Segementasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform dengan Kombinasi Thershold, HSV, Grayscale dan Morphology Untuk Mendeteksi Sebaran API

Rimba Prasasti, Nufri Wilis, Ade Achmad Zulfahmi

Abstract


Kebakaran hutan merupakan salah satu bencana yang sering terjadi karena unsur kesengajaan atau disebabkan proses alam. Penanganan dini untuk deteksi kebakaran hutan diperlukan untuk pencegahan dan penanggulangan kebakaran hutan. Banyak teknik deteksi untuk mengetahui titik api, namun belum mengungkap sebaran api. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi api dengan segmentasi citra menggunakan watershed transform dengan kombinasi threshold, HSV (hue, saturation, value), grayscale dan morphology. Sebaran api yang tidak beraturan mengikuti arah angin, kecepatan angin dan tekanan aliran udara menghasilkan beragam hasil pengolahan citra dengan komposisi warna hasil pengolahan merupakan tantangan dalam penelitian. Evaluasi penelitian dilakukan dengan menghitung tingkat deteksi sampai dengan 83,2% dan berpotensi dapat digunakan mendeteksi kebakaran hutan.


Full Text:

PDF

References


Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, “Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Republik Indonesia Nomor P.8/MENLHK/SETJEN/KUM.1/3/2018 tentang Prosedur Tetap Pengecekan Lapangan Informasi Titik Panas Dan/Atau Informasi Kebakaran Hutan Dan Lahan,” pp. 1–36, 2018, [Online]. Available: http://jdih.menlhk.co.id/katalog/peraturan/941.

B. H. Saharjo, L. Syaufina, A. D. Nurhayati, E. I. Putra, R. D. Waldi, and Wardana, Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan di Wilayah Komunitas Terdampak Asap. 2018.

R. Septianingrum, U. G. Mada, I. Sumberdaya, A. Hidrologi, and K. Gunungsewu, “Dampak Kebakaran Hutan di Indonesia Tahun 2015 dalam Kehidupan Masyarakat,” Agric Ecosyst Env., pp. 129–137, 2018.

FAO, “Forest land emissions and removals Global , regional and country trends,” 2020, [Online]. Available: http://www.fao.org/3/cb1578en/CB1578EN.pdf.

Pemerintah Indonesia, “Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2020 Penanggulangan Kebakaran Hutan dan Lahan.” 2020, [Online]. Available: https://setkab.go.id/presiden-teken-inpres-nomor-3-tahun-2020-tentang-penanggulangan-karhutla/.

Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, “Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan No P.32/MenLHK/Setjen/Kum.1/3/2016 tentang Pengendalian Kebakaran Hutan Dan Lahan,” p. 69, 2016, [Online]. Available: http://jdih.menlhk.co.id/katalog/peraturan/33.

W. Wang and T. Li, “Fire Video Image Detection Based on a Convolutional Neural Network,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1453, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1742-6596/1453/1/012161.

M. A. I. Mahmoud and H. Ren, “Forest fire detection and identification using image processing and SVM,” J. Inf. Process. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 159–168, 2019, doi: 10.3745/JIPS.01.0038.

D. F. Pramesti, Lahan, M. Tanzil Furqon, and C. Dewi, “Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 9, pp. 723–732, 2017, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.

E. S. Yunvi et al., “Analisis Potensi Kebakaran Hutan Menggunakan Data Titik Provinsi Riau,” eProceedings Eng., vol. 8, pp. 1798–1805, 2021.

S. Saifullah, “Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi Embrio Telur,” Syst. Inf. Syst. Informatics J., vol. 5, no. 2, pp. 53–60, 2020, doi: 10.29080/systemic.v5i2.798.

S. Zhao, Y. Xie, W. Yue, and X. Chen, “A Machine Learning Method for State Identification of Superheat Degree with Flame Interference,” Miner. Met. Mater. Ser., pp. 199–208, 2019, doi: 10.1007/978-3-030-05955-2_19.

A. Ajmal, C. Hollitt, M. Frean, and H. Al-Sahaf, “A Comparison of RGB and HSV Colour Spaces for Visual Attention Models,” Int. Conf. Image Vis. Comput. New Zeal., vol. 2018-Novem, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1109/IVCNZ.2018.8634752.

J. Öfverstedt, J. Lindblad, and N. Sladoje, “Stochastic Distance Transform: Theory, Algorithms and Applications,” J. Math. Imaging Vis., vol. 62, no. 5, pp. 751–769, 2020, doi: 10.1007/s10851-020-00964-7.

F. Crameri, G. E. Shephard, and P. J. Heron, “The misuse of colour in science communication,” Nat. Commun., vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.1038/s41467-020-19160-7.

E. van der Velden, “CMasher: Scientific colormaps for making accessible, informative and ‘cmashing’ plots,” J. Open Source Softw., vol. 5, no. 46, p. 2004, 2020, doi: 10.21105/joss.02004.

Kementerian Kehutanan, “Keputusan Direktur Jenderal Perlindungan Hutan dan Kelestarian Alam Nomor 244 Tahun 1994 Tentang Petunjuk Teknis Pemadaman Kebakaran Hutan.” 1994, [Online]. Available: http://sipongi.menlhk.go.id/cms/images/files/1050.pdf.

M. H. Malik, T. Zhang, H. Li, M. Zhang, S. Shabbir, and A. Saeed, “Mature Tomato Fruit Detection Algorithm Based on improved HSV and Watershed Algorithm,” IFAC-PapersOnLine, vol. 51, no. 17, pp. 431–436, 2018, doi: 10.1016/j.ifacol.2018.08.183.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v19i1.14880

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri



Editorial Address:
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sitekin@uin-suska.ac.id
© 2023 SITEKIN, ISSN 2407-0939

SITEKIN Journal Indexing:

Google Scholar | Garuda | Moraref | IndexCopernicus | SINTA


Creative Commons License
SITEKIN by http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php