Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Kimia pada Produksi Gula di PT. XYZ Menggunakan Economic Order Quantity (EOQ)

Silvia Firda Utami, Ahyar Andika, Nurul Hudaningsih, Iksan Adiasah, Koko Hermanto

Abstract


Selain melakukan pengendalian bahan baku sebagai fokus utama dalam sebuah perusahaan manufaktur, pengendalian bahan pendukung juga menjadi hal yang perlu mendapatkan perhatian demi kelancaran proses produksi. Salah satunya pada perusahaan yang bergerak di bidang good manufacturing, seperti PT.XYZ yang memproduksi gula kristal dengan bahan pendukung produksi berupa bahan-bahan kimia terdiri dari Phosphoric Acid, Hydrated Lime, Kemtalo Flote 100 dan Kemtalo Floc L. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat manajemen operasi dalam menentukan jumlah pemesanan optimal bahan kimia pada PT.XYZ dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), kemudian melakukan perbandingan total biaya pengendalian persediaan yang selama ini dilakukan oleh perusahaan dengan total biaya pengendalian persediaan menggunakan metode EOQ sehingga dapat diketahui biaya dari metode mana yang lebih optimal. Selain itu dilakukan analisis reoder point sebagai acuan pemesanan kembali bahan-bahan kimia. Hasil analisis menunjukan Total biaya Persediaan bahan kimia Phosphoric Acid, Hydrated Lime, Kemtalo Flote 100 dan Kemtalo Floc L menggunakan metode EOQ lebih optimal dengan selisih berturut-turut adalah 7.038.862, Rp. 310.675.683, Rp. 29.818.184 dan Rp. 113.901.125. Sedangkan nilai reoder point kempat bahan kimia adalah 9.256,89 kg, 20.671,33 kg, 2.792,96 kg dan 3.001,32 kg.


References


A. A. Sulaiman et al., Menjaring Investasi Meraih Swasembadwa Gula, I., no. I. Jakarta: Iaard Press, 2018.

D. Yunitasari, D. B. Hakim, B. Juanda, and R. Nurmalina, “Model Kebijakan Untuk Meningkatkan Produksi Gula Dan Pendapatan Petani Tebu Di Jawa Timur,” J. Ekon. dan Kebijak. Publik, vol. 6, no. 1, pp. 1–15, 2015, doi: 10.22212/jekp.v6i1.160.

S. Friyatno and A. Agustian, “Analisis Perkembangan Produksi, Konsumsi dan Impor Gula di Indonesia,” in Prosiding Seminar Nasional Pengembangan Teknologi Pertanian, 2014, pp. 474–482.

M. Yuwono, Statistik Tebu Indonesia 2021. Jakarta: BPS RI/BPS – Statistics Indonesia, 2021.

R. Dwipurwanti and H. Sasana, “Analisis Impor Gula Indonesia Tahun 2000-2019,” J. Ilmu Sos. Manajemen, dan Akunt., vol. 1, no. 2, pp. 67–82, 2022.

U. Surachman, Handayani, “Phyton in the Implementation of Economic Order,” Int. J. Multidiscip. Res. Lit., vol. 1, pp. 44–53, 2022, doi: 10.53067.

S. Plotkin, J. M. Robinson, G. Cunningham, R. Iqbal, and S. Larsen, “The complexity and cost of vaccine manufacturing – An overview,” Vaccine, vol. 35, no. 33, pp. 4064–4071, 2017, doi: 10.1016/j.vaccine.2017.06.003.

N. Ungureanu, V. Vlăduț, and S. Ștefan Biriș, “Sustainable Valorization of Waste and By-Products from Sugarcane Processing,” Sustain., vol. 14, no. 17, pp. 1–27, 2022, doi: 10.3390/su141711089.

S. Senthilnathan, “Economic Order Quantity (EOQ),” SSRN Electron. J., no. November, p. 14, 2019, doi: 10.2139/ssrn.3475239.

S. Akmali, “Eoq (Economic Order Quantity) Analysis Of Rice Availability In Public Bulog Company In Lhokseumawe City,” Agripreneur J. Agribus. Agric, vol. 9, no. 1, pp. 16–22, 2020.

S. Mulyakin, “Kajian Penambahan Gula Pasir Terhadap Sifat Kimia Dan Organoleptik Sirup Kersen,” Muhammadiyah Mataram, 2020. [Online]. Available: Universitas Muhammadiyah Mataram

Y. A. Warlinda and R. Zainul, “Asam Posfat (H3PO4): Ionic Transformation of Phosphoric Acid in Aqueous Solution,” INA-Rxiv, pp. 44–55, 2019, doi: 10.31227/osf.io/s3y8v.

A. Wahyuni, “Prediksi Penjualan Hydrated Lime Menggunakan Metode Neural Network,” J. Techno Nusa Mandiri, vol. XIV, no. 1, pp. 29–36, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/techno/article/view/391

C. M. de Freita et al., “Bioethanol production with different dosages of the commercial acrylamide polymer compared to a bioextract in clarifying sugarcane juice,” An. Acad. Bras. Cienc., vol. 89, no. 4, pp. 3093–3102, 2017, doi: 10.1590/0001-3765201720170473.

N. K. Samal and D. K. Pratihar, “Optimization of variable demand fuzzy economic order quantity inventory models without and with backordering,” Comput. Ind. Eng., vol. 78, pp. 148–162, 2014, doi: 10.1016/j.cie.2014.10.006.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v10i1.21497

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id