Peramalan Harga Cabe Rawit Kota Pekanbaru dengan Metode Fuzzy Time Series Model Chen dan Model Lee

Atika Arisma, Kuncara Ariandi, Rizki Tiara Yuriska, Ryanda Boma, Siti Rohima Siregar

Abstract


Tanaman Cabai (Capsicum annum L.) adalah tanaman yang termasuk ke dalam keluarga tanaman Solanaceae. Salah satu jenis dari komoditas cabai adalah cabai rawit. Kenaikan harga cabai sangat tergantung pada musim panen dan musim tanam serta pengaruh iklim cuaca, seperti musim musim hujan harga cabai meningkat tajam karena tingginya permintaan, namun rendahnya stok. Pada metodologi ini penulis melakukan prediksi untuk data ini dengan Metode Fuzzy Time Series. Model yang dilakukan adalah dengan Model Fuzzy Time Series Model Chen. Selanjutnya, untuk melihat keakuratan penulis Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan hasil penelitian adalah Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah prediksi harga cabe rawit dengan nilai MAPE sebesar 0,14%. Dimana di dapat nilai akurasi nya sebesar 99,86%.

Full Text:

PDF

References


U. Lenisa Rizki Daryanti, I. Puji Astuti, and M. Ponorogo Jl Budi Utomo No, “Jurnal Rekayasa Teknologi dan Komputasi Prediksi Harga Cabai Menggunakan Fuzzy Time Series Model Chen.”

D. N. Program, S. Agroteknologi, and F. Pertanian, “Fluktuasi Dan Disparitas Harga Cabai Di Indonesia Fluctuation And Price Disparity Of Chili In Indonesia.”

N. Palar, P. A. Pangemanan, and E. G. Tangkere, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Cabai Rawit Di Kota Manado,” 2016.

N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus: Curah Hujan Kota Samarinda),” 2016.

W. Anggraeni and I. Suyahya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Hsu,” 2016.

“Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Orde Tinggi Pada Peramalan Hasil Penjualan (Studi Kasus: KPRI ‘Serba Guna’ Kecamatan Selorejo Kabupaten Blitar).”

W. Anggraeni and I. Suyahya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Hsu,” 2016.

Mohammad Reza febrino, Dony Permana, Syafriandi, and Nonong Amalita, “Comparison of Forecasting Using Fuzzy Time Series Chen Model and Lee Model to Closing Price of Composite Stock Price Index,” UNP Journal of Statistics and Data Science, vol. 1, no. 2, pp. 74–81, Mar. 2023, doi: 10.24036/ujsds/vol1-iss2/22.

S. Informasi and S. Bina, “Metode Fuzzy Time Series Model Chen Untuk Memprediksi Jumlah Kasus Aktif Covid-19,” vol. 18, no. 1, pp. 40–53, 2022.

F. Ilmu and K. Universitas, “Peramalan Harga Bahan Pokok Cabai Rawit Di Kota Palembang Menggunakan Fuzzy Time Series Palembang Menggunakan Fuzzy Time Series,” 2021.

P. S. Statistika, F. Matematika, D. A. N. Ilmu, P. Alam, and U. I. Indonesia, “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Chen Dan Cheng Dalam Peramalan Rata-Rata Harga Beras Ditingkat Perdagangan Besar ( Grosir ) Di Indonesia,” 2020.

Ahmad Amiruddin Anwary. “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time series”. 2011.

Chen, S. M. “Forecasting enrollments based on fuzzy time series”. Fuzzy Sets and Systems, 81: 311-319. 1996..

Chen, S. M. “Forecasting enrollments based on High- Order fuzzy time series”. Cybernetics and Systems, 33: 1- 16. 2002.

Kusumadewi, S., Purnomo,H. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta. 2004.

] M. Syauqi Haris. Implementasi Metode Fuzzy Time series Dengan Penentuan Interval Berbasis Rata-rata untuk Peramalan Data Penjualan Bulanan. 2010.

] Song, Q. dan Chissom, B. S. “Forecasting enrollments with fuzzy time series-Part I”. Fuzzy Sets and Systems, 54: 1-9. 1993.

Song, Q. dan Chissom, B. S. “Forecasting enrollments with fuzzy time series-Part II”. Fuzzy Sets and Systems, 62: 1-8. 1994.

Wangren Qiu, Xiaodong Liu dan Hailin Li. A generalized method for forecasting based on fuzzy time series. Expert System with Applications. 38, 1044610453. 2011

Xihao, S., Li Yimin. Average-based fuzzy time series models for forecasting shanghai compound index. World Journal of Modelling and Simulation Vol.4 pp. 104-111. 2008. HTTP://www.lbma.org.uk (Akses setiap hari untuk mendapatkan data harga emas).

Huarng, K. & Yu H. K. A type 2 fuzzy time series model for stock index forecasting. Physical A, vol. 353, pp. 445- 462. 2005.

Aswi dan Sukarna. 2006. Analisis Deret Waktu: Teori dan Aplikasi. Makassar: Andira Publisher.

Boaisha, S. M., dan S. M. Amatik. 2010. Forecasting Based on Fuzzy Time Series Approach. Proceeding ACIT. University of Garyounis.

Chen, S. M. 1996. Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series. International Journal of Fuzzy Sets and Systems. Vol. 81: 311-319.

Makridakis, S., S, C. Wheelwright., dan V. E. McGee. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan, Jilid 1 Edisi Revisi (terjemahan), Alih Bahasa: Hari Suminto. Jakarta: Binarupa Aksara.

Naba, A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. Yogyakarta: ANDI.

Song, Q., dan B. S. Chissom. 1993. Fuzzy Time Series and Its Models. International Journal of Fuzzy Sets and Systems. Vol. 54: 269-277.

Wirjohamidjojo, S., dan Y. S. Swirinoto. 2007. Praktek Meteorologi Pertanian. Jakarta: Badan Meteorologi dan Geofisika.

Xihao, S., dan L. Yimin. 2008. Average-Based Fuzzy Time Series Models for Forecasting Shanghai Compound Index. World Journal of Modelling and Simulation. Vol. 4:

Noviani. (2020). Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Cheng (Studi Kasus : Rata - Rata Harga Beras). Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknolohi Universitas Islam Negeri MaulanaMalik Ibrahim Malang.

Faroh, R. A. (2016). Penerapan Model Fuzzy Time Series- Markov Chain untuk Peramalan Inflasi. Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Aliana Dinda Salsabilla Nur, Permanasari Yurika. (2021). Prediksi Curah Hujan di Kota Bandung Menggunakan Model Logika Fuzzy Time Series. Jurnal Riset Matematika, 1(1), 65-72. 104-111.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v2i1.25325

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

 

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.