Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Prioritas Potensi Sektor Maritim Indikator Blue Economy Menggunakan Analisis Cluster Average Linkage
Abstract
Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar memiliki kekayaan sumber daya laut yang tinggi, sehingga memiliki potensi yang besar pada bidang maritim dalam pembangunan ekonomi nasional jangka panjang. Dalam realisasinya, pengelolaan ekonomi kelautan menemui banyak tantangan dan belum terlaksana dengan optimal. Blue economy bisa dijadikan salah satu upaya yang dapat ditempuh untuk memulihkan perekonomian Indonesia yang memburuk akibat adanya pandemi Covid-19. Pemetaan sektor unggulan dalam bidang kemaritiman untuk wilayah provinsi di Indonesia menjadi salah satu kunci utama dalam proyeksi blue economy. Metode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi. Objek penelitian pada tulisan ini yaitu 34 provinsi di Indonesia. Analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster hierarki metode average linkage untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan proyeksi sektor unggulan dalam indikator blue economy. Setelah dilakukan pengelompokkan, didapatkan jumlah cluster optimal sebanyak 3 cluster dengan nilai Pseudo-F tertinggi yaitu 6,2642. Hasil penelitian menyatakan bahwa terbentuk 3 cluster dengan tingkat capaian indikator blue economy yang dikategorikan rendah, sedang, dan tinggi. Maka dari itu, strategi kebijakan yang sesuai dengan karakteristik setiap cluster perlu dilakukan agar upaya memulihkan perekonomian dan mewujudkan Indonesia yang biru secara berkelanjutan dapat berlangsung secara maksimal dan efisien.
Kata Kunci: Analisis Cluster, Average Linkage, Blue Economy, Maritim, Pseudo-F
Full Text:
PDFReferences
M. N. Al Syahrin, “Kebijakan Poros Maritim Jokowi dan Sinergitas Strategi Ekonomi dan Keamanan Laut Indonesia,” Indones. Perspect., vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.14710/ip.v3i1.20175.
N. Poltak Partogi, “Kebijakan Poros Maritim Dunia Joko Widodo dan Implikasi Internasionalnya,” Politica, vol. 6, no. 2, pp. 167–190, 2016.
R. Indonesia, “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024,” 2020.
Makmur Keliat et al., Prospek Ekonomi Biru bagi Pemulihan Ekonomi Indonesia, vol. 5, no. 3. Jakarta: Laboratorium Indonesia 2045, 2022.
M. C. M. Ebarvia, “Economic Assessment of Oceans for Sustainable Blue Economy Development,” J. Ocean Coast. Econ., vol. 2, no. 2, 2016, doi: 10.15351/2373-8456.1051.
A. Bari, “Our oceans and the blue economy: Opportunities and challenges,” in Procedia Engineering, 2017, vol. 194, pp. 5–11, doi: 10.1016/j.proeng.2017.08.109.
M. F. F. Mardianto, Kuzairi, T. Yulianto, R. Amalia, and Faisol, “Pengelompokan Optimal Kabupaten dan Kota Rawan Kriminalitas di Jawa Timur dengan Metode Analisis Kluster Terbaik,” Zeta Mth J., vol. 1, no. 1, pp. 22–29, 2015.
Salsabilla Raihan Daulay, “Analisis Potensi Ekonomi Wilayah Pesisir Berbasis Konsep Blue Economy Dalam Mewujudkan Sdgs Desa,” Medan, 2022.
M. W. Talakua, Z. A. Leleury, and A. W. Talluta, “Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014,” J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 11, no. 2, pp. 119–128, 2017.
Nicolaus, E. Sulistianingsih, and H. Perdana, “Penentuan Jumlah Cluster Optimal Pada Median Linkage Dengan Indeks Validitas Silhouette,” Bul. Ilm. Math. Stat. dan Ter., vol. 05, no. 2, pp. 97–102, 2016.
A. C. Rencher, Methods of Multivariate Analysis, vol. 45, no. 4. Kanada: Wiley-Interscience, 1934.
A. R. Dewi, “Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kemiskinan Menggunakan Metode C-Means dan Fuzzy C-Means Clustering,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.
Badan Pusat Statistik, Statistik Listrik 2015-2020. Jakarta: BPS RI, 2021.
Badan Pusat Statistik, Statistik Objek Daya Tarik Wisata 2020. BPS RI, 2020.
Badan Pusat Statistik, Statistik Pelabuhan Perikanan 2020. Jakarta: BPS RI, 2021.
Badan Pusat Statistik, Statistik Sumber Daya Laut dan Pesisir 2021. Jakarta: BPS RI, 2021.
Badan Pusat Statistik, Statistik Transportasi Laut 2020. Jakarta: BPS RI, 2021.
Badan Pusat Statistik, Statistik Wisatawan Nusantara 2020. Jakarta: BPS RI, 2021.
J. W. Creswell, “Desain penelitian,” in Pendekatan Kualitatif & Kuantitatif, Jaka: KIK, 2002, pp. 121–180.
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v9i1.20291
Refbacks
Jurnal JSMS
p-ISSN : 2460-4542 (print)
e-ISSN : 2615-8663 (online)
Alamat : Program Studi Matematika
Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail : jsmsfst@uin-suska.ac.id