Peramalan Penjulan Pupuk Organik PT. Petrokindo Cipta Selaras Dengan Mekanisme Single Exponential Smoothing Dan Moving Average

Fath Iqbal Alfarisi, Akhmad Wasiur Rizqi, Said Salim Dahda

Abstract


Peluang penggunaan pupuk organik akan semakin besar dengan semakin sadarnya para petani akan pengaruh buruk pupuk kimia pada tanah yang bisa membuat tanah menjadi semakin tidak subur. Tetapi untuk jumlah permintaan pupuk organik yang fluktuatif membuat PT. Petrokopindo Cipta Selaras (PCS) harus membuat perencanaan produksi yang terencana sehingga bisa menjual pupuk sesuai dengan permintaan PT. Petrokimia Gresik (PG) selaku penyalur pupuk organik.

Penelitian ini dilakukan pabrik pupuk organik berada di Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data penjualan quartal 1 tahun 2021 sampai quartal 3 tahun 2022 sebagai sampel. Menggunakan Mean Absolute Percentage Error metode untuk menentukan nilai error terkecil, sebagai indikator akan digunakan Moving Average dan Single Exponential Smoothing untuk memprediksi hasil penjualan pupuk.

Dari penelitian ini terdapat pola permintaan dari pupuk yang menunjukkan trend menurun tetapi selalu ada kenaikan pada quartal tertentu. Hasil dari peramalan didapatkan bahwa kebutuhan pupuk organik pada quartal 4 2022 dengan menggunakan Moving Average sebesar 6,904.42 dengan nilai error 26% sedangkan dengan metode Single Exponential Smoothing didapatkan nilai sebesar 7.620,41 dengan nilai error 17%. Maka dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan nilai error kecil yang akan digunakan sebagai acuan untuk produksi pupuk organik oleh PT. PCS.


Full Text:

PDF

References


E. I. Musnamar, “Pupuk Organik Padat: Pembuatan dan Aplikasi,” Penebar Swadaya. Jakarta, vol. 72, 2005.

M. Rizki et al., “Maintenance Of Raw Mill Machines Using Monte Carlo Simulation: A Case Study at Cement Company in Indonesia,” in the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2022, pp. 1652–1664.

A. Efendi, M. Rizki, F. S. Lubis, and M. I. Hadiyul, “An Analysis of the Crispy Mushroom Business For Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs) In Indonesia,” 2022.

S. Sutoyo et al., “Data Analysis Of Near Vertical Incidence Skywave (NVIS) Propagation In Pekanbaru,” in Proceedings of the UR International Conference on Educational Sciences, 2022, pp. 85–90.

S. Kinasih, A. Agoestanto, and S. Sugiman, “Optimasi Parameter pada Model Exponential Smoothing Menggunakan Metode Golden Section untuk Pemilihan Model Terbaik dan Peramalan Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah,” Unnes J. Math., vol. 7, no. 1, pp. 38–46, 2018.

S. Sherlia Yunika, “Sistem Peramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Dan Weight Moving Average Di Perusahaan Konstruksi Telekomunikasi,” Pengantar Redaksi, p. 59.

A. Gunaryati, F. Fauziah, and S. Andryana, “Perbandingan Metode Peramalan Eksponensial Smoothing dan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik untuk Data Pengguna Pita Lebar (Broadband) di Indonesia,” JUST IT J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 8, no. 2, pp. 81–89, 2018.

T. A. Tistiawan and T. D. Andini, “Pemanfaatan metode triple exponential smoothing dalam peramalan penjualan pada PT. Dinamika Daya Segara Malang,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 13, no. 1, pp. 69–76, 2019.

M. H. Alim and S. Suseno, “Analisa Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode Continuous Review System dan Periodic Review System di PT XYZ,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 163–172, 2022.

A. Firdaus and F. Yuamita, “Upaya Pencegahan Kecelakaan Kerja Pada Proses Grading Tbs Kelapa Sawit Di PT. Sawindo Kencana Menggunakan Metode Job Safety Analysis (JSA),” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 155–162, 2022.

