Penerapan Elman Recurrent Neural Network (ERNN) Untuk Prediksi Penjualan Pilus

iis afrianty, efni humairah, suwanto sanjaya, siska kurnia gusti, erni rouza

Abstract


PT. X merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi Pilus. Jumlah produksi yang banyak mengakibatkan adanya produk yang return ke perusahaan yang dapat mengakibatkan kerugian. Penelitian ini menerapkan Elman Recurrent Neural Network (ERNN) untuk memprediksi penjualan Pilus agar dapat menimalisir terjadinya kerugian. Parameter yang digunakan untuk penelitian ini yaitu harga jual, biaya promosi, jumlah tempat pemasaran, return dan penjualan. Jumlah data yang digunakan yaitu 60 data pada tahun Januari 2012 hingga Desember 2016. Pembagian data latih dan data uji adalah 70%:30%, 80%:20%, dan 90%:10%. Parameter yang digunakan yaitu epoch 500, nilai learning rate 0.1 hingga 0.9 dengan arsitektur 5 neuron input layer, 7 neurons hidden layer dan 1 output. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi yaitu 90.25% dengan epoch 500 dan nilai learning rate 0.9 pada pembagian data 90%:10%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ERNN baik digunakan untuk prediksi penjualan Pilus.

Full Text:

PDF

References


Dasopang., Alinapia. 2017. “Interview Tugas Akhir”. Pekanbaru.

Permana, Agus Aan Jiwa., Prijodiprodjo, Widodo. 2014. “Sistem Evaluasi Kelayakan Mahasiswa Magang Menggunakan Elman Recurrent Neural Network.” 8(1): 37–48.

Sundaram, N Mohana, and P N Ramesh. 2015. “Optimization of Training Phase of Elman Neural Networks by Suitable Adjustments on the Network Parameters.” : 229–35.

Talahatu, Julian., Benarkah, Njoto., Jimmy. 2015. Penggunaan Aplikasi Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Berulang Elman Untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham. Vol 4, No.1.

Gusdian, Eby., Muis, Abdul., Lamusa, Arifuddin. 2016. Peramalan Permintaan Produk Roti Pada Industri “Tiara Rizki” di Kelurahan Boyaoge Kecamatan Tatanga Kota Palu. Vol 4, No.1.

Markidakis. 2005. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Penerbit Binarupa Aksara.

Fauset, L. 1994, Fundamentals of Neural Network : Architecture, Algirithms, and Application, Pretice-Hall : New Jersey.

Munawar, Aang. 2003. Penerapan Metode Peramalan Penjualan sebagai Dasar Penetapan Rencana Produksi. Vol 4, No.1-2 Februari.

Sutojo, T., Mulyanto, Edy., Suhartono, Dr Vincent. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Suhardiyanto, Herry., Suroso., Nuryawati, Titin. 2007. Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Pendugaan Suhu Udara di dalan Rumah Kaca. Vol 21, No.1 Maret.

Sundaram, N Mohana, and P N Ramesh. 2015. “Optimization of Training Phase of Elman Neural Networks by Suitable Adjustments on the Network Parameters.” : 229–35.

Maulida, Ana. 2011. Penggunaan Elman Recurrent Neural Network Dalam Peramalan Suhu Udara Sebagai Faktor Yang Mempengaruhi Kebakaran Hutan.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU

Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id