Klasifikasi Sentimen Terhadap Vaksin Covid-19 Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Media Sosial Instagram

Elvia Budianita, Muhammad Affandes

Abstract


Covid-19 (Corona Virus Disease 2019) merupakan virus baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 di China. Virus ini menyebar luas di dunia dan menyebabkan kerugian banyak hal. Salah satu cara yang dapat mencegah penyebaran virus ini adalah dengan vaksinasi. Banyak dari masyarakat yang memberikan tanggapan terhadap vaksinasi ini dari berbagai hal, salah satunya media sosial Instagram. Tanggapan masyarakat ini dapat dijadikan sebuah penelitian mengenai klasifikasi sentimen masyarakat terhadap vaksin menggunakan algoritma C4.5. Melakukan analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui pendapat atau opini negatif atau positif terhadap sebuah masalah atau objek. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data berjumlah 1200, dimana 600 merupakan data positif dan 600 data tidak positif. Algoritma C4.5 telah diuji menggunakan confusion matrix dengan perbandingan 70:30, 80:20, 90:10 dan memperoleh hasil akurasi terbaik 90%. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan tahapan text processing dan algoritma C4.5 terhadap komentar mengenai vaksinasi diperoleh bahwa komentar tidak positif (negatif) lebih banyak dikenali sebagai komentar positif.

Full Text:

PDF

References


D. Handayani, “Penyakit Virus Corona 2019,” J. Respirologi Indones., vol. 40, no. 2, p. 129, 2020.

B. Septianto, “Ternyata Ada 2 Warga Depok Lain Sempat Suspect Corona COVID-19,” tirto.id, 2020. [Online]. Available: https://tirto.id/ternyata-ada-2-warga-depok-lain-sempat-suspect-corona-covid-19-eCoB.

Tirto.id, “Update Corono 13 April 2020 Indonesia & Dunia,” 2020. .

S. T. P. COVID-19, “Peta Sebaran Covid-19 (Satgas Penanganan Covid-19),” covid19.go.id, 2021. [Online]. Available: https://covid19.go.id/peta-sebaran-covid19.

S. Syafrida and R. Hartati, “Bersama Melawan Virus Covid 19 di Indonesia,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i, vol. 7, no. 6, pp. 495–508, 2020, doi: 10.15408/sjsbs.v7i6.15325.

wearesosial, “DIGITAL 2021: INDONESIA,” https://wearesosial.com/digital-2021, 2021. [Online]. Available: https://datareportal.com/reports/digital-2021-indonesia.

F. F. Rachman and S. Pramana, “Analisis Sentimen Pro dan Kontra Masyarakat Indonesia tentang Vaksin COVID-19 pada Media Sosial Twitter,” Heal. Inf. Manag. J. ISSN, vol. 8, no. 2, pp. 2655–9129, 2020.

D. H. Kamagi and S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” J. Ultim., vol. 6, no. 1, pp. 15–20, 2014, doi: 10.31937/ti.v6i1.327.

Aditama.,I.,M., Pratama., I., R., Wiwaha.,U., H., K., Rakhmawati., A., "Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Pengadaan Vaksin COVID-19", JIEET, Vol 04, No. 02, 2020 , e-ISSN 2549 -869X

Laurenz.,B.,Pratama., Sediyono., E., "Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi dalam Upaya Mengatasi Pandemi Covid-19", Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, No. 02, 2021 , e-ISSN 2301-4156


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id