Analisis Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Provinsi Riau

Muhammad Marizal

Abstract


Anggaran pendapatan dan belanja daerah (APBD) pada suatu daerah menjadi penting untuk dianalisa karena hal ini berkaitan pada perencanaan pembangunan suatu daerah. Penelitian ini dilaksanakan di Badan Pengelola Keuangan Dan Aset Daerah Provinsi Riau. Data yang dianalisis adalah data Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Provinsi Riau yang berdasarkan arsip data pada BPKAD Provinsi Riau. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah Exponential Smoothing dengan pendekatan Minitab, antara lain Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing. Dari penelitian ini diperoleh bahwa nilai MAPE Triple Exponential Smoothing lebih kecil dari pada Single Exponential Smoothing, Double Exponential, sehingga metode Triple Exponential Smoothing lebih baik untuk digunakan dalam analisis peramalan Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Provinsi Riau. Maka, pemerintah dapat memiliki acuan dalam penetapan perencanaan anggaran belanja untuk tahun berikutnya dengan menggunakan model peramalan Triple Exponential Smoothing

Keywords


Anggaran Pendapatan, Belanja daerah, peramalan

Full Text:

PDF (71 - 81)

References


A. Hidayat, “Prediksi Nilai Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah ( APBD ) Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ),” Universitas Sumatera Utara, 2019.

H. Hamimi, Y. Hendriyani, and D. Novaliendry, “Analisis Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Menggunakan Clustering K-Means dan Forecasting (Studi Kasus pada DPKA Kota Padang),” 2014.

L. Governance, “Penentuan Metode Terbaik Dalam Perhitungan Proyeksi Pajak Daerah,” J. Public Adm. Local Gov., vol. 4, no. 1, pp. 38–48, 2020.

Z. H. Karami, “Perbandingan Metode SMA (Single Moving Average ) Dan SES (Single Exponential smoothing ) Dalam Peramalan Lifting Minyak Bumi di PT. Pertamina EP, Indonesia,” Makasar, 2015.

Aden, Forecasting, no. 1. Tangerang Selatan - Banten: Unpam Press, 2020.

R. Yudaruddin, Forecasting Untuk Kegiatan Ekonomi Dan Bisnis. Samarinda: RV Pustaka Horizon, 2019.

M. Olivia, “Metode Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah penduduk Miskin di Kota Langsa,” Gamma-Pi J. Mat. dan Terap., vol. 3, no. 1, pp. 47–51, Jun. 2021.

T. A.P. Tulangow., “Analisis Realisasi Anggaran Pendapatan Dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten Minahasa,” EMBA, vol. 4, no. 3, pp. 564–571, 2016.

N. Karlina, A., Handayani, “Analisis Kinerja Keuangan Dalam Pengelolaan APBD Kota Surabaya Tahun 2012-2015,” J. Ilmu dan Ris. Akunt., vol. 6, no. 3, pp. 911–924, 2017.

A. Paramita, “Analisis Dampak Realisasi APBD Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Makassar,” BIJAC Bata Ilyas J. Acounting, vol. 1, no. BIJAC Bata Ilyas J. Acounting, pp. 21–32, 2020.

L. Sanny, “Pengentasan Kemiskinan Melalui UMKM: Komparasi Model Indonesia dan Malaysia,” in Prosiding Seminar Nasional Dan Call For Paper, 2012, pp. 313–321.

I. K. Satya, A. Wiryanata, I. M. Candiasa, and I. M. Suarsana, “Analisis Perkembangan Kendaraan Bermotor Di Bali Menggunakan Holt ’ S Smoothing Model,” J. Ilm. Pendidik. Mateatika, vol. 7, no. 2, pp. 130–142, 2020.

M. Kristanti, N., Darsyah, “Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exsponential Smoothing pada Karakteristik Penduduk Bekerja di Indonesia Tahun 2017,” in Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus, 2018, vol. 1, pp. 368–374.

M. Marizal and F. Mutiarani, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Peserta Didik Baru Di SMA Favorit Kota Payakumbuh,” Maj. Ilm. Mat. dan Stat., vol. 22, no. 1, pp. 43–49, 2022.

I. Husti., Akbarizan, M. Marizal, R. Yendra, Fudhli. "Ilyas; Akbarizan; Marizal, Muhammad; Yendra, Rado; Fudholi, Forecasting Model Holt’s for the Zakat Collection in Indonesia, Malaysia and Brunai." Soc. Sci 12, no. 12, pp. 2370-2374, 2017.

Akbarizan, M. Marizal, M. Soleh, Hertina, M. Abdi. A., R. Yendra " Utilization of Holt’s Forecasting Model for Zakat Collection in Indonesia." American Journal of Applied. Science 13, no. 12, pp. 1342-1346, 2016.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/kutubkhanah.v23i1.18353

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

 

Creative Commons LicenseJurnal kutubkhannah is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.  View My Stats