Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Kriminalitas di Indonesia Dengan Regresi Data Panel Pada Tahun 2016-2020

Desi Maharani Hulu

Abstract


Kriminalitas adalah seluruh bentuk tindakan yang memicu kerugian secara psikis dan ekonomi yang tidak sesuai dengan norma agama  dan sosial serta hukum di Indonesia. Jumlah kriminalitas biasanya dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah, penduduk miskin dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Padatnya penduduk Indonesia mengakibatkan banyak terjadinya permasalahan sosial di masyarakat, salah satunya yaitu kriminalitas. Dalam penelitian mengenai jumlah kriminalitas di Indonesia memerlukan pengamatan dengan data yang cukup besar dan data yang digunakan yaitu data time series dan data cross section sehingga peneliti tertarik untuk melakukan analisis dengan menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan tingkat kriminalitas provinsi di Indonesia tahun 2016-2020 dan mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kriminalitas. Terdapat  tiga pendekatan yang digunakan dalam menduga regresi data panel yaitu common effect model (CEM), fixed effect model (FEM), dan random effect model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang paling tepat untuk data jumlah kriminalitas Indonesia tahun 2016-2020 adalah fixed effect model (FEM) dan terdapat faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kriminalitas yaitu tingkat pengangguran, rata-rata lama sekolah dan Produk Domestik Regional Bruto (PDR)

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik Indonesia , “statistik kriminal 2020,” bps.go.id, 2020. https://www.bps.go.id/publication/2020/11/17/0f2dfc46761281f68f11afb1/statistik-kriminal-2020.html (accessed Mar. 24, 2022).

A. D. Putra, G. S. Martha, M. Fikram, dan R. J. Yuhan, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kriminalitas di Indonesia Tahun 2018,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 3, no. 2, pp. 123-131, 2021, doi: 10.13057/ijas.v3i2.41917.

D. W. S. Yusuf, E.M.P. Hermanto, & Wara Pramesti, “Pemodelan Geographically Weighted Regression (Gwr) Pada Persentase Kriminalitas Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017,”Indonesian Journal of Statistics and Its Applications (eISSN:2599-0802) Vol. 4, no. 1 pp. 156–163, 2020.

S. Rahmalia, Ariusni, dan M. Triani“Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pengangguran , Dan Kemiskian Terhadap Kriminalitas Di Indonesia,”jurnal kajian ekonomi dan pembangunan, no.3, pp.21-36,2019

P. D. Arathya, danP. H. Prihanto “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kriminalitas pada kabupaten / kota di Provinsi Jambi ( suatu pendekatan ekonomi ),” e-Jurnal Ekon. Sumberd. dan Lingkung., vol. 7, no. 2, pp. 68–82, 2018.

Rusnani, “Pengaruh Kemiskinan Terhadap Meningkatnya Kriminalitas Di Kabupaten Sumenep,” Perform. “ J. Bisnis Akuntansi,” vol. 5, no. 1, pp. 42–59, 2015, doi: 10.24929/feb.v5i1.128.

K. Kosmaryati, C. A. Handayani, R. N. Isfahani, dan E. Widodo, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Indonesia Tahun 2011-2016 dengan Regresi Data Panel,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 2, no. 1, pp. 10-20, 2019, doi: 10.13057/ijas.v2i1.27932.

U. Nadilla dan T. Farlian, “Pengaruh PDRB Perkapita, Pendidikan, Pengangguran, dan Jumlah Polisi Terhadap Kriminalitas di Provinsi Aceh,” J. Ilm. Mhs., vol. 3, no. 1, pp. 110–118, 2018.

R. Khairani and Y. Ariesa, “Pengaruh Kriminalitas Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara,” J. REP (Riset Ekon. Pembangunan), vol. 5, no. 2, pp. 166–178, 2020, doi: 10.31002/rep.v5i2.1954.

A. O. Edwart and Z. Azhar, “Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kepadatan Penduduk Dan Ketimpangan Pendapatan Terhadap Kriminalitas Di Indonesia,” J. Kaji. Ekon. dan Pembang., vol. 1, no. 3, p. 759-768, 2019, doi: 10.24036/jkep.v1i3.7703.

BPS, ‘Rata-rata Lama Sekolah (MYS),’ bps.go.id, 2020. https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/572 (accessed Mar. 09, 2022).,”

R. M. Sabiq dan N. C. Apsari, “Dampak Pengangguran Terhadap Tindakan Kriminal Ditinjau Dari Perspektif Konflik,” J. Kolaborasi Resolusi Konflik, vol. 3, no. 1, pp. 51-64, 2021, doi: 10.24198/jkrk.v3i1.31973.

