Analisis Dinamika Evakuasi pada Erupsi Merapi  dengan Pendekatan System Dynamics

Riri - Nasirly

doi:10.24014/jti.v4i1.6034

Analisis Dinamika Evakuasi pada Erupsi Merapi dengan Pendekatan System Dynamics

Riri - Nasirly

Abstract

Indonesia merupakan negara yang rawan terjadi bencana. Proses evakuasi merupakan proses untuk memindahkan orang dari daerah yang terancam ke lokasi yang lebih aman dan salah satu tindakan yang paling penting untuk mengurangi resiko bencana. Dalam meningkatkan proses evakuasi, pemodelan dan simulasi dapat dilakukan untuk menambah wawasan proses evakuasi saat terjadinya bencana. Keputusan untuk melakukan evakuasi menjadi hal penting dalam perencanaan evakuasi dan modeling. Penelitian ini mengkaji dinamika evakuasi yang dimodelkan dengan system dynamics, mengetahui variabel yang mempengaruhi keputusan evakuasi berdasarkan tinjauan pustaka, serta menghasilkan skenario kebijakan penanggulangan bencana terkait pelatihan evakuasi dan jenis peringatan. Model dibangun dengan menggunakan software Vensim. Setelah model lulus uji, dilakukan skenario perbaikan sistem dengan melihat peningkatan jumlah penduduk yang sampai di barak pengungsian. Pengujian model yang dilakukan adalah boundary adequecy test, extreme condition test dan behavior reproduction test. Dari hasil simulasi skenario perbaikan I yaitu dengan cara meningkatkan pelatihan evakuasi dan meningkatkan pengetahuan mengenai jalur evakuasi menghasilkan peningkatan jumlah penduduk yang mencapai barak pengungsian bila dibandingkan dengan kondisi awal. Skenario perbaikan II dengan memaksimalkan jenis penyebaran peringatan memberikan hasil peningkatan jumlah populasi yang menuju barak pengungsian. Skenario dengan peningkatan jumlah penduduk yang mencapai barak pengungsian tertinggi adalah skenario III yang merupakan kombinasi skenario I dan skenario II yang mana meningkatkan pelatihan evakuasi, meningkatkan pengetahuan mengenai jalur evakuasi dan memaksimalkan penyebaran jenis peringatan.

Full Text:

PDF

References

Ahmad, S. dan Simonovic, S. P., Modeling Human Behavior for Evacuation Planning: A System Dynamics Approach, dalam Bridging the Gap, Proceedings of the ASCE world water and environmental resources congress, 2001, pp. 14.

Besiou, M., Stapleton, O., dan Wassenhove, L. N. V, System dynamics for humanitarian operations, Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, 2011, vol. 1, pp. 78-103.

Bird, D. K., Gisladottir, G., dan Dominey-Howes, D., Resident perception of volcanic hazards and evacuation procedures, Natural Hazards Earth System. Science, 2009, vol. 9, pp. 251–266.

BPBD, Modul ToT Pengurangan Resiko Bencana BPBD Kab. Sleman Tahun 2012, Yogyakarta, 2012.

BPBD, Dokumen Kontijensi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Erupsi Gunung Api, Pemerintah Kab. Sleman, Yogyakarta. 2012.

Chunmei, Z., A Study On Human Premovement Behavior Under Emergencies Using System Dynamics Approach (Dissertation), City University Of Hong Kong, 2007.

Dash, N. dan Gladwin, h., Evacuation Decision Making and Behavioral Responses: Individual and Household, Natural Hazards Review, 2007, vol.8, pp.69-77.

Dewi, R.,K., Analisis Persepsi Risiko Pada Penduduk Terhadap Bencana Gunung Merapi, Jurusan Teknik Mesin dan Industri Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2014.

Fraser, S.A., Johnston, D.,M., dan Leonard, G., S., Intended Evacuation Behaviour in a Local Earthquake and Tsunami at Napier, New Zeland, GNS Sience Report, 2013, vol. 26.

Gaudru, H., Potential Impacts of Eruptions on Volcanic Islands: Global Approach for Volcanic Risk Mitigation, 2005, retrieved from http://www.islandvulnerability.org/SVEVolcanicIslands.rtf on 26 September 2014.

Hasan, S., Ukkusuri, S., Gladwin, H.,dan Murray-Tuite, P., Behavioral Model to Understand Household-Level Hurricane Evacuation Decision Making , Journal Of Transportation Engineering, 2011, vol. 137, pp. 341-348.

Ilmia, D. G., Kajian Perilaku Manusia Saat Bencana dengan Knowledge Engineering, Jurusan Teknik Mesin dan Industri Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2014.

Lim, Ma. B., Lim jr, H., dan Piantanakulchai, M., Factors Affecting Flood Evacuation Decision and Its Implication to Transportation Planning, Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2013, Vol.9.

Lim jr, H., Lim, Ma. B., dan Piantanakulchai, M., A Review of Recent Studies on Flood Evacuation Planning, Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2013, Vol.9.

Marzocchi, W., dan Woo, G., Probabilistic eruption forecasting and the call for an evacuation, Geophysical Research Letters, 2007, vol. 34.

Mei, E., W., Lavigne F., Picquout, A., de Bélizal E., Brunstein, D., Grancher, D., Sartohadi, J., Cholik, dan N., Vidal, C., Lessons learned from the 2010 evacuations at Merapi volcano, Journal of Volcanology and Geothermal Research, 2013, no. 261, pp. 348–365.

Pan, Dissertation Computational Modeling of Human and Social Behaviors for Emergency Egress Analysis, Standford University, 2006.

Proulx, G., Occupant Behavior and Evacuation, International Fire Protection Symposium, 2001, pp. 219-232.

Simonovic, S. P. dan Ahmad, S., Computer-based Model for Flood Evacuation Emergency Planning, Natural Hazards, 2005, vol. 34, pp. 25–51.

Simonovic, S.P., System Approach to Management of Disaster, John Wiley & Sons, Inc., Canada, 2011.

Sterman, J.D., Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill, USA, 2000.

Lestari, F. Ismail, K. Abdul Hamid, A.B. Supriyanto, E. Sutupo, W. Simulation of Refinery-Supplier Relationship. Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, Hongkong. Vol II pp 740-744. 2016.

Wijaya, I. A. H., Analisis Dinamika Evakuasi Saat Gempa Bumi Dengan Pendekatan Agent-Based Modeling (Studi Kasus: Ruang Sidang 1 Jurusan Teknik Mesin dan Industri UGM), Jurusan Teknik Mesin dan Industri Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2014.

Tan, L., Hu, M., dan Lin, H., Agent-based simulation of building evacuation: combining human behavior with predictable spatial accessibility in a fire emergency, Information Sciences, 2014.

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v4i1.6034