Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Kebiasaan Pelanggan dengan Metode Association Rule Mining (ARM) (Studi Kasus Perusahaan Digital Printing)
Abstract
Keywords : ARM, combination, digital printing, itemset, rule, minimum support, minimum confidence, prediction.
Full Text:
PDFReferences
Bin Ladjamudin, Al-bahra, “Analisa dan Desain Sistem Informasi”, Penerbit Graha Ilmu, 2005.
Ginanjar, Angga, Riani Lubis “Perapan Data Mining Untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit”, Jurnal komputer dan informatika Edisi I Volume I, Maret 2012.
Han, Jiawei, Micheline Kamber, “Data Mining : Concepts and Techniques First Edition”, Morgan Kaufmann, 2001.
Han, Jiawei and Micheline Kamber, “Data Mining Concepts And Techniques Second Edition”, Halaman 9-30, 234-241, Morgan Kaufmann, 2006.
Kusrini, dan Emha Taufiq Luthfi, “Algoritma Data Mining”, Penerbit Andi dan STIMIK AMIKOM Yogyakarta, 2009.
Lutfi, Emha Taufiq, “Penerapan Data Mining Algoritma Asosiasi Untuk Meningkatkan Penjualan”, jurnal DASI, 1 Maret 2009.
Pratama, A. Firdaus dkk “data mining dengan menerapkan algoritma hash based pada persediaan barang di apotik srikandi”, jurnal Ilmiah Vol.x no.X,oktober 2012.
Santoso, Leo Willyanto “Pembuatan Perangkat Lunak Data Mining Untuk Penggalian Kaidah Asosiasi Menggunakan Metode Apriori” Jurnal Informatika Vol. 4 November 2003.
Tyas, Eko Wahyu “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Data Hasil Tangkapan Ikan”, Jurnal e-Indonesia Initiative, 2008.
Widodo “Prediksi Mata Kuliah Pilihan Dengan Aturan Asosiasi”, Jurnal e-Indonesia Initiative, 2008.
Wirdasari, Dian , Ahmad Calam “Penerapan Data Mining Untuk Mengolah Data Penempatan Buku Di Perpustakaan SMK TI PAB 7 Lubuk Pakam Dengan Metode Associan Rule” Jurnal SAINTIKOM Vol. 10 No 2, Mei 2011.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id