PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM MENGANALISIS TINGKAT PENDAPATAN AKHIR KONSULTAN PRODUK MULTI LEVEL MARKETING (STUDI KASUS : PT. ORINDO ALAM AYU CABANG PEKANBARU)
DOI:
https://doi.org/10.24014/sitekin.v11i2.747Keywords:
Fuzzy Logic, Mamdani, Multi Level Marketing, RuleAbstract
Bisnis multi level marketing merupakan suatu metode bisnis alternatif yang berhubungan dengan pemasaran dan distribusi produk yang dilakukan dengan berbagai tingkatan melalui suatu jaringan. Tingkatan yang dibahas dan dianalisa adalah tingkatan pendapatan akhir konsultan produk multi level marketing bermerek oriflame pada bulan Januari, Maret dan Juni pada tahun 2012 dan tahun 2013. Pada penelitian ini penulis menerapkan konsep fuzzy logic dalam menganalisa pendapatan akhir konsultan produk yang didasarkan pada rule yang diperoleh dengan variabel input dan output sebagai parameternya. Variabel input meliputi bonus point (bp) pribadi, bonus point (bp) group, leader club (lc), level dan rekrutmen serta variabel output berupa pendapatan akhir. Metode yang digunakan pada fuzzy logic ini adalah metode mamdani yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu fuzzifikasi, mesin inferensi dan defuzzifikasi. Pengujian pada penelitian ini menggunakan software Matlab 7.10 yang memberikan hasil berupa nilai ketegasan. Hasil yang diberikan dalam pengujian menggambarkan besarnya pendapatan akhir seorang konsultan produk pada setiap bulannya yang didasarkan pada rule yang ada.References
Agus Naba, (2009), Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab, Andi Yogyakarta, Malang.
Ahmad Sabiq, (2008), Multi Level Marketing, Pustaka al Bayaty.
Ahmed Abou Elfetouh Saleh, Sherif Ebrahim Barakat and Ahmed Awad Ebrahim Awad, (2011), A Fuzzy Decision Support System for Management of Breast Cancer , IJACSA Vol.2 No.3, Egypt.
Animesh Kumar Sharma and Badri Vishal Padamwar, (2013), Fuzzy Logic Based Systems in Management and Bussiness Aplications.” International Journal of Innovative Research in Engineering &
Science Vol 1, Raipur.
Decky Irmawan dan Khamami Herusantoso, (2011), Penerapan Logika Fuzzy Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan Cuaca, Konferensi Teknologi Informasi dan Komunikasi untuk Indonesia,
Bandung.
Hellmann, (2000), Fuzzy Logic Introduction” France.
Mashadi, (2010), Aplikasi Logika Fuzzy dan Fuzzy Analisis dalam Berbagai Disiplin Ilmu dan Kehidupan, Pekanbaru.
Munadi, (2008), Aplikasi Logika Fuzzy Pada Pembuatan Penjejak Panas Satu Sumbu, ROTASI Vol.10 No.1, Semarang.
Rinaldi Munir, (2011), Sistem Inferensi Fuzzy, Teknik Informatika-STEI ITB, Bandung.
Sri Kusumadewi dan Hari Purnomo, (2010), Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Sutojo, Edy Mulyanto dan Vincent Suhartono, (2010), Kecerdasan Buatan, Andi Yogyakarta, Semarang.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
Copyright Notice
An author who publishes in the SITEKIN Journal agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/.