Pengklasifikasian Kota Menggunaka Metode Diskriminan Fisher

Rahmadeni Rahmadeni, Jaka Fandrifo

Abstract


Keberhasilan  pembangunan  sering  diukur  dengan  tingginya  pertumbuhan  ekonomi. dimana  pertumbuhan  ekonomi  hanya  diukur  melalui  pertumbuhan  Produk  Nasional Bruto  (PNB).  Namun,  fakta  menunjukkan  bahwa  banyak  negara  memiliki pertumbuhan  ekonomi  tinggi  tetapi  gagal  dalam  meningkatkan  kualitas penduduknya.  Dengan  adanya  klasifikasi  pada  suatu  kota,  maka  dapat  dijadikan sebagai  parameter  untuk  peningkatan  kualitas  penduduk  suatu  kota  tersebut. Langkah  pertama  yang  dilakukan  adalah  menggolongkan  kota  yang  ada  di  Indonesia menggunakan  analisis  kelompok  dengan  perhitungan  IPM.  Langkah  kedua menggunakan  analisis  diskriminan  untuk  menentukan  persamaan  diskriminan  fisher dan  mengetahui  keakuratan  fungsi  diskriminan  yang  terbentuk.  Berdasarkan  analisis didapatkan  kelompok  0  beranggotakan  20  untuk  kota  berkembang  dan  kelompok  1 beranggotakan  10  untuk  kota  maju.  Berdasarkan  analisis  diskriminan  diperoleh fungsi analisis diskriminan fisher �=−1,054 �ђ�і�ј�ћ�ћ +0,527 �і�є�ю� �ђ�є�ћ�є�џ�ћ +0,560 �ѝ�Ď  �і�і�Ѣ�yaitu    dengan  nilai  validitas  sebesar  70%  artinya  fungsi  diskriminan  pada  pengklasifikasian kota  dapat diklasifikasikan  secara  tepat.

Full Text:

PDF

References


Badan Pusat Statistik, Laporan Perkonomian Indonesia 2016, Jakarta. 2016.

Badan Pusat Statistik, Produk Domestik Regional Bruto Jawa Tengah 2008, Jakarta. 2008.

Chalikias, Kaimakamis., et al. “Discriminant Analysis: A Case Study of a War Data Set,” Hellenic Army Academy, Vol. 4, pp. 351 – 357, 2009.

I. Dwi, P. Alan, Mustafid, “Analisis Klasifikasi Kemiskinan Di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Quest”, Statistika, Vol. 7, pp. 47-54, 2019.

M. Nurcholis, “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Jawa Timur”. Mahasiswa Ekonomi Pembangunan, Vol 12, 2014.

Pratiwi, Rahardjo dan Susiswo. “Analisis Kelompok Dan Analisis Diskriminan Untuk Menggolongkan Tingkat Pengangguran Di Provinsi Jawa timur Berdasarkan Pendidikan”. Mahasiswa MIPA, Universitas Negeri Malang. 2011.

A. J. Richard and W. W. Dean, Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall, Amerika. 2007.

S. Santoso, Statistik Multivariat. PT Elex Media Komputindo, Jakarta. 2014.

Sarwono dan Jonathan, Panduan Lengkap untuk Belajar Komputasi Statistik Menggunakan SPSS 16. ANDI, Yogyakarta. 2009.

M. Sebastian, R. Gunnar, et al. “Fisher Discriminant Analysis With Kernels”. University of London. UK. 1999.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jsms.v7i1.11248

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jurnal JSMS

p-ISSN     : 2460-4542 (print)
e-ISSN     : 2615-8663 (online)
Alamat   : Program Studi Matematika
                   Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Suska Riau
                   Jl. H.R Soebrantas, No. 155, Tampan, Pekanbaru.
Website : http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS
e-mail    :
jsmsfst@uin-suska.ac.id