Pengembangan Model Kebijakan Strategis Smart Transportation Hub di Ibukota Nusantara (IKN)

Arini Anestesia Purba; Christopher Davito Prabandewa Hertadi; Ahmad Jamil; Noni Oktiana Setiawati

doi:10.24014/jti.v9i2.25877

Pengembangan Model Kebijakan Strategis Smart Transportation Hub di Ibukota Nusantara (IKN)

Arini Anestesia Purba, Christopher Davito Prabandewa Hertadi, Ahmad Jamil, Noni Oktiana Setiawati

Abstract

Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2022 tentang Ibu Kota Negara telah disahkan sebagai landasan hukum Ibu Kota baru yang sedang dibangun. Nama Ibu Kota baru tersebut adalah “Nusantara”. Konsep Ibu Kota Nusantara ini terkait dengan smart city. Smart city merupakan konsep kota cerdas dengan pembangunannya berbasis teknologi digital. Menurut Pidato Presiden Joko Widodo dalam G 20 di Bali, salah satu konsep smart city yang diterapkan adalah penggunaaan energi listrik dalam transportasi. Penerapan energi listrik pada transportasi menjadi salah satu teknologi yang diterapkan pada saat pembangunan berkelanjutan Ibukota Nusantara. Penelitian ini bertujuan untuk implemantasi dari pidato presiden terkait penerapan energi listrik di Ibukota Nusantara, sehingga pembangunan Ibukota Nusantara akan terus berkelanjutan. Salah satu solusi tersebut adalah pembuatan model kebijakan strategis smart transportation hub dengan teori graf dan Minimum Spanning Tree. Model kebijakan startegis yang didapatkan adalah dengan menentukan jalur optimal hub antara satu lokasi ke lokasi berikutnya, jumlah kebutuhan hub dan jalur terpendek hub tersebut. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi terhadap pembangunan berkelanjutan Ibu Kota Nusantara ke depannya.

Full Text:

PDF

References

Rahmadi, D., & Sandariria, H. (2023). Penerapan Minimum Spanning Tree dalam Menentukan Rute Terpendek Distribusi Naskah Soal USBN di SMA Negeri se-Sleman. Basis: Jurnal Ilmiah Matematika, 2(1), 66-71.

Fristikawati, Y., Alvander, R., & Wibowo, V. (2022). Pengaturan dan Penerapan Sustainable Development pada Pembangunan Ibukota Negara Nusantara. Jurnal Komunitas Yustisia, 5(2), 739-749.

Nugrohosudin, E. (2022). Kedudukan Kepala Otorita Ibu Kota Nusantara dalam Undang-Undang Nomor 3 Tahun 2022. Legislatif.

Nurahmani, A., & Sihombing, P. (2022). Kajian Kebijakan Pembatasan Pengalihan Hak Atas Tanah di Ibu Kota Nusantara. Majalah Hukum Nasional, 52(1), 27-46.

Septiani, R. K., Anggraeni, S., & Saraswati, S. D. (2022). Klasifikasi Sentimen Terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) pada Media Sosial Menggunakan Naive Bayes. TEKNIKA, 16(2), 245-254.

Gunawan, N. (2022). Pro Kontra Pemindahan IbuKota.

Prasetyo, S. D., Hilabi, S. S., & Nurapriani, F. (2023). Analisis Sentimen Relokasi Ibukota Nusantara Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan KNN. Jurnal KomtekInfo, 1-7.

Sukarto, H. (2006). Pemilihan Model Transportasi Di Dki Jakarta Dengan Analisis Kebijakan “Proses Hirarki Analitik”. Jurnal Teknik Sipil, 3(1), 25-36.

Putri, N. E. (2020). Politik Kebijakan Infrastruktur: Tinjauan Pustaka Kebijakan Infrastruktur Transportasi. JESS (Journal of Education on Social Science), 4(1), 14-24.

Mukti, E. T., Sjafruddin, A., & Kusumawati, A. (2014). Penggunaan Model Dinamika Sistem Dalam Kebijakan Keselamatan Transportasi. Jurnal Transportasi, 14(3).

Atikah, N., & Sutopo, W. (2014). Simulasi model dinamik pengangkutan crude palm oil (cpo) di pt. xyz untuk meminimalkan biaya transportasi pengadaan bahan. J@ ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 9(2), 125-134.

Siregar, H., Rustiadi, E., & Hariyadi, E. S. Model Rekayasa Lalu lintas dalam Sistem Transportasi dengan Pola Kerjasama antar WilayahBerkelanjutan di Kota Bogor (Doctoral dissertation, IPB University).

Tu, W. C., He, S., Yang, Q., & Chien, S. Y. (2016). Real-time salient object detection with a minimum spanning tree. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 2334-2342).

Wu, B., Yu, B., Wu, Q., Chen, Z., Yao, S., Huang, Y., & Wu, J. (2018). An extended minimum spanning tree method for characterizing local urban patterns. International Journal of Geographical Information Science, 32(3), 450-475.

Probst, D., & Reymond, J. L. (2020). Visualization of very large high-dimensional data sets as minimum spanning trees. Journal of Cheminformatics, 12(1), 1-13.

Paradis, E. (2018). Analysis of haplotype networks: The randomized minimum spanning tree method. Methods in Ecology and Evolution, 9(5), 1308-1317.

van Dellen, E., Sommer, I. E., Bohlken, M. M., Tewarie, P., Draaisma, L., Zalesky, A., ... & Stam, C. J. (2018). Minimum spanning tree analysis of the human connectome. Human brain mapping, 39(6), 2455-2471.

Rembulan, G. D., Luin, J. A., Julianto, V., & Septorino, G. (2020). Optimalisasi Panjang Jaringan Pipa Air Bersih di DKI Jakarta Menggunakan Minimum Spanning Tree. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(1), 75-87.

Naidoo, K. (2019). MiSTree: A Python package for constructing and analysing minimum spanning trees. arXiv preprint arXiv:1910.08562.

Ayegba, P., Ayoola, J., Asani, E., & Okeyinka, A. (2020, March). A comparative study of minimal spanning tree algorithms. In 2020 International Conference in Mathematics, Computer Engineering and Computer Science (ICMCECS) (pp. 1-4). IEEE.

Pop, P. C. (2020). The generalized minimum spanning tree problem: An overview of formulations, solution procedures and latest advances. European Journal of Operational Research, 283(1), 1-15.

Cheng, D., Zhu, Q., Huang, J., Wu, Q., & Yang, L. (2019). Clustering with local density peaks-based minimum spanning tree. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 33(2), 374-387.

Dymerska, B., Eckstein, K., Bachrata, B., Siow, B., Trattnig, S., Shmueli, K., & Robinson, S. D. (2021). Phase unwrapping with a rapid opensource minimum spanning tree algorithm (ROMEO). Magnetic resonance in medicine, 85(4), 2294-2308.

Majumder, S., Barma, P. S., Biswas, A., Banerjee, P., Mandal, B. K., Kar, S., & Ziemba, P. (2022). On multi-objective minimum spanning tree problem under uncertain paradigm. Symmetry, 14(1), 106.

Kireyeu, V. (2021). Cluster dynamics studied with the phase-space minimum spanning tree approach. Physical Review C, 103(5), 054905.

Wang, Y., Yu, S., Gu, Y., & Shun, J. (2021, June). Fast parallel algorithms for euclidean minimum spanning tree and hierarchical spatial clustering. In Proceedings of the 2021 international conference on management of data (pp. 1982-1995).

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v9i2.25877