Normalized RGB Color Space untuk Segmentasi Citra Google Earth

Inggih Permana, Ismail Marzuki, Detha Yurisna

Abstract


Model warna RGB merupakan model warna yang paling sering ditemui dalam pengolah citra (Image Processing/ computer graphic). Model warna ini disebut juga sebagai model warna adaptif karena mengandung 3 komponen warna dasar, yaitu warna Red, Green, dan Blue, untuk membentuk warna-warna lainnya. Dalam segmentasi citra yang merupakan salah satu area terpenting dalam image processing yang sering sekali menjadikan warna sebagai output untuk mereprsentasikan hasil segmentasi. Hal tersebut juga dilakukan pada penelitian ini yang memanfaatkan Normalized RGB Color Space untuk melakukan segmentasi sebaran lahan hijau di Kota Pekanbaru dengan memanfaatkan citra Google Earth.Warna dasar RGB yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah hijau yang terbukti mampu mensegementasi sebaran lahan hijau dan yang bukan lahan hijau.

Full Text:

PDF

References


Plataniotis. K.N, Venetsanopoulos. A.N. Color Image Processing and Application. Springer-Verlag,

Berlin Heidelberg NewYork, London Paris Tokyo, Hong Kong Barcelona, Budapest; 2000.

Park. Jae Byung. Efficient Color Representation for Image Segmentation under Non-white

Illumination. School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN.

, U.S.A. 2003.

K. Sobottka, I. Pitas. Segmentation and Tracking of Faces in Color Images. Proceedings of

Automatic Face and Gesture Recognition. 1996; pp. 236-241.

S. Feyrer, A. Zell. Detection, Tracking, and Pursuit of Humans with an Autonomous Mobile Robot.

Proceedings of IEEE/ RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 1999;pp.

-869.

J. Yang, A. Waibel. A Real-time Face Tracker. Proceedings of IEEE Workshop on Applications of

ComputerVision. 1996;pp. 142-147.

Vezhnevets. Vladimir, Sazonov. Vassili, Andreeva. Alla. A Survey on Pixel-Based Skin Color

Detection Techniques. Proceedings Graphicon, Moscow, Rusia. 2003; pp. 85-92.

Soetedjo. Aryuanto, Yamada. Koichi.Skin Color Segmentation Using Coarse-To-Fine Region on

Normalized RGB Chromaticity Diagram for Face Detection. The Institute of Electronics, Information

and Communication Engineers (IEIC TRANS. INF. & SYST). 2008; Vol.E91-D, No.10.

Soetedjo. Aryuanto, Somawirata. Komang, Limpraptono. F. Yudi.A New Color Segmentation Method

Based on Normalized RGB Chromaticity Diagram. Seminar on Intelligent Technology and Its

Applications. 2009; ISSN 2085 – 9732.

Soetedjo. Aryuanto, Yamada. Koichi. Limpraptono. F. Yudi. Segmentation of Road Guidance Sign

Symbols and Characters based on Normalized RGB ChromaticityDiagram. International Journal of

Computer Applications; 2010, Volume 3 No.3, pp. 0975 – 8887.

Son. Hyojoo, Kim. Changmin, Kim. Changwan. Comparative Study on Color Model-Based Concrete

Image Retrieval in Different InvariantColor Spaces.27th International Symposium on Automation and

Robotics in Construction (ISARC). 2010.

S. Ravindra, Hegadi, Sangolli. Rajeshwari K. Segmentation of Google Map Images Based on Color

Features.Proceedings of International Conference on “Communication, Computation, Management &

Nanotechnology” (ICN-2011). 2011.

Moreno. F, Andrade-Cetto. J, dan Sanfeliu.A Localization of Human Faces Fusing Color

Segmentation and Depth from Stereo. Proceedings of the 8th IEEE InternationalConference on

Emerging Technologies and Factory Automation, Antibes, France; 2001, pp. 527-535.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id