Aplikasi Metode Weighted Moving Average pada Harga Beras Bulanan di Pasar Kota Pekanbaru

Sri Basriati, Elfira Safitri, Chania Tri Andini, Puteri Nuraisyah

Abstract


Abstrak

Harga beras di pasar kota Pekanbaru cenderung mengalami kenaikan, sehingga berdampak ke masyarakat dimana garis kemiskinan semakin meningkat dan kualitas hidup masyarakat menjadi buruk. Dalam hal tersebut, peneliti bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi yang dapat membantu dalam memprediksi harga beras untuk bulan berikutnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengaplikasikan metode Weighted Moving Average pada harga beras bulanan di pasar kota Pekanbaru karena menghasilkan nilai error nya kecil, semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka metode tersebut semakin tepat digunakan. Hasil peramalan (forecasting) menggunakan merode WMA didapatkan hasil WMA bulan April yaitu sebanyak 15460 data peramalan, yang mana data ini hampir sama dengan data asli yaitu sebanyak 15350  Rp/Kg. Serta jumlah MFE -120, MAD 120, MSE 14400 dan MAPE sebanyak 0,78. Sehingga didapat prediksi harga Beras bulanan di Pasar Kota Pekanbaru Tahun 2024 yang mana data yang dihasilkan mengalami harga yang tidak stabil, namun pada saat bulan agustus hingga bulan desember prediksi harga beras tetap yaitu sebesar 16682.4 Rp/Kg.

 

Kata kunci: Beras, Prediksi, Weighted Moving Average


Full Text:

PDF

References


R. Ramadania, “Peramalan Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan dengan Metode Weighted Moving Average,” Buletin Ilmia Mathematic Statistika. dan Terapan., vol. 7, no. 4, pp. 329–334, 2018.

N. Hudaningsih, S. Firda Utami, and W. A. Abdul Jabbar, “Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sepuri mengguanakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains, vol. 2, no. 1, pp. 15–22, 2020.

I. Listiowarni, N. Puspa Dewi, and A. Kartika Widhy Hapantenda, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothng dan Double Moving Average untuk Peramalan Harga Beras Eceran di Kabupaten Pamekasan,” Jurnal Komputer Terapan., vol. 6, no. 2, pp. 158–169, 2020.

L. S. Marita and I. Darwati, “Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average,” Jurnal Teknologi Kompak, vol. 16, no. 1, p. 56, 2022.

Saputra, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Toko Barang XYZ,” Jurnal Teknologi Informatika Vol. 13, No. 3, Agustus 2021, vol. 13, no. 3, pp. 1–9, 2021.

D. Erdianita, R. Mumpuni, and F. P. Aditiawan, “Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Econodic Order,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 9, no. 4, pp. 363–372, 2023.

R. Riyanto, F. R. Giarti, and S. E. Permana, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Weight Moving Average untuk Penentuan Jumlah Order Barang,” Jurnal ICT Information Commucation. Technology, vol. 16, no. 2, pp. 37–42, 2017.

S. Kusuma, C. Suhery, and R. Hidayati, “Implementasi Metode Weighted Moving Average Pada Sistem Prediksi Stok Tembakau Lokal Berbasis Web (Studi Kasus Outlet Progressive Nicotiana),” Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi., vol. 9, no. 3, pp. 400–410, 2021.

A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Industri Inovatif Jurnal Teknik Industri., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id