Analisis Spasial Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Jalan Arteri Kota Padang
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data, mengolah, menganalisis serta membahas distribusi spasial wilayah rentan Kecelakaan di Jalan Arteri Kota Padang dilihat dari :1) Distribusi Spasial Wilayah Rentan Kecelakaan Lalu Lintas di Jalan arteri Kota Padang 2) Pola spasial wilayah rawan kecelakaan di Kota Padang. 3) Faktor yang mempengaruhi terjadinya kecelakaan. Analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian : 1) Distribusi spasial daerah rawan kecelakaan lalu lintas di jalan arteri primer Kota Padang pada tahun 2019 terdapat daerah rawan dengan kategori sangat rawan pada jalan By Pass, Agak rawan pada jalan Adinegoro dan Padang-Solok. Pada tahun 2020 terdapat daerah rawan dengan kategori sangat rawan pada jalan By Pass , cukup rawan pada jalan Prof. Dr. Hamka dan agak rawan pada jalan Padang-Painan dan Padang Solok. Sedangkan pada tahun 2021,daerah rawan kecelakaan dengan kategori sangat rawan terdapat pada jalan By Pass, Rawan pada jalan Padang-Solok dan agak rawan pada jalan Adinegoro. 2) Pola persebaran kecelakaan lalu linta di jalan arteri Kota Padang termasuk kedalam pola persebaran mengelompok (cluster). 3) Faktor yang memicu terjadinya kecelakaan ialah jumlah penduduk yang tinggi dan kondisi jalan yang tidak memadai.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Benny Gede et al., 2017; BPS Sumatra Barat, 2020; Geografi dan Pemerintahan Kecamatan Bungus Teluk Kabung Dalam Angka 2020 79, 2020; Geography And Government 79 Lubuk Begalung Subdistrict In Figure 2021, 2021; Gumawang & Saraswati, 2017; Isa Al Qurni, 2013; Kelana et al., 2018; Pembelajaran et al., 2021; Saputri, n.d.; Statistik & Barat, n.d.
Arung, V. N., & Widyastuti, H. (2020). Penentuan Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, 18(1), 17. https://doi.org/10.12962/j2579-891x.v18i1.5328
Azizirrahman, M., Normelani, E., Arisanty, D., Lintas, K. L., & Kecelakaan, D. R. (2015). Faktor Penyebab Terjadinya Kecelakaan Lalu Lintas pada Daerah Rawan Kecelakaan di Kecamatan Banjarmasin Tengah Kota Banjarmasin. 2(3).
Kecamatan Koto Tangah Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Kuranji Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Lubuk Kilangan Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Padang Barat Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Padang Selatan Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Padang Timur Dalam Angka, 2021.
Kecamatan Padang Utara Dalam Angka, 2021. Kota Padang Dalam Angka, 2020.
Kecamatan Nanggalo Dalam Angka, 2021. Kecamatan Pauh Dalam Angka,2021
Kota Padang Dalam Angka, 2021. Kota Padang Dalam Angka, 2022.–72.
Benny Gede, I., Arta, D., & Saraswati, E. (2017). Kajian Spasial Tingkat Kerawanan Kecelakaan Lalu Lintas di Sebagian Ruas Jalan Kota Denpasar. Jurnal Bumi Indonesia, 6 Nmor 2, 1–8.
BPS Sumatra Barat. (2020). Sumatera Barat Dalam Angka 2021. Berita Resmi Badan Pusat Statistik, 2.
Cárdenas López, A. C. (2012). Identifikasi Spatial Pattern dan Spatial Autocorrelation Pada Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Papua Barat Tahun 2012. Экономика Региона, 10(9), 32.
https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/5224/1/UPS-QT03885.pdf Fahza, A., & Widyastuti, H. (2019). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas pada Ruas Jalan Tol Surabaya-Gempol. Jurnal Teknik ITS, 8(1), 54–59. https://doi.org/10.12962/j23373539.v8i1.42123
Geografi dan Pemerintahan Kecamatan Bungus Teluk Kabung Dalam Angka 2020 79. (2020).
Geography and Government 79 Lubuk Begalung Subdistrict In Figure 2021. (2021).
Gumawang, J., & Saraswati, E. (2017). Kajian Tingkat Kerawanan Kecelakaan Lalu Lintas Sebagian Ruas Jalan di Kota Tangerang Secara Spasial. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 76–84.
Isa Al Qurni. (2013). Analisis Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Di Jalan Nasional Kabupaten Kendal. In Universitas Negeri emarang (Vol. 51, Issue 1).
Juita, S.Pd. M.Si, E., Dasrizal, D., & Zuriyani, E. (2019). Analisis Spasial Tingkat Bahaya Longsor Kota Padang Panjang Sumatera Barat. Jurnal Spasial, 5(3), 44– 49. https://doi.org/10.22202/js.v5i3.3096
Juita, E., & Rezki, A. (2021). Analisis spasial covid-19 tahun 2020 1. November 2002, 74–81.
Kelana, R. I., Rahmanelli, & Syahar, F. (2018). Jurnal buana. Buana, 3(3), 451–465. Linda, Ihsan, N., & Palloan, P. (2019). Analisis Distribusi Spasial dan Temporal Seismotektonik Berdasarkan Nilai b-Value dengan Analysis of Spatial and Temporal Distribution of Seismotectonics Based on b-Value Using the Likelihood Method on Java Pendahuluan Gempa Bumi Sering Melanda Indonesia.
Jurnal Sain Dan Pendidikan Fisika (JSPF), 15(April), 16–31.
Pembelajaran, P. V., Informatika, J. T., Batam, P. N., & Yani, J. A. (2021). 9 th
Putra, E. E. S., Ratih, S. Y., & Primantari, L. (2022). Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Ngerong Cemorosewu. Jurnal Kacapuri : Jurnal Keilmuan Teknik Sipil, 4(2), 255. https://doi.org/10.31602/jk.v4i2.6432
Rezki, S.Pd., M.Si, A., Juita, E., Dasrizal, D., & Putra Ulni, A. Z. (2019). Analisis Spasial Pola Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian (Studi Kasus Nagari Cubadak). Jurnal Spasial, 4(2), 62–68. https://doi.org/10.22202/js.v4i2.3089
Saputri, S. W. (n.d.). Analisis Pola Spasial Dan Tingkat Kerawanan Kecelakaan ( Analysis of Spatial Pattern and Traffic Accident Vulnerability in Sleman Regency ). 213–222.
Sari, R. R. (2016). ( Black Site ) Di Jalan Kota Banda Aceh Mengggunakan Sistem Informasi.
Sendi, S. (2021). Distribusi Spasial Industri Di Kabupaten Padang Pariaman. Horizon, 1(1), 133–143. https://doi.org/10.22202/horizon.v1i1.4704
Sianturi, D. (2021). Penentuan Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas Di Kota Medan Dengan Metode Analisis Faktor. In Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota (Vol. 1, Issue 3).
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v4i1.19487
Refbacks
- There are currently no refbacks.
INDEXED BY:
![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() |
![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() |
Published By:
![Creative Commons License](https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.