Analisis Spasial Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku

Heinrich - Rakuasa; Glendy Somae; Daniel Anthoni Sihasale; Yamres Pakniany; Juan Steiven Imanuel Septory; Philia Christi Latue

doi:10.24014/jej.v3i1.20278

Analisis Spasial Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya, Provinsi Maluku

Heinrich - Rakuasa, Glendy Somae, Daniel Anthoni Sihasale, Yamres Pakniany, Juan Steiven Imanuel Septory, Philia Christi Latue

Abstract

Berdasarkan data historis kejadian longsor, Kecamatan Damer merupakan daerah yang rawan longsor di Kabupaten Maluku Barat Daya. Salah satu langkah awal dalam mitigasi bencana longsor di Kecamatan Damer adalah dengan memetakan daerah-daerah yang berpotensi longsor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sebaran spasial daerah rawan longsor di Kecamatan Damer, Kabupaten Maluku Barat Daya. Penelitian ini menggunakan metode SMORPH untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan daerah yang berpotensi longsor berdasarkan matriks antara bentuk lereng dan sudut kemiringan lereng. Kajian ini menghasilkan 4 tingkatan daerah yang berpotensi longsor, yaitu potensi sangat rendah, rendah, sedang, dan tinggi. Desa dengan potensi longsor tinggi adalah Desa Wulur dan desa dengan potensi longsor sangat rendah adalah Desa Ilih. Hasil penelitian ini juga menggambarkan bahwa semakin tinggi lereng yang disertai dengan terbentuknya lereng cembung atau cekung maka potensi terjadinya longsor semakin tinggi. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pemerintah Kabupaten Maluku Barat Daya khususnya pemerintah Kecamatan Damer dalam upaya penataan ruang berbasis mitigasi bencana

Keywords

: Analsis Spasial, longsor, SMORPH, Damer, Maluku Barat Daya

Full Text:

PDF

References

Abay, A., Barbieri, G., & Woldearegay, K. (2019). GIS-based Landslide Susceptibility Evaluation Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach: The Case of Tarmaber District, Ethiopia. Momona Ethiopian Journal of Science, 11(1), 14. https://doi.org/10.4314/mejs.v11i1.2

Asmare, D. (2022). Landslide hazard zonation and evaluation around Debre Markos town, NW Ethiopia—a GIS-based bivariate statistical approach. Scientific African, 15, e01129. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2022.e01129

Bhunia, G. S., & Shit, P. K. (2022). Geospatial Technology for Multi-hazard Risk Assessment (pp. 1–18). https://doi.org/10.1007/978-3-030-75197-5_1

BNPB. (2022). Sebanyak 88 KK Mengungsi Akibat Banjir dan Longsor Maluku Barat Daya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. https://www.bnpb.go.id/berita/sebanyak-88-kk-mengungsi-akibat-banjir-dan-longsor-maluku-barat-daya-

Hamida, F. N., & Widyasamratri, H. (2019). Risiko Kawasan Longsor Dalam Upaya Mitigasi Bencana Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Pondasi, 24(1), 67. https://doi.org/10.30659/pondasi.v24i1.4997

Harist, M. C., Afif, H. A., Putri, D. N., & Shidiq, I. P. A. (2018). GIS modelling based on slope and morphology for landslide potential area in Wonosobo, Central Java. MATEC Web of Conferences, 229, 03004. https://doi.org/10.1051/matecconf/201822903004

Hoyt and William C. H. (2008). Slope Stability Modelling and Landslide Hazard in Freshwater Creek and Ryan Slough Humboldt County. Pacific Watershed Associates.

Mirdda, H. A., Bera, S., & Chatterjee, R. (2022). Vulnerability assessment of mountainous households to landslides: A multidimensional study in the rural Himalayas. International Journal of Disaster Risk Reduction, 71, 102809. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102809

Mufidawati, H., Damayanti, A., & Supriatna. (2021). Vegetative conservation for landslide mitigation in bungaya sub-district, gowa regency, south sulawesi province. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 683(1), 012064. https://doi.org/10.1088/1755-1315/683/1/012064

Permadi, M. G., Jamaludin, Parjono, & Sapsal, M. T. (2019). Implementation of the {SMORPH} method for mapping the susceptibility area of landslide in Bogor City. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 343(1), 12195. https://doi.org/10.1088/1755-1315/343/1/012195

Rahim, Irum, Syeda M. A., & M. A. (2018). GIS Based Landslide Susceptibility Mapping With Application of Analytical Hierarchy Process in District Ghizer, Gligit Baltistan Pakistan. Geoscience and Environment Protection., 6(5), 34–49.

Rakuasa, H., Supriatna, S., Tambunan., M,P., Salakory, M., Pinoa, W, S. (2022). Analisis Spasial Daerah Potensi Rawan Longsor di Kota Ambon Dengan Menggunakan Metode SMORPH. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(2), 213–221. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2022.009.2.2

Ramdhoni, F., Damayanti, A., & Indra, T. L. (2020). Smorph application for landslide identification in Kebumen Regency. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 451(1), 012013. https://doi.org/10.1088/1755-1315/451/1/012013

Ristya, Y., Supriatna, & Sobirin. (2019). Spatial pattern of landslide potensial area by {SMORPH}, {INDEX} {STORIE} and {SINMAP} method In Pelabuhanratu and surrounding area, Indonesia. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 338(1), 12033. https://doi.org/10.1088/1755-1315/338/1/012033

Ruzady Adjis. (2022). Puluhan Rumah Rusak, 386 Warga Wulur MBD Mengungsi Akibat Longsor. TERASMALUKU.COM,-AMBON. https://terasmaluku.com/headline/2022/06/30/puluhan-rumah-rusak-386-warga-wulur-mbd-mengungsi-akibat-longsor/

Saraswati, R., Harist, M. C., Putri, D. N., Afif, H. A., Wibowo, A., & Ash-Shidiq, I. P. (2019). Risk level of landslide disaster in Wonosobo. {IOP} Conference Series: Earth and Environmental Science, 311(1), 12025. https://doi.org/10.1088/1755-1315/311/1/012025

Sarkar, R., & Dorji, K. (2019). Determination of the Probabilities of Landslide Events—A Case Study of Bhutan. Hydrology, 6(2), 52. https://doi.org/10.3390/hydrology6020052

Triwahyuni, L., Sobirin, S., & Saraswati, R. (2017). Analisis Spasial Wilayah Potensi Longsor dengan Metode SINMAP dan SMORPH di Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, 69–76. https://doi.org/https://doi.org/10.35313/irwns.v8i3.701

Wang,G.,Xu, P., Wang, C., N., &Jiang, N. (2017). Apllication of a GIS-based slope unit method fo landslide susceptibility mapping along the Longzi River, Southeastern Tibetan Plateau, China. International Journal of Geo-Information, 6(6), 172.

DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v3i1.20278