Penerapan Metode Deseasonalized Pada Peramalan Jumlah Penumpang Bus Trans Metro Pekanbaru

Nari Melisa

Abstract


Kemajuan teknologi dan dampak pandemi mempengaruhi sistem transportasi umum. Banyak munculnya sistem transportasi yang lebih cepat membuat jumlah penumpang mengalami penurunan hingga mempengaruhi pendapatan daerah Pekanbaru di bidang transportasi. Maka perlu memprediksi jumlah penumpang bus trans metro Pekanbaru. Peramalan dilakukan sebagai acuan apakah terjadi peningkatan ataupun penurunan penumpang sehingga dapat dijadikan bahan perencanaan bagi pengelola bus trans metro Pekanbaru. Peramalan ini menggunakan metode deseasonalized dengan menghilangkan pengaruh musiman sehingga fokus pada trend jangka panjang. Data yang digunakan adalah bulanan sejak bulan Oktober 2016 hingga September 2022. Hasil peramalan menunjukkan nilai MAPE yang sangat besar, hal ini terjadi karena efek lockdown dan pasca lockdown pandemi covid-19 yang menyebabkan penurunan penumpang yang sangat drastis. Sehingga dipilih peramalan sebelum pandemi dengan nilai MAPE yang kecil

Full Text:

PDF

References


R. I. Al Hafis1, A. Hakim2, and B. S. Haryono2, “Aktor Pelaksana Pengelolaan Transportasi Publik Perkotaan,” Media.Neliti.Com, vol. 16, no. 4, pp. 171–178, 2020,

B. Susantono, Revolusi Transportasi. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama, 2014.

D. Prasetiyo, A. S. Honggowibowo, and Y. Indrianingsih, “Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Penumpang Untuk evaluasi Kapasitas Halte Bus Trans Jogja Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Least Square,” Compiler, vol. 2, no. 1, 2013, doi: 10.28989/compiler.v2i1.33.

E. Kawengian, F. Jansen, and S. Y. R. Rompis, “Model Pemilihan Moda Transportasi Angkutan Dalam Provinsi,” J. Sipil Statik, vol. 5, no. 3, pp. 133–142, 2017.

R. Azis and Asrul, Pengantar Sistem dan Perencanaan Transportasi. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

S. Aminah, “Jurnal Teknik Sipil Untan,” Tek. Sipil Untan, vol. 12, no. DESEMBER, pp. 175–176, 2012,

S. Fatimah, Pengantar Transportasi. Ponorogo: Myria Publisher, 2019.

R. Cervero, “Bus Rapid Transit (BRT): An Efficient and Competitive Mode of Public Transport,” IURD Work. Pap. 2013-01, no. October, pp. 1–36, 2013.

T. K. Harahap and S. Hasibuan, “Pelayanan Publik dengan Bus Rapid Transit (BRT) pada Sistem Transportasi Massa di Kota Pekanbaru,” J. Public Policy, vol. 7, no. 2, p. 142, 2021, doi: 10.35308/jpp.v7i2.4069.

Dinas Perhubungan Kota Pekanbaru, “UPT Pengelolaan Angkutan Perkotaan,” Dishub Kota Pekanbaru. https://dishub.pekanbaru.go.id/upt-ptp (accessed Nov. 09, 2022).

D. Adri, “Punya 300, Dishub Pekanbaru Berharap Perusahaan Bangun Halte,” halloriau, 2019. https://www.halloriau.com/read-pekanbaru-109895-2019-01-16- punya-300-dishub-pekanbaru-berharap-perusahaan-bangun-halte-.html (accessed Nov. 09, 2022).

Fajrizal, L. L. Van FC, and Lisnawita, “Analisa Tingkat Kepuasan Penumpang Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode Fuzzy Logic Fajrizal 1 , Lucky Lhaura Van FC 2 , Lisnawita 3,” vol. 4, no. 1, 2019.

S. Pangestu, Forecasting Konsep dan Aplikasi, Kedua. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta, 1986.

L. S. Atmaja, Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: CV.ANDI OFFSET, 2009.

P. B. Santosa and M. Hamdani, Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga. Jakarta: PT. Gelora Aksara Pratama, 2007.

Ishak, Manajemen Operasi, 1st ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi, Kesembilan. Jakarta: Salemba Empat, 2009.

C. V. Hudiyanti, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 2667–2672, 2019.

R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.

S. Yuni, M. W. Talakua, and Y. A. Lesnussa, “Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Pattimura Ambon Menggunakan Metode Dekomposisi,” J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 9, no. 1, pp. 41–50, 2015.

T. Rosita and R. D. Estuningsih, “Peramalan Nilai Ekspor Indonesia dengan Menggunakan Metode Dekomposisi (Studi Kasus: Data Nilai Ekspor Indonesia Tahun 2010-2018),” War. Akrab, vol. 43, no. 2, pp. 55–59, 2019.

O. J. Kendek, J. D. Prang, and M. Paendong, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Sam Ratulangi Manado Menggunakan Metode Dekomposisi,” d’CARTESIAN, vol. 3, no. 1, p. 73, 2014, doi: 10.35799/dc.3.1.2014.4000.

S. Dheviani and P. Hendikawati, “Peramalan Banyaknya Penumpang Di Bandar Udara Internasional Ahmad Yani Semarang Dengan Mempertimbangkan Special Event,” Prisma, vol. 1, pp. 434–444, 2018.

J. Dina Fitria and N. Karohmah, “Peramalan Jumlah Pasien Dbd Di Rsud Dr. Soeselo Slawi Dengan Metode Dekomposisi Dan Triple Exponential Smoothing Winter’S,” Semin. Nas. Pendidikan, Sains dan Teknol. Fak. Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam Univ. Muhammadiyah Semarang, pp. 145–152, 2015.

M. I. Hasan, Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif), Kedua. Jakarta: PT.Bumi Aksara, 2016.

R. Sitepu, P. Bangun, and M. Suryansah, “Penggunaan Metode Deseasonalized untuk Meramalkan Jumlah Pengunjung Objek Wisata Danau Ranau, Sumatera Selatan,” J. Penelit. Sains, vol. 16, no. 3, p. 168267, 2013.

G. Prabowo, Supriyono, and M. Kharis, “Penerapan Metode Deseasonalized pada Peramalan Banyak Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa,” Semin. Nas. Pendidikan, Sains dan Teknol., pp. 98–111, 2017.

Masrudin, N. Satyahadewi, and N. Imro’ah, “Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Kota Pontianak Dengan Metode Seasonalized,” Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 07, no. 3, pp. 159–168, 2018.

D. A. Lind, W. G. Marchal, and S. A. Wathen, Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok Data Global, Ketigabela. Salemba Empat, 2008.

J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Ketujuh. Jakarta: PT. Gelora Aksara Pratama, 2008.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v3i2.32239

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

  

  

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.