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kondisi korban kecelakaan lalu lintas di Pekanbaru tahun 2021. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan unit laka lantas Polresta Pekanbaru. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi logistik ordinal. Adapun variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, profesi, peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, jenis kecelakaan, jam kejadian, hari kejadian, dan lokasi kecelakaan. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi korban kecelakaan lalu lintas adalah variabel peran korban, kendaraan korban, kendaraan lawan, dan lokasi kecelakaan

Full Text:

PDF

References


Hidayati, A., & Hendrati, L. Y. (2016). Analisis Risiko Kecelakaan Lalu Lintas Berdasar Pengetahuan, Penggunaan Jalur, Dan Kecepatan Berkendara. Jurnal Berkala Epidemiologi, 4(2), 275–287. https://doi.org/10.20473/jbe.v4i2.2016.275

Subdirektorat Statistik Transportasi. (2020). Statistik Transportasi Darat 2019. BPS RI.

Miranti, Rumlawang, F. Y., & Kondolembang, F. (2019). Pemodelan Faktor - Faktor Penyebab Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Ambon Dengan Menggunakan Model Regresi Logistik Multinomial. VARIANCE : Journal of Statistics and Its Applications, 1(1), 17–26. https://doi.org/10.30598/variancevol1iss1page17-26

Wicaksono, D., Fathurochman, R. A., Riyanto, B., & Wicaksono, YI. (2014). Analisis Kecelakaan Lalu Lintas (Studi Kasus - Jalan Raya Ungaran - Bawen) Dendy. Jurnal Karya Teknik Sipil, 3(2), 345–355

Purnami, D. A. M. D. Y., Sukarsa, I. K. G., & Gandhiadi, G. K. (2015). Penerapan Regresi Logistik Ordinal Untuk Menganalisis Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Kabupaten Buleleng. E-Jurnal Matematika, 4(2), 54–58. https://doi.org/10.24843/mtk.2015.v04.i02.p089.

Harlan, J. (2018). Analisis Regresi Logistik. Penerbit Gunadarma.

Pratama, Z. Z. Y. I., & Widodo, E. (2017). Analisis Faktor-Faktor dan Peluang yang Berpengaruh terhadap Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Sleman Yogyakarta Menggunakan Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Mipa, 40(2), 125–133.

Zakariyah, & Zain, I. (2015). Analisis Regresi Logistik Ordinal pada Prestasi. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 4(1), 121–126.

Arofah, I. (2018). Analisis Persepsi Biaya Kuliah Perguruan Tinggi dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 2(1), 21–29. https://doi.org/10.21009/jsa.02103.

Amelia, R. (2013). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Status Kesehatan Anak Jalanan. Sosiokonsepsia, 18(2), 137–152.

Tulenan, K. M., & Sediyono, E. (2019). Model Regresi Logistik Ordinal Untuk Mengidentifikasi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Magister Sistem Informasi FTI UKSW. Jurnal Frontiers, 2(3), 293–300.

Susiana, L., Utami, I. T., & Junaidi. (2019). Penerapan Metode Boosting Pada Cart Untuk Mengklasifikasikan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Palu. Natural Science: Journal of Science and Technology, 8(2), 106–109. https://doi.org/10.22487/25411969.2019.v8.i2.13536.

Fitriah, W. W., Mashuri, M., & Irhamah. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya dengan Pendekatan Bagging Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 1(1), 253–258.

Ayu, N. S., C., & Afriandini, B. (2021). Analisa Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas Guna Meningkatkan Keselamatan Jalan Di Kota Yogyakarta. CIVeng, 2(1), 37–42C. Ayu Novita Sari dan B. Afriandini, “Analysis Of Traffic Accident Rates To Improve Road,” CIVeng, vol. 2, no. 1, hal. 37–42, 2021.

Undang-Undang No 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. (2009). Pemerintah Republik Indonesia.

Mahawati, E., & Prasetya, J. (2013). Analisis penggunaan handphone saat berkendara terhadap potensial kecelakaan lalu lintas pada remaja di semarang. Jurnal SEMANTIK, 3(2), 435–442.

Karin, Efendi, R., Chairani, L., & Sari, I. M. (2021). Implementasi Regresi Logistik Ordinal Pada Sistem Pembelajaran Daring Di Era COVID-19 Terhadap Kesehatan Mental Guru SD di Kota Pekanbaru. Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 7(1), 65–74. https://doi.org/10.24014/jsms.v7i1.11786.

Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis. Third Edition. In A John Wiley & Sons.

Alwi, W., Ermawati, & Husain, S. (2018). Analisis Regresi Logistik Biner Untuk Memprediksi Kepuasan Pengunjung Pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene. Jurnal MSA (Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 6(1), 20–26. https://doi.org/10.24252/msa.v6i1.4783.

Sari, M., & Purhadi. (2019). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur Dan Jawa Tengah Tahun 2019 Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Gaussian, 10(1), 149–158. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/

Silvia, C., Wilandari, Y., & Hoyyi, A. (2015). Ketepatan Klasifikasi Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Dan Fuzzy K-nearest Neighbor In Every Class. Jurnal Gaussian, 4(3), 441–451.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v18i2.18362

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri



Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2023 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php