Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

Rahmawati Rahmawati, Tiara Fitri, Ade Novia Rahma, Corry Corazon Marzuki, Zukrianto Zukrianto

Abstract


PKH merupakan program perlindungan sosial yang bertujuan mengurangi angka kemiskinan. Angka kemiskinan di Provinsi Riau menurut BPS mencapai lebih dari 500 ribu jiwa, dengan perubahan per tahunnya. Bantuan PKH untuk tiap Kecamatan di Kota Pekanbaru, khususnya peneliti menggunakan data PKH Kecamatan Tuah Madani. Untuk mengelompokkan tingkat tinggi dan rendahnya penerima PKH di Kecamatan Tuah Madani dilakukan uji clustering data menggunakan Fuzzy C-Means. Setelah dilakukan pengujian didapatkan bahwa 3 Kelurahan penerima bantuan PKH tinggi, yaitu Sialang Munggu, Sidomulyo Barat, dan Tuah Karya, jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 173 Jiwa dengan rata-rata jumlah penduduk 51.155 Jiwa per Kelurahan, serta 2 Kelurahan penerima PKH rendah, yaitu Air Putih dan Tuah Madani, dengan jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 79 Jiwa, dengan rata-rata penduduk sebanyak 24.169 Jiwa per Kelurahan. Dengan kata lain apabila penerima PKH di daerah tersebut tinggi maka tingkat kemiskinannya juga tinggi, begitu pula sebaliknya.


Full Text:

PDF

References


Amran, “Jumlah Penduduk Miskin.” p. ii, 2021.

S. Pendukung et al., “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Program Keluarga Harapan (Pkh) Menggunakan Algoritma Analytic Network Process,” 2019.

D. I. D. Merangin et al., “Permensos nomor 1 tahun 2018,” vol. 2, no. 2, p. 2016, 2018.

I. P. Pertiwi, F. Fedinandus, and A. D. Limantara, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” vol. 8, no. 2, p. 182, 2019.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, and H. Hernita, “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Menentukan Jumlah Pembiayaan RAHN Berdasarkan Jumlah Nasabah Dan Harga Emas,” 2020.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, S. Basriati, and N. Andriani, “Menentukan Besarnya Omset Pegadaian Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Fuzzy TSukamoto,” 2020.

R. Rahmawati, R. Dina, and W. Wartono, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Pendapatan Pegadaian Berdasarkan Jumlah Omset dan Harga Emas serta Kurs,” pp. 89–104.

R. Rahmawati, E. P. Cynthia, and I. E. Elfi, “Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat ( Studi Kasus : Garuda Sentra Medika ),” vol. 6341, no. April, pp. 38–47, 2019.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, and W. Septia, “Prediction of Rupiah Exchange Rate Against Australian Dollarusing the Chen Fuzzy Time Series Method,” vol. 1, no. 2, pp. 74–81, 2021.

R. Rahmawati, S. Inayati, Y. Yuliana, and A. Hanafiah, “APBN Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng Prediction of the Number of Participants BPJS Recipient of Assistance Budget Using the Fuzzy Time Series Cheng Method,” vol. 15, no. 2, pp. 373–384, 2021.

R. Rahmawati, D. E. Sari, and A. N. Rahma, “Peramalan Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur,” vol. 17, no. 1, pp. 51–61, 2021, doi: 10.24198/jmi.v17.n1.32820.51-61.

R. Rahmawati, E. P. Cynthia, and K. Susilowati, “Metode Fuzzy Time Series Cheng dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan di Provinsi Sumatera Barat,” pp. 11–23, 2019.

R. Rahmawati, “Penerapan Fuzzy Linear Programming Pada Optimasi Pembangunan Rumah Susun ( Rusun ) Di Kawasan Pondok Cina Provinsi Jawa Barat,” vol. 4, no. 1, pp. 79–89, 2018.

R. Rahmawati, A. De Resta, A. N. Rahma, Z. Zukrianto, and W. Wartono, “Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process,” vol. 5, no. 1, pp. 608–620, 2022.

R. Rahmawati, S. Saputri, and A. N. Rahma, “Pengelompokan Suhu Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Fuzzy K-Means,” no. November, pp. 505–512, 2019.

R. Rahmawati, A. N. Rahma, I. Suryani, and Y. Sari, “Penerapan Logika Fuzzy Dalam Menentukan Jumlah Peserta BPJS Kesehatan Menggunakan Fuzzy Inference System Sugeno,” vol. 1, no. 3, 2020.

R. Rahmawati, A. P. Desvina, and A. N. Rahma, “Menentukan Jumlah Pasokan Komoditas Pangan di Provinsi Riau Berdasarkan Fuzzy Inference System dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” vol. 15, no. 2, pp. 105–112, 2018.

R. Rahmawati, Y. Yuniza, A. N. Rahma, and Z. Zukrianto, “Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2019-2023 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen ( The Prediction of the Number of Tourists in the City of Pekanbaru in Years 2019- 2023 by Using the Method of Fuzzy Time Series Chen ),” vol. 2, no. 1, pp. 36–44, 2023.

R. Rahmawati, W. Wartono, and A. Y. Putri, “Pengklasteran Tingkat Pendidikan Pegawai Menggunakan Metode Fuzzy Substractive Clustering ( Studi Kasus : Badan Kepegawaian dan Pelatihan Daerah Provinsi Riau ),” vol. 5, no. 1, pp. 79–89, 2019.

M. N. Sutoyo and A. T. Sumpala, “Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis,” Scientific Journal of Informatics, vol. 2, no. 2, pp. 2407–7658, 2015.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v9i1.19820

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    : jsmsfst@uin-suska.ac.id