Analisis Kurva Survival Kaplan Meier Menggunakan Uji Log Rank Pada Pasien Penyakit Kanker Serviks

Abdilla Mufarida, Nanda Saputra, Rizki Tiara Yuriska, Yasyrifah Liaunillah

Abstract


Kanker serviks adalah salah satu kanker yang menempati peringkat teratas penyebab kematian perempuan di seluruh dunia termasuk Indonesia. Tingginya angka kematian disebabkan karena rendahnya kesadaran perempuan melakukan deteksi dini. Sebagian besar pasien kanker serviks datang ke rumah sakit sudah dalam stadium lanjut. Akibatnya pengobatan kanker serviks menjadi lebih sulit dan hasilnya tidak memuaskan, bahkan cenderung mempercepat kematian. Salah satu parameter yang dapat digunakan untuk menilai keberhasilan pengobatan adalah probabilitas ketahanan hidup. Penelitian ini mengangkat permasalahan ketahanan hidup pasien kanker serviks di RSUD Dr. Soetomo Surabaya menggunakan metode nonparametrik yaitu Kaplan Meier dan Uji Log Rank yang didasarkan pada enam faktor yaitu usia, stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta, komplikasi, dan status anemia. Metode non parametrik tidak mensyaratkan waktu survival mengikuti distribusi tertentu (free distribution). Sedangkan berdasarkan Kaplan Meier dari setiap variabel diduga terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan, penyakit penyerta dan komplikasi. Kemudian dilanjutkan dengan uji Log Rank yang menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kurva survival pada stadium, jenis pengobatan , dan komplikasi

Full Text:

PDF

References


I. Kurnianda, “Analisis Survival Pada Pasien Diabetes Melitus Tipe-2 Menggunakan Metode Kaplan Meier Dan Uji Log Rank (Studi Kasus: Di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta),” 2020.

N. Ata and M. T. Sözer, “Cox regression models with nonproportional hazards applied to lung cancer survival data,” Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, vol. 36, no. 2, pp. 157–167, 2007.

American Cancer Society. (2014). “Cancer Facts And Figures”. Atlanta : American Cancer Society.

Collet, D. (1994). Modelling Survival Data In Medical Research. London: Chapman And Hall.

Cox, D.R., & Oakes, D. (1984). Analysis Of Survival Data. London: Chapman And Hall.

De Vita, V.T, Hellman, S, & Rosenberg, S.A. (5th Eds). (1997).Cancer: Principles & Practice Of Oncology. Philadelphia: Lippincott-Raven Publishers.

Dinas Kesehatan, 2014. Hilangkan Mitos Tentang Kanker. Jakarta: Kementerian Kesehatan. Republik Indonesia.

Dwipoyono. (2009). Kebijakan Pengendalian Penyakit Kanker Serviks Di Indonesia. Indonesian Journal Of Cancer, vol.3, hal.3.

Gayatri, Dewi. (2002). Hubungan Stadium Dengan Ketahanan Hidup 5 Tahun Pasien Kanker Serviks Di RSUPN Cipto Mangunkusumo Dan RSK Dharmais. Jakarta, Depok :FKMUI

Globocan. (2012). Estimated Cancer Incidence, Mortality And Prevelence Worldwide In 2012. [Online] Available At:

Http://Globocan.Iarc.Fr/Pages/Fact_Sheets_Cancer.Aspx

Gonzales, C.V, Dupuy, J.F, & Lopez, M.F. (2013). Stratified Cox Regression Analysis Of Survival Under Cimavax Vaccine. Journal Of Cancer Therapy, vol. 4, hal. 8-14.

Guo, S. (2010). Survival Analysis. New York: Oxford University Press, Inc.T. Xu, Z. Jiang, And Z. Jiang, “Explicit Determinants Of The Rfprlrr Circulant And Rlprfrl Circulant Matrices Involving Some Famous Numbers,” Abstract And Applied Analysis, Vol. 7, hal.18-25.

Hosmer, D.W, & Lameshow, S. (2008). Applied Survival Analysis Regression Modelling Of Time To Event Data. Willey: New Jersey

Kleinbaum,D.G.,& Klein, M. (2005). Survival Analysis, A Self- Learning Text. New York: Springer.

Lintang, M. A., (2013). Penerapan Regresi Stratified Cox Dengan Metode Conditional 1 Pada Data Kejadian Berulang Tidak Identik: Jurusan Matematika Universitas Brawijaya, Malang.

Jawa Pos National Network. (2014). Sehari 10 Pasien Baru Kanker Serviks. [Online] Http://Www.Jpnn.Com/Read/2014/10/11/262921/Sehari,10-Pasien-Baru-Kanker Serviks

Le,C.T. (1997). Applied Survival Analysis. New York: John Wiley And Sons,Inc.

Mardjikoen, Prastowo. (1999). Tumor Ganas Alat Genital. Jakarta : Yayasan Bina Pustaka [19]Sarwono Prawiroharjdo National Cancer Institute. (2014). Understanding Prognosis Factors Aand Statistics About Survival.

Nurwijaya, H., Andrijono & Suheimi, H. (2010). Cegah Dan Deteksi Kanker Serviks. Jakarta: Elex Media.

Prawiroharjo,Sarwono. (2010). Ilmu Kandungan. Jakarta: EGC.

Putri, R.M, (2008). Pemodelan Regresi Cox Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Penderita Kanker Serviks: Jurusan Statistika-ITS, Solo.

Sirait, A.M., Iwan, A, Farid, A. (1997). Ketahanan Hidup Penderita Kanker Serviks Di Rumah Sakit Cipto Mangun Kusumo Jakarta. Majalah Obstet Ginekol, vol.3, hal. 183-190.

Tim Kanker-Serviks.Net, (2010). Panduan Lengkap Menghadapi Bahaya Kanker Serviks.

WHO, 2013. Human Papillomavirus (HPV) And Cervical Cancer, S.L.: World HealthOrganization (WHO).

Dalimartha, S. (2004). Deteksi Dini Kanker Dan Simplisia Anti Kanker. Jakarta: Penebar Swadaya.

RASJIDI, Imam. 2009. Epidemiologi Kanker Serviks. Indonesian Journal Of Cancer, 3.3.

Fauza, Miftahil, Aprianti Aprianti, and Azrimaidalisa Azrimaidalisa. (2019), "Faktor yang berhubungan dengan deteksi dini kanker serviks metode IVA di Puskesmas Kota Padang." Jurnal Promosi Kesehatan Indonesia 14.1, 68-80.

Dwipoyono, Bambang. (2009). "Kebijakan pengendalian penyakit kanker (serviks) di Indonesia." Indonesian Journal of Cancer 3.3.

Tsani, Nurul Baety, and Harliana Harliana. (2019), "Implementasi Deteksi Tepi Canny Dengan Transformasi Powerlaw Dalam Mendeteksi Stadium Kanker Serviks." Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS 1.01, 22-33.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/icopss.v2i1.25324

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

  

  

 

 

Journal ICoPSS : Indonesian Council of Premier Statistical Science

Publisher: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Website: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/icopsic
Official Email: ICoPremierStat@uin-suska.ac.id
Address: Jl. H.R. Soebrantas Km. 15.5 No. 155 Gedung Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kel. Tuahmadani Kec. Tampan Pekanbaru - Riau 28293
 

View My Stats

Flag Counter

Creative Commons Licence
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.