MODEL CAPACITED MAXIMUM COVERING PROBLEM PADA PENGALOKASIAN COLLECTION CENTER DI STRUKTUR REVERSE LOGISTIC SAMPAH POLYETHYLENE TEREPHTHALATE (Studi Kasus : Kota Surabaya)

Vinka Aurelia Putri; Hilyatun Nuha

doi:10.24014/jti.v9i2.22780

MODEL CAPACITED MAXIMUM COVERING PROBLEM PADA PENGALOKASIAN COLLECTION CENTER DI STRUKTUR REVERSE LOGISTIC SAMPAH POLYETHYLENE TEREPHTHALATE (Studi Kasus : Kota Surabaya)

Vinka Aurelia Putri, Hilyatun Nuha

Abstract

Salah satu permasalahan yang timbul pada kota-kota besar di Indonesia adalah pencemaran lingkungan akibat sampah. Kota Surabaya merupakan salah satu kota terbesar kedua di Indonesia setelah DKI Jakarta yang juga turut andil dalam peningkatan pencemaran lingkungan akibat sampah. Rata-rata masyarakat mampu menghasilkan kurang lebih 3.014 kg atau setara dengan 3 ton sampah sampah plastik di setiap bulannya menurut data dari Bank Sampah Induk Surabaya. Alur proses daur ulang sampah PET termasuk dalam konsep reverse logistik. Proses pengolahan daur ulang sampah yang terintegrasi dengan baik tentunya akan memberikan manfaat secara optimal bagi pihak-pihak yang yang terkait di dalamnya. Baik dari aspek ekonomi, lingkungan, dan lain sebagainya. Pengembangan model dalam mengalokasian proses daur ulang sampah PET pada struktur reverse logistik di lingkup kota surabaya merupakan tujuan dari penelitian ini. Penelitian ini dilakukan di Bank Sampah Induk, Bank Sampah Unit, Pengepul, DLH dan industri remanufaktur. Pengembangan model dilakukan dengan menggunakan metode Capacited Maximum Covering Problem (CMCP) dengan algoritma matematika Linear Programming (LP). Adapun hasil akhir dalam penelitian ini diharapkan mampu memberikan model pengembangan dalam mengalokasiakan sampah PET secara optimal di lingkup kota Surabaya.

Kata kunci: Reverse Logistik, Polyethyelene Terephtalate, CMCP, LP

Full Text:

PDF

References

SuaraSurabaya, “Pakar: Produksi Sampah 1800 Ton Perhari di Surabaya Masih Didominasi Plastik Sekali Pakai,” 23 Maret 2022. [Online]. Available: https://www.suarasurabaya.net/kelanakota/2022/pakar-produksi-sampah-1800-ton-perhari-di-surabaya-masih-didominasi-plastik-sekali-pakai/.

JawaPosTV, “Mulai 2022, Surabaya Bergerak Bersama Menuju Zero Waste,” 19 Oktober 2021. [Online]. Available: https://www.jawapos.com/surabaya/19/10/2021/mulai-2022-surabaya-bergerak-bersama-menuju-zero-waste/?page=2.

N. L. Hidayah, “Repository Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya,” 23 November 2020. [Online]. Available: http://repository.untag-sby.ac.id/6668/95/JURNAL.pdf.

I. N. Pujawan, Supply Chain Management Edisi 3, Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2017.

R. Linda, “Pemberdayaan Ekonomi Kreatif Melalu Daur Ulang Sampah Plastik,” Jurnal Al-Iqtishad, 2018.

Masnur, M. Farid, A. Paramitha, A. B. Absharillah, P. Handayani dan W. Ibrahim, “Edukasi Pengolahan Sampah Botol Plastik Menjadi Pot Tanaman,” Batara Wisnu Journal, pp. 315-320, 2021.

S. Alex, Sukses Mengolah Sampah Organik Menjadi Pupuk Organik, Yogyakarta: Penerbit Pustaka Baru Press, 2015.

F. Pulansari, “Repository ITS,” 2017. [Online]. Available: https://repository.its.ac.id/41510/1/2509301202-Disertation.pdf.

D. F. Blumberg, Introduction to Management of Reverse logistics and Closed Loop Supply Chain Processes, New York: CRC Press, 2005.

H. Suryana, “Model Jaringan Distribusi Dalam Sistem Reverse Logistics Daur Ulang Sampah Plastik Di Jabodetabek,” dalam Institut Teknologi Bandung, Bandung, 2018.

W. T. Farizqi, U. Ciptomulyono dan A. Rusdiansyah, “Pengembangan Model Reverse Logistics Baterai Aki Bekas dengan Pendekatan Goal Programming,” 22 Juli 2011. [Online].

A. Salim, Manajemen Transportasi, Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2012.

H. A. Taha, Operation Research An Introduction Tenth Edition, Inggris: Pearson Education Limited, 2017.

F. S. Hillier dan G. J. Lieberman, Introduction To Operations Research Seventh Edition, New York: McGraw-Hill Higher Education, 2001.

J. N. Natalin, M. N. Ardiansyah dan P. G. Artha, “Perancangan Rute Distribusi Pengiriman Barang Menggunakan Model Mixed Integer Linear Programming Untuk Meminimasi Biaya Transportasi Pada PT XYZ,” Journals Of Telkom University, pp. 8032-8045, 2021.

A. Meflinda dan M. , Operation Research ( Riset Operasi ), Riau: UNRI PRESS, 2011.

D. Jamaludin, H. Mulyati dan A. S. Slamet, “Strategi Optimasi Jaringan Distribusi Sampah Organik di Tangerang Selatan,” Jurnal Manajemen dan Organisasi Vol. 13 No. 4, pp. 371-383, 2022.

E. Fatchiyati, “Penentuan Alokasi Limbah Medis pada Puskesmas menuju Instalasi Penanganan Limbah Medis Padat Wilayah kota Surakarta menggunakan Model Integer Linear Programming,” Digital Library Universitas Sebelas Maret Surakarta, Surakarta, 2010.

S. M. Herliansyah, “Model Pengambilan Kertas Bekas Untuk Perusahaan Daur Ulang Kertas,” dalam Seminar Nasional IENACO, Yogyakarta, 2018.

S. dan R. M. Heryanto, “Development of the Capacitated Maximal Covering Location,” Jurnal Optimasi Sistem Industri, 2022.

M. S. Daskin, Network and Discrete Location Models, Algorithms, and Application, Canada: A Willey Interscience Publication, 1955.

P. E. D. K. Wati dan H. Nuha, “Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang,” Jurnal Teknik Industri, Vol. 19, No. 1, pp. 21-27, 2018.

A. Silalahi, C. Natalia, E. A. Zefanya dan W. Prasetya, “Optimasi Alokasi Sistem Pengolahan Sampah Anorganik Dengan Metode Capacitated Maximum Covering Location Problem,” Jurnal Metris, pp. 35-43, 2022.

X. D. Medrano, “Using the maximal covering location problem to design a sustainable recycling network,” ELSEVIER, 2020.

D. P. Sari, N. A. Masruroh dan A. M. S. Asih, “Extended Maximal Covering Location and Vehicle Routing Problems in Designing Smartphone Waste Collection Channels:A Case Study of Yogyakarta Province, Indonesia,” Journal Sustainability, pp. 1-23, 2021.

S. I. LINDO, Lingo The Modeling Languange and Optimizer, Chicago: LINDO SYSTEMS INC, 2020.

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v9i2.22780