Analisis Spasial Parameter Kerawanan Banjir Daerah Aliran Sungai Ciliwung, Jakarta Timur

Amanda Permata Utari; Yayat Ruhiat; Rudi Haryadi

doi:10.24014/jej.v5i2.36127

Analisis Spasial Parameter Kerawanan Banjir Daerah Aliran Sungai Ciliwung, Jakarta Timur

Amanda Permata Utari, Yayat Ruhiat, Rudi Haryadi

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana hidrometeorologi utama yang sering terjadi di Jakarta, terutama di sepanjang Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciliwung. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis parameter yang berpengaruh terhadap kerawanan banjir DAS Ciliwung Jakarta Timur, menggunakan pendekatan spasial berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Parameter yang dianalisis meliputi curah hujan, ketinggian lahan, kemiringan lereng, tutupan lahan dan densitas drainase. Data diperoleh melalui InaGeospasial dan Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Ciliwung Cisadane, kemudian dianalisis dengan mean spatial dan skoring menggunakan overlay melalui ArcMap 10.8. Hasil penelitian menunjukka bahwa tutupan lahan memiliki pengaruh terbesar terhadap kerawanan banjir dengan bobot 26%, diikuti oleh kemiringan lereng (22%), curah hujan (19%), densitas drainase (18%) dan ketinggian lahan (16%). Pemetaan menujukkan bahwa 70% wilayah DAS Ciliwung Jakarta Timur masuk kategori sangat rawan banjir, terutama pada Kecamatan Kramatjati dan Jatinegara. Validasi menujukkan bahwa, metode yang digunakan cukup akurat.

Keywords

analisis spasial, banjir, DAS Ciliwung, kerawanan, banjir

Full Text:

PDF

References

Afandi, A. A., Utama, V. P., Khomenie, A., Prabowo, C. H., Apriyanto, R., Barus, L. S., & Nurhasana, R. (2023). Pengembangan Kawasan Permukiman di Wilayah Rawan Banjir Kampung Melayu, Jakarta Timur. Review of Urbanism and Architectural Studies, 21(1), 1–10. https://doi.org/10.21776/ub.ruas.2023.021.01.1

Afifah, R. C., Kuncoro, A. H. B., & Widiatmoko, K. W. (2022). Kerentanan Banjir DKI Jakarta Akibat Luapan Sungai Ciliwung (Issue 010).

BNPB. (2024). Geoportal Data Bencana Indonesia. Badan Nasional Penanggulagan Bencana. https://gis.bnpb.go.id/

Darmawan, K., Hani’ah, H., & Suprayogi, A. (2017). Analisis Tingkat Kerawanan Banjir di Kabupaten Sampang Menggunakan Metode Overlay dengan Scoring Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 31–40. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/15024

Gunadi, B. J. A., Nugraha, A. L., & Suprayogi, A. (2015). Aplikasi Pemetaan Multi Risiko Bencana di Kabupaten Banyumas Menggunakan Open Source Software GIS. Jurnal Geodesi, 4(4), 287–296.

Jauhari Rayhan Shanquro, Iskandar T. Yan W. Muda, L. Y. (2024). Analisis Perubahan Tutupan Lahan di Daerah Aliran Sungai ( DAS ) Citeureup Menggunakan Supervised Classification dan Validasi Citra Google Earth. 8(2).

Madani, I., Bachri, S., & Aldiansyah, S. (2022). Pemetaan Kerawanan Banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Bendo Kabupaten Banyuwangi Berbasis Sistem Informasi Geografis. Jurnal Geosaintek, 8(2), 192. https://doi.org/10.12962/j25023659.v8i2.11907

Pantau Banjir Jakarta. (2024). Tentang Banjir Jakarta. diakses pada 5 Desember 2024, dari https://pantaubanjir.jakarta.go.id/bencana-jakarta

Pratiwi, A. P., Rohmat, F. I. W., Nugroho, E. O., Farid, M., & Kusuma, M. S. B. (2024). Flood hazard comparison based on geomorphic flood index and hydraulic HEC-RAS (Case study in Ciliwung Watershed, Jakarta). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1314(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1314/1/012084

Priyanka Prajna Paramitha, Rudy P. Tambunan, & Tito Latif Indra. (2020). Kajian Pengurangan Risiko Bencana Banjir di DAS Ciliwung. IJEEM - Indonesian Journal of Environmental Education and Management, 5(2), 100–124. https://doi.org/10.21009/ijeem.052.01

Rakuasa, H., Abdul Wahab, W., Jaelani, A., & Rinaldi, M. (2023). Dinas Sumber Daya Air DKI Jakarta. Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(Maret), 288–295. https://doi.org/10.25008/altifani.v3i2.379

Salsabillah, F., Setiwan, C., A’rachman, R. F., & Oktarina, L. R. (2024). Analisis Spasial Tingkat Kerawanan Banjir Rob di Wilayah Jakarta Utara. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 5(1), 55–68. https://doi.org/10.23960/jgrs.ft.unila.246

Sitorus, I. H. O., Bioresita, F., & Hayati, N. (2021). Analisa Tingkat Rawan Banjir di Daerah Kabupaten Bandung Menggunakan Metode Pembobotan dan Scoring. Jurnal Teknik ITS, 10(1). https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i1.60082

Sugandhi, N., Rakuasa, H., Zainudin, Wahab, W. A., Kamiludin, Jaelani, A., Ramdhani, & Rinaldi, M. (2023). Pemodelan Spasial Limpasan Genangan Banjir dari DAS Ciliwung di Kel. Kebon Baru dan Kel. Bidara Cina DKI Jakarta. Ulil Albab : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2(5), 1685–1692.

Suryo Haryani, N., Zubaidah, A., Dirgahayu, D., Fajar Yulianto, H., & Junita Pasaribu Peneliti Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh -LAPAN, dan. (2012). Model Bahaya Banjir Menggunakan Data Penginderaan Jauh Di Kabupaten Sampang (Flood Hazard Model Using Remote Sensing Data in Sampang District). Jurnal Penginderaan Jauh, 9(1), 52–66.

Taryana, A., El Mahmudi, M. R., & Bekti, H. (2022). Analisis Kesiapsiagaan Bencana Banjir Di Jakarta.Jurnal Administrasi Negara, 13(2), 302.

Taufik, S. R., Yatrib, M., Harman, A. N., Kesuma, T. N. A., Saputra, D., & Kusuma, M. S. B. (2022). Assasment of flood hazard reduction in DKI Jakarta: Bendungan Hilir Village. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 989(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/989/1/012018

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v5i2.36127