H. Sihaloho, “Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita Dan Pembangunan Ekonomi Yang Inklusif Dan Berkeadilan Di Kabupaten Toba Samosir,” J. Manaj. dan Bisnis, no. ii, pp. 28–46, 2015, doi: 10.54367/jmb.v15i1.97.

Suharjo, Analisis Regresi Terapan dengan SPSS. Yogyakrta:Graha Ilmu, 2008.

A. Indrasetianingsih dan T. K. Wasik, “Model Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Pulau Madura,” J. Gaussian, vol. 9, no. 3, pp. 355–363, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i3.28925.

Rahmadeni dan N. Wulandari, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Inflasi Pada Kota Metropolitan Di Indonesia Dengan Menggunakan Analisis Data Panel,” J. Sains Mat. dan Stat., vol. 3, no. 2, pp. 34–42, 2017.

E. N. Amaliah, D. Darnah, dan S. Sifriyani, “Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Studi Kasus: Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Kalimantan Timur Tahun 2015-2018),” ESTIMASI J. Stat. Its Appl., vol. 1, no. 2, p. 106-115, 2020, doi: 10.20956/ejsa.v1i2.10574.

A. T. Basuki dan N. Prawoto. Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis: Dilengkapi Aplikasi SPSS dan Eviews. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. 2016.

D. A. Nandita, L. B. Alamsyah, E. P. Jati, and E. Widodo, “Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB di Provinsi DIY Tahun 2011-2015,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 2, no. 1, pp. 42-52, 2019, doi: 10.13057/ijas.v2i1.28950.

Sa’adah, Lailatus. Statistik Inferensial. Jombang: LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah. 2021.

R. M. Sabiq and N. C. Apsari, “Dampak Pengangguran Terhadap Tindakan Kriminal Ditinjau Dari Perspektif Konflik,” J. Kolaborasi Resolusi Konflik, vol. 3, no. 1, p. 51, 2021, doi: 10.24198/jkrkv3i1.31973.

Muhardi, “Kontribusi Pendidikan dalam Meningkatkan Kualitas Bangsa Indonesia,” Mimbar, vol. XX, no. 4, pp. 478–492, 2004, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/156226-ID-kontribusi-pendidikan-dalam-meningkatkan.pdf

R. Septaria dan S.M. Zulfaridatulyaqin, “Tingkat Kriminalitas di Kota Banjarmasin dengan Pendekatan Ekonomi,” JIP:Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, vol. 4, no.1, pp.50-64, 2021.

E. Y. Purwanti and E. Widyaningsih, “Analisis Faktor Ekonomi Yang Mempengaruhi Kriminalitas Di Jawa Timur,” J. Ekon., vol. 9, no. 2, 2019, doi: 10.35448/jequv2i2.7165.

BPS, ‘Tingkat Pengangguran Terbuka berdasarkan Tingkat Pendidikan,’ https://www.bps.go.id/indicator/6/1179/1/tingkat-pengangguran-terbuka-berdasarkan-tingkat-pendidikan.html (accessed Agus. 24, 2022).,”

K. Fachrurrozi, Fahmiwati, L. Hakim, Aswadi dan Lidiana, “Pengaruh Kemiskinan dan Pengangguran Terhadap Kriminalitas di Indonesia di Tahun 2019,” vol. 3, p. 2, 2021, doi: 10.47647/jrr.

R. Fauziah, “Analisis Pengaruh Kemiskinan, Disparitas Pendapatan, Pendidikan dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Jumlah Kriminalitas Properti di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013-2017,” J. Ilm., pp. 9–11, 2019, [Online].

M. Rahmi dan M. R. Adry, “Pengaruh Tingkat Putus Sekolah, Kemiskinan Dan Pengangguran Terhadap Kriminalitas Di Indonesia,” vo7. 3, no.2 november, pp.147-154, 2028.

N. Nurbayan and H. Juliansyah, “Pengaruh Pendapatan Perkapita, Pdrb, Dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Konsumsi Masyarakat Kabupaten Aceh Tamiang Tahun 2003-2016,” J. Ekon. Indones., vol. 7, no. 2, pp. 45-51, 2018, doi: 10.29103/ekonomika.v7i2.682.

F. Anata, “Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, PDRB perkapita, Jumlah Penduduk dan Indeks Williamson Terhadap Tingkat Kriminalitas (Studi Pada 31 Provinsi Di Indonesia Tahun 2007-2012),” J. Ilm. Mhs. FEB Univ. Brawijaya, vol. Vol 1, no. No. 2, p. 2013, 2013, [Online]. Available: https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/553.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v3i2.32237

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

  

  

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.