Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar
Abstract
Produksi inti sawit (kernel) yang berlebih di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar mengindikasikan produksi yang tidak direncanakan dengan baik. Akibatnya terdapat penumpukan sisa penjualan selama tahun 2016 yang jumlahnya mengalami kenaikan 2 kali lipat di bandingkan pada tahun sebelumya. Hal ini berdampak kerugian bagi perusahaan sejalan dengan menurunnya kualitas kernel jika lama disimpan. Tujuan pernelitian ini adalah memastikan ketepatan perencanaan produksi dengan melakukan peramalan permintaan kernel menggunakan metode eksponential smoothing, shingga dapat ditentukan jumlah optimal produksi kernel. Berdasarkan hasil pengolahan data menngunakan metode eksponential smoothing ini diperoleh, nilai alpha yang digunakan adalah 0,8 dengan nilai MAD sebesar 174.194.3, MSE sebesar 39599610000, MAPE sebesar 0,4, dan standar error sebesar 219.999. Pengujian hasil peramalan pada tracking signal menunjukan data hasil ramalan yang dilakukan menunjukkan nilai dibawah angka ±4 (yang berarti metode ini layak untuk digunakan). Dengan diperolehnya hasil perhitungan menggunakan metode exponential smoothing ini, diharapkan dapat menjadi solusi bagi perusahaan untuk mengurangi kelebihan produksi.
Full Text:
PDFReferences
Gasperz, Vincent. Production Planning and Inventory Control. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. 1998.
Ginting, Rosnaini. Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007
Makridakis dan Steven Wheelwright. Metode & Aplikasi Peramalan, Jilid1. Tangerang: Binarupa Aksara Publ., 1999
Munawaroh, Astin Nurhayati. “Peramalan Jumlah Penumpang Pada PT. Angkasa Pura I (Persero) Kantor Cabang Bandar Udara Internasional Adisutjipto Yogyakarta Dengan Metode Winter’s Exponential Smoothing & Seasonal Arima”. UNY. Yogyakarta, 2010
Nasution, A. H, Prasetyawan. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008
Lestari, Fitra., Anwar, Ulfah., Nugraha, Ngestu., Azwar, Budi. Forecasting Demand in Blood Supply Chain (Case Study on Blood Transfusion Unit). Proceedings of the World Congress on Engineering 2017 Vol II, London UK. 2017.
Sofyan, Diana Khairani. Perencanaan & Pengendalian Produksi. Lhokseumawe NAD: Graha Ilmu, 2013
Subagyo, Pangestu. Forecasting Konsep dan Aplikasi. Jakarta : BPFE, 2002
Yuniastari, Ni Luh Ayu Kartika., IGP Wirarama Wedashwara Wirawan. “Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average & Exponential Smoothing”. STIKOM Bali, 2014
Lestari, Fitra. Manajemen Logistik. Al-mujtahadah. 2016. ISBN : 9786029392807.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v4i1.6036
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Nofirza Nofirza
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Teknik Industri
P-ISSN 2460-898X | E-ISSN 2714-6235
Published by:
Industrial Engineering Department
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Office Address:
H.R. Soebrantas KM 15.5, Tampan, Pekanbaru, Riau, Indonesia 28293
email: jti.fst@uin-suska.ac.id
Indexed by:
JTI : Jurnal Teknik Industri under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.