Pemetaan Intensitas dan Durasi Sel Hujan Dengan Menggunakan Metoda Neyman-Scott Rectangular Pulse (NSRP) Dan Kepentingannya Bagi Dunia Industri
Abstract
dengan baik. Penentuan letak daerah industri yang bebas dari resiko banjir dalam jangka waktu yang
panjang adalah hal yang terpenting bagi menjamin berkembangnya industri tersebut. Oleh sebab itu
pemodelan statistik yang dapat meramalkan dua sifat hujan yang sangat penting dalam mempengaruhi
terjadinya banjir yaitu intensitas dan durasi hujan sangat diperlukan. Data hujan setiap jam selama 37
tahun (1971-2008) yang diperoleh dari 55 stasiun hujan di berbagai daerah pada Semenanjung Malaysia
akan digunakan dalam menghasilkan model yang baik untuk tujuan ini. Model hujan stokastik Neyman-
Scott Rectangular Pulse (NSRP) telah digunakan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai ramalan
dua sifat hujan di atas. Nilai ramalan intensitas dan durasi untuk hujan yang terjadi pada bulan 12 akan
disajikan dalam bentuk pemetaan yang dihasilkan dengan menggunakan metoda Kriging. Pemetaan yang
dilakukan terhadap dua sifat hujan di atas akan dapat digunakan dengan baik dalam memastikan daerahdaerah
yang aman dalam meletakkan pusat-pusat industri. Dari hasil pemetaan tersebut dapat
disimpulkan bahwa daerah Selatan Semenanjug Malaysia sangat tidak baik untuk dijadikan pusat industri,
hal ini dikarenakan dua sifat hujan diatas cukup tinggi pada bagian selatan daerah tersebut. Sedangkan
Daerah Bagian Utara Negeri tersebut sangat tepat untuk dijadikan sebagai daerah industri.
Full Text:
PDFReferences
Calenda, G., Napolatino, F., 1999. Parameter estimation of Neyman-Scott process for temporal point rainfall simulation. Journal of Hydrology 225, 45-66.
Cowpertwait, P.S.P., 1991. Further development of the Neyman-Scott clustered point process for modeling rainfall. Water Resources Research 27, 1431-1438. Corr: Vol. 28, p. 1497.
Cowpertwait, P.S.P., 1994. A generalized point process model for rainfall. Proc. Roy. Soc. London A 447: 23-37
Cowpertwait, P.S.P., O’Connell, P.E., Metcalfe, A.V., Mawdsley, J.A., 1996. Stochastic point process modeling of rainfall. I. Single site fitting and validation. J. Hydrol. 175, 17-46
Cowpertwait, P.S.P., O’Connell, P.E., Metcalfe, A.V., Mawdsley, J.A., 1996. Stochastic point process modeling of rainfall. II. Regionalisation and dissagregation. J. Hydrol. 175, 47-65
Cowpertwait, P.S.P., 1998. A poisson-cluster model of rainfall: some high-order moments and extreme values. Proc. R. Lond. A 454, 885-898
Entekhabi, D., Rodriguez-Iturbe, I., Eagleson, P.S., 1989. Probabilistic representation of the temporal rainfall process by a modified Neyman-Scott rectangular pulses model: parameter estimation and validation. Water Resources Research 25, 295-302.
Favre, A.-C., Musy, A., Morgenthaler, S., 2004. Unbiased parameter estimation of the Neyman-Scott model for rainfall simulation with related confidence interval. Journal of Hydrology 286, 168-178.
Obeysekera, J.T.B., Tabios III, G.Q., Salas, J.D., 1987. On parameter estimation of temporal rainfall model. Water Resour. Res. 23 (10), 1837-1850
Rodriguez-Iturbe, I., Cox, D.R., Isham, V., 1987a. Some models for rainfall based on stochastic point processes. Proceedings of Royal Society of London Series A 410 (1839), 269-288.
Rodriguez-Iturbe, I., Febres De Power, B., Valdes, J., 1987b. Rectangular pulses point process models for rainfall : analysis of empirical data. Journal Geophysical Research 92 (D8), 9645-9656.
Smith, J.A., Karr, A.F., 1985. Statistical inference for point process of rainfall. Water Resour. Res. 21 (1), 73-79.
Smith, J.A., Karr, A.F., 1985. Parameter estimation for a model of space-time rainfall. Water Resour. Res. 21 (8), 1251-1257
Refbacks
- There are currently no refbacks.
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id