Prediksi Jumlah Pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng

Rahmawati Rahmawati, Wirdatun Nisfi, Ade Novia Rahma, Zukrianto Zukrianto

Abstract


Bank syariah dapat diartikan sebagai lembaga keuangan atau bank yang beroperasi dan berkembang berdasarkan Al-Quran dan Hadist. Bank syariah juga merupakan bank nasional yang mendasarkan operasionalnya pada syariat Islam, termasuk Bank Riau Kepri Syariah. Jumlah pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Kampar Pasar Air Tiris selalu mengalami naik turun. Dalam penelitian ini penulis menggunakan salah satu metode peramalan yaitu metode Fuzzy  Time Series Cheng. Data aktual yang digunakan adalah jumlah pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Kampar Pasar  Air Tiris pada tahun 2021 hingga 2023, dan akan dilakukan proses peramalan jumlah pengunjung untuk tahun 2024 hingga 2026. Dari hasil perhitungan yang dilakukan dengan metode tersebut disimpulkan bahwa kinerjanya sangat baik, apalagi dengan nilai MAPE dibawah 10% yaitu nilai error sebesar 3,14%. Dengan nilai kesalahan absolut sebesar 1,132 dan nilai ketetapan hasil prediksi sebesar 96,86%.


Full Text:

PDF

References


Abdul Ghofur Anshori, Perbankan Syariah di Indonesia (Yogyakarta: Gadjah Mada University Press), 31, 2018.

Renny Supriyatni, Praktek Sistem Perbankan Syariah dan Sistem Standar (Bandung: Fakultas Hukum Universitas Padjadjaran), 6, 2020.

Imam Rusyamsi, Aset Liability Manajemen, (Yogyakarta : UUP AMP YKPN), h. 6, 1997.

Rahmawati, Eka Pandu Cyntia, dan Krisni Susilowati, “Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat,” Journal of Education Informatic Technology and Science (JeITS), vol. 1, no. 1, pp. 11-23, 2019.

Rahmawati, S. Inayati, Y. Yuliana, dan A. Hanafiah, “Prediksi Jumlah Peserta BPJS Penerima Bantuan Iuran (PBI) APBN Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng,” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 15, no. 2, pp. 373-384, Jun. 2021.

R. Rahmawati, Y. Yuniza, Novia Rahma, dan Zukrianto, “Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru pada Tahun 2019-2023 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen,” THETA: Jurnal Pendidikan Matematika, vol. 2, no. 1, pp. 2656-7172, 2020.

R Rahmawati, Dyan Elvita Sari, dan Novia Rahma, M Sholeh, “Peramalan Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur,” Journal Matematika Integratif, vol. 17, no. 1, pp. 51-61, 2021.

Rahmawati, Rafly Ramesa Putra, dan Fitriani Muttakin, “Prediksi Jumlah Pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Batang dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen-Hsu,” Journal Of Mathematics UNP, vol. 8, no. 1, pp. 110-119, 2023.

D.W Laraswati and A. Fauzan, “Implementasi Metode Runtun Waktu dalam Pemodelan Total Harga Alat Kedokteran dan Kesehatan,” Jambura j. Probab. Stat., vol. 4, no. 1, pp. 30-38, 2023.

Rahmawati, A. Novia Rahma, S. Basriati, dan N. Andriani, ”Menentukan Besarnya Omset Pegadaian Menggunakan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” MAP Journal Mathematics & Applications, vol. 2, no. 1, 2020..

Rahmawati, E. Pandu Cynthia, dan I. Eria Elfi, ”Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani untuk Menentukan Julamlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika),” Algoritma: Journal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 3, no. 1, 2019.

Rahmawati, R. Dina, dan Wartono, ”Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Pendapatan Pegadaian Berdasarkan Jumlah Omset dan Harga Emas serta Kurs”, Buana Mathematika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika, 2020.

S. Basriati, E. Safitri, Rahmawati, dan W. Wulandari, ”Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Optimum,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 11, vol. 12, 2019.

Rahmawati, A. Novia Rahma, I. Suryani, dan Y. Sari, ”Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Jumlah Peserta BPJS Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno,” Lebesgue: Jurnal Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 1, no. 3, 2020.

Rahmawati, Wartono, A. Pani Desvina, dan A. Novia Rahma, ”Menentukan Jumlah Pasokan Komoditas Pangan di Provinsi Riau Berdasarkan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 2, pp. 105-112, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id