Analisis Korelasi Indeks Klorofil-A Dengan Turbiditas Pada Waduk Karangkates Berbasis Citra Satelit Sentinel-2A

Hadian Anditya Fandi Ahmad Syaifullah; Muhammad Arrayyan Zaky; Muhammad Alvin Muaffaq; Heni Masruroh

doi:10.24014/jej.v5i1.34988

Analisis Korelasi Indeks Klorofil-A Dengan Turbiditas Pada Waduk Karangkates Berbasis Citra Satelit Sentinel-2A

Hadian Anditya Fandi Ahmad Syaifullah, Muhammad Arrayyan Zaky, Muhammad Alvin Muaffaq, Heni Masruroh

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air di Waduk Karangkates dengan memanfaatkan Google Earth Engine (GEE), sebuah platform komputasi geospasial berbasis cloud, serta data satelit Sentinel-2A. Analisis dilakukan menggunakan dua parameter utama, yaitu Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI) untuk mengukur kandungan klorofil-a sebagai indikator produktivitas biologis dan potensi eutrofikasi, serta Normalized Difference Turbidity Index (NDTI) untuk menilai tingkat kekeruhan air akibat material tersuspensi seperti lumpur dan sedimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil-a (NDCI) tinggi ditemukan di area tepi waduk, yang diduga terkait dengan masuknya aliran nutrien dari sungai. Sementara itu, nilai NDTI tertinggi ditemukan di muara sungai akibat limpasan sedimen dari hulu, sedangkan bagian tengah waduk menunjukkan nilai NDCI dan NDTI yang lebih rendah karena adanya proses pengendapan material. Penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan GEE memudahkan analisis spasial secara cepat dan efisien tanpa memerlukan pengunduhan data. GEE dan data penginderaan jauh diharapkan dapat dimanfaatkan lebih luas untuk pengelolaan sumber daya dan ekosistem perairan secara berkelanjutan.

Keywords

Google Earth Engine, Sentinel-2A, NDCI, NDTI

Full Text:

PDF

References

Dimenta, R., Agustina, R., Machrizal, R., & Khairul. (2020). Kualitas Sungai Bilah Berdasarkan Biodiversitas Fitoplankton Kabupaten Labuhanbatu, Sumatera Utara. 2(11), 24–33.

Erlansari, A., Susilo, B., & Hernoza, F. (2020). Optimalisasi Data Landsat 8 Untuk Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Ndvi Dan Ndwi (Studi Kasus : Kota Bengkulu). Jge (Jurnal Geofisika Eksplorasi), 6(1), 57–65. Https://Doi.Org/10.23960/Jge.V6i1.60

Julianto, F. D., Putri, D. P. D., & Safi’i, H. H. (2020). Analisis Perubahan Vegetasi Dengan Data Sentinel-2 Menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 02(02), 13–18. Http://Jurnal.Mapin.Or.Id/Index.Php/Jpji/Article/View/29

Marlian, N., Damar, A., & Effendi, H. (2015). Distribusi Horizontal Klorofil-a Fitoplankton Sebagai Indikator Tingkat Kesuburan Perairan Di Teluk Meulaboh Aceh Barat. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 20(3),272-279. Https://Doi.Org/10.18343/Jipi.20.3.272

Mishra, S., & Mishra, D. R. (2012). Normalized Difference Chlorophyll Index: A Novel Model For Remote Estimation Of Chlorophyll-a Concentration In Turbid Productive Waters. Remote Sensing Of Environment, 117, 394–406. Https://Doi.Org/10.1016/J.Rse.2011.10.016

Permata, F. D., Putra, Y. S., & Adriat, R. (2022). Distribusi Spasial Tingkat Kebasahan Lahan Di Kota Pontianak Menggunakan Normalized Difference Water Index (Ndwi). Prisma Fisika, 10(3), 425. Https://Doi.Org/10.26418/Pf.V10i3.60549

Rahman, A., Astuti, L. P., Warsa, A., & Sentosa, A. A. (2021). Prediksi Tingkat Kekeruhan (Turbiditas) Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2a Di Waduk Jatiluhur, Jawa Barat. Jurnal Sumber Daya Air, 17(2), 59–68. Https://Doi.Org/10.32679/Jsda.V17i2.697

Rahman, A., Astuti, L. P., Warsa, A., & Sentosa, A. A. (2022). Prediksi Konsentrasi Klorofil-a Menggunakan Data Citra Satelit Sentinel-2a Di Waduk Jatiluhur Kabupaten Purwakarta. Jurnal Teknologi Lingkungan, 23(2), 165–171. Https://Doi.Org/10.29122/Jtl.V23i2.5192

Rusydi, A., & Masitoh, F. (2021). Analisis Dinamika Tingkat Kekeruhan Dan Kedalaman Relatif Perairan Di Waduk Sutami Kabupaten Malang. Jfmr-journal Of Fisheries And Marine Research, 5(2). Https://Doi.Org/10.21776/Ub.Jfmr.2021.005.02.16

Sagina, M. (2021). Studi Optimasi Pola Pengoperasian Waduk Malahayu Di Kabupaten Brebes Untuk Kebutuhan Irigasi. Doctoral Dissertation, University Of Technology Yogyakarta.

Sidhu, N., Pebesma, E., & Câmara, G. (2018). Using Google Earth Engine To Detect Land Cover Change: Singapore As A Use Case. European Journal Of Remote Sensing, 51(1), 486–500. Https://Doi.Org/10.1080/22797254.2018.1451782

Sugiharto, M. A. (2020). Dampak Pembangunan Kawasan Destinasi Wisata Bendungan Karangkates Bagi Masyarakat Desa Karangkates Kabupaten Malang. Universitas Muhammadiyah Malang, 8(2).

Walidaroyani, A., & Kadir, S. (2023). Analisis Tutupan Lahan Menggunakan Gee Dengan Metode Supervised Classification (Studi Kasus Bendungan Karangkates Kab. Malang). Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi, 6(1). Https://Ejournal.Unikama.Ac.Id/Index.Php/Jfti

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v5i1.34988