Peramalan Permintaan Keripik Singkong dengan Simulasi Monte Carlo

Moh Jufriyanto

Abstract


Strategi perencanaan produksi yang efektif dan efisien untuk  menjaga keseimbangan antara permintaan dan persediaan dapat menggunakan pendekatan Peramalan permintaan. Studi kasus ini pada salah satu usaha keripik singkong. Permasalahan yang terjadi pada produk keripik singkong sering terjadi kekurangan dalam memenuhi permintaan konsumen. Selain itu, usaha ini hanya menggunakan perkiraan dalam mengatur produksi keripik singkong sehingga terjadi kekurangan pemenuhan permintaan.  penelitian ini bertujuan melakukan peramalan permintaan keripik singkong. Peramalan permintaan ini guna meminimalisir ketidaksesuaian antara permintaan dengan persediaan produk keripik singkong. Metode yang digunakan yaitu simulasi monte carlo. Metode ini menggunakan pendekatan dengan probabilistik sehingga mampu mempertimbangkan ketidakpastian. Peramalan permintaan dilakukan selama dua belas bulan dan menggunakan data historis permintaan aktual pada tahun 2018 dan 2019. hasil peramalan permintaan pada tahun 2020 diperoleh total sebesar 45.958 kg dengan tingkat akurasi sebesar 98.68%.

 

Kata Kunci:  Peramalan, Simulasi Monte carlo, tingkat akurasi, Keripik Singkong. 

Full Text:

PDF

References


Auliasari, K., Kertaningtyas, M., & Kriswantono, M. (2020). Penerapan Metode Peramalan untuk Identifikasi Permintaan Konsumen. INFORMAL: Informatics Journal, 4(3), 121.

Geni, Y. B., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15–20.

Jufriyanto, M. (2020). Strategi Peningkatan Daya Saing dan Pengembangan Usaha Kerupuk Ikan Tuna Hj . Zainah dengan Analytic Network Process. Sains, Teknologi Dan Industri, 17(2), 65–72.

Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap Di PT. X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20.

Ngantung, M., & Jan, H. A. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 7(4), 4859–4867.

Rahim, R., & Fuad, N. R. (2019). Aplikasi dalam simulasi penjualan dengan menggunakan metode monte carlo. Ready Star, 2(1), 235–239.

Ridho et al. (2019). Peramalan Permintaan Produk pada Permainan Hay Day. Seminar Nasional Inovasi Dan Aplikasi Teknologi Di Industri 2019, (February), 74–80.

Samuel et al. (2020). Penentuan Metode Peramalan Permintaan Barang Setengah Jadi Di PT. XYZ. Ilmiah Teknik Industri, 8(1), 7–17.

Sofyan, K. D., & Meutia, S. (2019). Peramalan Permintaan Produk Di PT. Bina Usaha Bersama Sehati Lhokseumawe. SNTI 2019, 1–9.

Utamie, B. L., Isdiantoni, & Kurniawan, T. D. (2019). Peramalan Permintaan Buah di Kabupaten Sumenep. Seminar Nasional Optimalisasi Sumberdaya Lokal Di Era Revolusi Industri 4.0, 155–166.

Wijaya, S. F., & Hendrik, S. (2019). Penerapan Metode Monte Carlo Pada Penjadwalan Proyek Serpong Garden Apartment. Mitra Teknik Sipil, 2(3), 189–198.

Wijayanti, E., & Rosydi, K. (2019). Peramalan Permintaan Dengan Pendekatan Time Series Dan Perencanaan Produksi Agregat. Knowledge Industrial Engineering, 06(02), 75–80.

Yusmaity, Julius, S., & Yuhandri. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi & Teknologi, 1(4), 1–6




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jti.v6i2.10452

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Moh Jufriyanto

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

                                                                                                                                                                                                                                     

Jurnal Teknik Industri

P-ISSN 2460-898X | E-ISSN 2714-6235

Published by:

Industrial Engineering Department

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia

Office Address:

H.R. Soebrantas KM 15.5, Tampan, Pekanbaru, Riau, Indonesia 28293

email: jti.fst@uin-suska.ac.id

 WA admin : +62 812-9167-0899

Indexed by:

      

      

 

Creative Commons License

 

JTI : Jurnal Teknik Industri under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.