Peramalan Hasil Produksi Padi di Provinsi Riau Menggunakan Metode Multiplicative Decomposition

Adela Novita, Ernila Sari Gulo, Fidia Sri Rahmadani, Fitri Wafiq Azizah, Tiara Fitri

Abstract


Perkembangan Jumlah produksi tanaman padi selama 7 tahun terakhir yakni tahun 2015 hingga 2021 menunjukkan produksi padi cenderung menurun. Meskipun produksi padi pada tahun 2020 mengalami peningkatan namun Provinsi Riau masih belum mampu mencukupi kebutuhan konsumsi berasnya. Hal ini dikarenakan jumlah penduduk Provinsi Riau adalah 6.951.217 jiwa (sumber data BPS) dengan kebutuhan beras gsebesar  ton/ tahun.  Untuk melihat peramalan hasil panen padi setiap tahunnya dilakukan suatu peramalan menggunakan metode Multiplicative Decomposition menurut data actual. Hasil peramalan jumlah produksi padi yaitu mengalami penurunan pada 2016 hingga 2020. Ditahun 2016 sebanyak 1.273,8, tahun 2017 sebanyak 19.594,2, tahun 2018 sebanyak 8.081,4, tahun 2019 sebanyak 19.298,6, hingga tahun 2020 sebanyak 113.994,4. Sedangkan pada tahun 2021 jumlah produksi padi mengalami kenaikan sebesar 10.742,6. Hasil peramalan ini dapat dikatakan akurat karena memiliki MAPE sebesar 3,566 % yaitu < 10 % sehingga dapat dikatakan kinerja modelnya sangat bagus.

Full Text:

PDF

References


Y. Pujiharti, J. Barus, dan B. Wijayanto, Teknologi Budidaya Padi. Kementrian Pertanian Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Riau, 2018.

S. E. Rahayu dan H. Febriaty, “Analisis Perkembangan Produksi Beras dan Impor Beras di Indonesia,” Proseding Semin. Nas. Kewirausahaan, vol. 1, no. 1, hal. 219–226, 2019.

Irfarial, “Nasib Beras Riau,” AkuStik BPS Provinsi Riau, 2021.

M. Mursidah, Y. Yunina, N. Nurhasanah, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing dan Metode Decomposition Untuk Meramalkan Persediaan Beras (Studi Kasus Divre Bulog Lhokseumawe),” vol. 10, hal. 37–46, 2021.

M. Soeharto, S. Rostianingsih, L. W. Santoso, J. Siwalankerto, dan N. Surabaya, “Penerapan Metode Multiplicative Decomposition dan Autoregressive Integrated Moving Average dalam Prediksi Penjualan Produk Manufaktur pada PT . XYZ,” 1990.

C. C. Kurniawan, S. Rostianingsih, dan L. W. Santoso, “Penerapan Metode KNN-Regresi dan Multiplicative Decomposition untuk Prediksi Data Penjualan pada Supermarket X”.

F. C. Kadoena, R. Rais, dan L. Handayani, “Metode Dekomposisi Multiplikatif Rata-rata Bergerak Untuk Peramalan Tingkat Produksi Padi Ladang Sulawesi Tengah,” Nat. Sci. J. Sci. Technol., vol. 8, no. 2, hal. 99–105, 2019.

S. E. M, “Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Feedfoeward Neural Network,” Universitas Muhammadiyah Semarang, 2021.

“Laporan Kerja Instansi Pemerintah LKJIP,” Pekanbaru, 2019.

“Laporan Kerja Instansi Pemerintah LKJIP,” Dinas Pangan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Riau, Pekanbaru, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v3i1.31643

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

  

  

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.