Estimasi Survival dan Fungsi Hazard Pasien Sirosis Hati Menggunakan Pendekatan Distribusi Eksponensial pada Penyesoran Tipe II

Safira Salsabila, Ailsa Shafa Salsabila, Tiara Febri Febiyola, Rahmat Agung Ibrahim, Ardi Kurniawan

Abstract


Sirosis hati masih menjadi pertahanan klinis yang mempengaruhi kualitas hidup pasien dan memerlukan pemahaman prognosis yang komprehensif. Upaya menghemat waktu hidup pasien dapat mendukung tenaga medis dalam merancang intervensi serta mengoptimalkan alokasi sumber daya. Penelitian ini menggunakan model distribusi eksponensial dengan pendekatan penyensoran tipe II untuk mengestimasi kelangsungan hidup pasien sirosis hati berdasarkan data publik Mayo Clinic yang mencakup 33 rekaman waktu hidup dan status kematian. Metode parametrik diterapkan untuk menentukan nilai parameter eksponensial serta memproyeksikan fungsi survival dan hazard. Hasil uji Kolmogorov–Smirnov menunjukkan kesesuaian data dengan asumsi model eksponensial. Berdasarkan estimasi, rata-rata waktu hidup pasien (Estimasi Mean Time To Failure) mencapai sekitar 3351,565 hari dengan tingkat hazard konstan sebesar 0,000298, dan interval kepercayaan 95% menempatkan waktu hidup antara 2314,304 hingga 5287,106 hari. Temuan ini diharapkan dapat memperkaya literatur statistik kesehatan dan menjadi acuan bagi penelitian analisis kelangsungan hidup di masa mendatang.

References


E. Tsochatzis, J. Bosch, and A. K. Burroughs, “Liver cirrhosis,” The Lancet, vol. 383,

no. 9930, pp. 1749–1761, May 2014.

S. K. Asrani, H. Devarbhavi, J. Eaton, and P. S. Kamath, “Burden of liver diseases

Vol. xx, No. xx, Bulan Tahun Hal. xx-xx | DOI : https://doi.org/10.24014/jsms.v6i2.xxxxx 9

inthe world,” Journal of Hepatology, vol. 70, no. 1, pp. 151–171, 2019, doi:

1016/j.jhep.2018.09.014.

Y. B. Liu dan M. K. Chen, “Epidemiology of liver cirrhosis and associated

complications: Current knowledge and future directions,” World Journal of

Gastroenterology, vol. 28, no. 41, pp. 5910–5930, Oct. 2022. doi:

3748/wjg.v28.i41.5910.

C. Moses, Prevention and treatment of atherosclerosis, vol. 156, no. 5. 1954. doi:

1001/jama.1954.02950050032009.

R. A. Gani, “Survival Analysis of Hospitalized Liver Cirrhotic Patients in Jakarta: 2

Years Follow Up Study,” Indones. J. Gastroenterol. Hepatol. Dig. Endosc., vol. 22, no. 1,

pp. 9–15, 2021, doi: 10.24871/22120219-15.

F. Putri, B. Martadiputra, and Lukman, “Log-Rank Test as A Continuation of The

Kaplan-Meier Method in Survival Analysis Using R Language (Case Study: Dpenicillamine Treatment on the Probabillity of Survival in Primary Biliary Cirrhosis

(PBC) Patients at the Mayo Clinic),” J. Mat. Stat. dan Komputasi, vol. 21, no. 1, pp. 285–

, 2024, doi: 10.20956/j.v21i1.36073.

E. B. Tapper dan N. D. Parikh, “Diagnosis and Management of Cirrhosis and Its

Complications: A Review,” JAMA, vol. 329, no. 18, pp. 1589–1602, Mei 2023, doi:

1001/jama.2023.5997.

H. Uno, B. Claggett, L. Tian, E. Inoue, P. Gallo, T. Miyata, D. Schrag, M. Takeuchi, Y.

Uyama, L. Zhao, H. Skali, S. Solomon, S. Jacobus, M. Hughes, M. Packer, dan L.-J.

Wei, “Moving Beyond the Hazard Ratio in Quantifying the Between-Group

Difference in Survival Analysis,” Journal of Clinical Oncology, vol. 32, no. 22, hlm.

–2385, Agu. 2014, doi: 10.1200/JCO.2014.55.2208.

D. Kim, C. A. Bonham, P. Konyn, G. Cholankeril, dan A. Ahmed, “Tren Mortalitas

Penyakit Hati Kronis dan Sirosis di Amerika Serikat, Sebelum dan Selama Pandemi

COVID-19,” Clinical Gastroenterology and Hepatology, vol. 19, no. 12, hlm. 2664–2666,

Des. 2021, doi: 10.1016/j.cgh.2021.07.009.

J. I. Gallin, F. P. Ognibene, dan L. L. Johnson, Principles and Practice of Clinical Research,

Edisi ke-4, Academic Press, 2017.

D. Collett, Modelling Survival Data in Medical Research, Edisi ke-4, Chapman and

Hall/CRC, 2023. doi: 10.1201/9781003282525.

T. G. Clark, M. J. Bradburn, S. B. Love, dan D. G. Altman, “Survival analysis part I:

basic concepts and first analyses,” British Journal of Cancer, vol. 89, no. 2, hlm. 232–

, 2003, doi: 10.1038/sj.bjc.6601118.

R. Khan, S. Qadeem, dan S. Khurshid, "Survival analysis based on doubly type-II

censored samples," Kashmir Journal of Science, vol. 1, no. 1, pp. 69–77, 2022.

J. F. Lawless, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, vol. 2. 2003. doi:

2307/2531129.

S. Dutta, S. Dey, and S. Kayal, “Bayesian survival analysis of logistic exponential

distribution for adaptive progressive Type-II censored data,” Computational Statistics , vol.

, no. 4, 2023, doi: 10.1007/s00180-023-01376-y.

N. K. Gadhvi, “Estimation for two exponential life time models under joint multiply

type-II censoring,” Journal of the Egyptian Mathematical Society, vol. 29, no. 1, 2021, doi:

1186/s42787-021-00127-6.

Joakim, A., “Dataset Cirrhosis Patient Survival Prediction [Dataset],” 2023.

[Online].https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/cirrhosis-patient-survival-prediction [Diakses: 22-Apr-2025].

Klein, J. P., & Moeschberger, M. L. (2003). Survival Analysis: Techniques for

Censored and Truncated Data (2nd ed.). New York: Springer.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v12i1.37391

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id

   

 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.