D. Dewianawati, M. Efendi, and S. R. Oksaputri, “Pengaruh Kecerdasan Emosional, Kompetensi, Komunikasi dan Displin Kerja Terhadap Kineja Karyawan,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 223–230, 2022.

A. S. Dewi, T. Inayati, and M. J. Efendi, “Pengaruh Digital Marketing, Electronic Word of Mouth, dan Lifestyle terhadap Keputusan Pembelian pada Marketplace Shopee Indonesia,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 202–209, 2022.

M. Haming, M., dan Nurnajamuddin, “Manajemen Produksi Modern: Operasi Manufaktur dan Jasa.” Penerbit PT Bumi Aksara Jakarta, 2014.

A. Arsyad, “Media Pembelajaran Jakarta: Raja Grafindo Persada.” 2002.

R. Yuniarti, “Analisa Metode Single Exponential Smoothing sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus: Lokatara Dimsum),” Aliansi J. Manaj. dan Bisnis, vol. 15, no. 2, pp. 29–34, 2020.

M. Rizki, A. Wenda, F. D. Pahlevi, M. I. H. Umam, M. L. Hamzah, and Sutoyo, “Comparison of Four Time Series Forecasting Methods for Coal Material Supplies: Case Study of a Power Plant in Indonesia,” 2021, Accessed: Jun. 05, 2022. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9493522/.

A. S. M. Absa and S. Suseno, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Eq Spacing Dengan Metode Statistic Quality Control (SQC) Dan Failure Mode And Effects Analysis (FMEA) Pada PT. Sinar Semesta,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 183–201, 2022.

J. N. A. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, pp. 35–41, 2022, doi: https://doi.org/10.55826/tmit.v1iI.8.

Y. Nursyanti, “Penentuan Penyedia Jasa Trucking di PT Yicheng Logistics Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 210–222, 2022.

A. Wicaksono and F. Yuamita, “Pengendalian Kualitas Produksi Sarden Mengunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Untuk Meminimumkan Cacat Kaleng Di PT. Maya Food Industries,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, pp. 1–6, 2022, doi: https://doi.org/10.55826/tmit.v1iI.6.

J. E. Hanke and D. W. Wichern, “Business Forecasting, eight ed.” Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey, 2005.

N. Nofirza, “Peramalan Permintaan Inti Sawit (Kernel) di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Pagar,” ejournal.uin-suska.ac.id, vol. 4, no. 1, 2018, Accessed: Jun. 13, 2022. [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/jti/article/view/6036.

M. T. Jatipaningrum, “Peramalan Data Produk Domestik Bruto dengan Fuzzy Time Series Markov Chain,” J. Teknol., vol. 9, no. 1, pp. 31–38, 2016.

S. M. Robial, “Perbandingan Model Statistik Pada Analisis Metode Peramalan Time Series:(Studi Kasus: Pt. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi),” SANTIKA is a Sci. J. Sci. Technol., vol. 8, no. 2, pp. 823–838, 2018.

N. K. C. Wahyuni, A. Y. Ridwan, and ..., “Penetuan Kebijakan Persediaan Auto Part Menggunkan Metode Continuous Review (s, S) Untuk Meningkatkan Service Level Dan ...,” J. Ind. …, vol. 3, no. 2, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v8i2.19466

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Fath Iqbal Alfarisi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

                                                                                                                                                                                                                                     

Jurnal Teknik Industri

P-ISSN 2460-898X | E-ISSN 2714-6235

Published by:

Industrial Engineering Department

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia

Office Address:

H.R. Soebrantas KM 15.5, Tampan, Pekanbaru, Riau, Indonesia 28293

email: jti.fst@uin-suska.ac.id

 

Indexed by:

      

       

 

Creative Commons License

 

JTI : Jurnal Teknik Industri under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.