Peramalan Jumlah Produksi Bawang Merah, Cabai Besar dan Cabai Rawit di Provinsi Riau dengan Metode Holt-Winter Multiplicative

Ade Nur Rahayu, Rado Yendra

Abstract


Penelitian ini berfokus pada peramalan jumlah produksi bawang merah, cabai besar, dan cabai rawit di Provinsi Riau menggunakan metode Holt-Winters Multiplicative. Penelitian dilakukan di Dinas Pangan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Riau, dengan menganalisis data sekunder dari tahun 2021 hingga 2023. Metode Holt-Winters Multiplicative dipilih karena kemampuannya menangani data dengan pola musiman yang kompleks dan tidak stasioner. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik untuk bawang merah memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 196.167%. Untuk cabai besar, model terbaik memiliki nilai MAPE sebesar 14.808%. Sedangkan untuk cabai rawit, model terbaik memiliki nilai MAPE sebesar 11.094%. Peramalan menunjukkan bahwa produksi bawang merah akan mengalami fluktuasi dengan peningkatan dan penurunan di bulan-bulan tertentu pada tahun 2024. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Holt-Winters Multiplicative efektif untuk peramalan data produksi cabai besar dan cabai rawit, namun kurang akurat untuk bawang merah. Diperlukan metode peramalan yang lebih kompleks seperti ARIMA atau teknik pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi peramalan bawang merah. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk peningkatan metodologi peramalan dalam studi lanjutan

Full Text:

PDF

References


N. S. Utami, M. N. Budiono, and E. W. Tini, “Evaluasi Kesesuaian Lahan untuk Tanaman Cabai Merah dan Bawang Merah di Kecamatan Pengadengan Kabupaten Purbalingga,” Agroteknologi Tropika., vol. 10, no. 2, pp. 289–299, 2022.

F. Z. Ulya, A. R. Wijaya, and P. L. Puspita, “Peramalan Harga Cabai dan Bawang di Pasar Tradisional Purwokerto dengan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),” Seminar Nasional Official Statistics, vol. 2023, no. 1, pp. 757–766, 2023.

P. Model, B. O. X. Jenkins, A. Dalam, H. Konsumen, B. Merah, and D. I. Provinsi, “Penerapan Model Box Jenkins (ARIMA) dalam Peramalan Harga Konsumen Bawang Merah di Provinsi Jawa Tengah,” vol. 13, no. April, pp. 29–37, 2021.

D. Rahman, I. W. Sumarjaya, and I. K. G. Sukarsa, “Perbandingan Peramalan Hasil Produksi Ikan Menggunakan Metode Permulusan Eksponensial Holt-Winters dan ARIMA,” E-Jurnal Mathematics., vol. 7, no. 4, p. 371, 2018.

M. Handrianto and H. Cipta, “Peramalan Jumlah Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus : PT. Sinar Gunung Sawit Raya),” Jurnal Absis Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 6, no. 1, pp. 781–793, 2023.

A. N. Febriyanti and N. A. K. Rifai, “Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa,” Bandung Conference Series Statistics, vol. 2, no. 2, pp. 152–158, 2022.

A. Zubair and R. Umamit, “Penerapan Metode Holt-Winters untuk Peramalan Penjualan pada Industri Makanan Ringan Application of Holt-Winters Method for Sales Forecasting in the Snack Food Industry,” Techno.com, vol. 20, no. 4, pp. 499–507, 2021.

W. A. Pratiwi, & M. Marizal. Penerapan Metode Eksponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Pencapaian Kinerja Pelayanan Perangkat Daerah Dinas Pendidikan Provinsi Riau. Indonesian Council of Premier Statistical Science, Vol, 1, no. 1, pp. 4-14. 2022.

A. W. F. Much Junaidi, Eko Setiawan, “Penentuan Jumlah Produksi dengan Aplikasi Fuzzy – Mamdani,” pp. 95–104, 2005

M. Marizal, A. Mansur, I. S. Hanaish, J. Jamaluddin, Z. Darussaamin, K. Kasmuri, & S. Saifullah, Using Holt Winter 2 Variable Modelling To Analyze The Potential Combining Of Zakat Collection In Three Countries In Southeast Asia As One Business Centre. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), Vol. 4, no. 2, pp. 655-663, 2023.

M. Marizal, & F. Mutiarani. Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Di SMA Favorit Kota Payakumbuh. Maj. Ilm. Mat. dan Stat, Vol. 22, no. 1, pp. 43-49, 2022..

H. R. Makridakis S, Wheelwright SC, “The Forecasting Perspective,” Forecast. methods Appl., pp. 1–632, 1997.

N. Ayunda, L. Ningsih, and A. Novita Sari, “Pengujian Model Multiplicative Holt Winter’s Exponential Smoothing dalam Pengujian Model Multiplicative Holt Winter’s Exponential Smoothing dalam Peramalan Data Time-Series Terdampak Covid-19,” Online) Teknologi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 12, no. 1, pp. 41–49, 2022.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v3i2.32232

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

  

  

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.