Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Mendeteksi Tingkat Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Kabupaten Bengkalis Kecamatan Mandau

Dwi Arini, Silvina Mayang Sari, Dwi Marsiska Driptufany

Abstract


Tanaman Kelapa sawit yang identik dengan tanaman perkebunan memiliki peranan penting bagi masyarakat yang berprofesi sebagai petani. Kebutuhan akan tanaman kelapa sawit meningkatkan permintaan terhadap produksi minyak yang dihasilkan oleh tanaman tersebut sehingga kebutuhan akan lahan pertanian kelapa sawit juga meningkat layaknya lahan yang dimiliki oleh masyakarat di Kecamatan Mandau, Kabupaten Bengkalis. Tingkat perekonomian masyarakat sekitar daerah tersebut rata-rata tergantung pada lahan kelapa sawit, sehingga diperlukan monitoring tingkat kesehatan tanaman kelapa sawit yang menjadi tujuan dari penelitian ini dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetaion Index (NDVI). Data citra landsat 8 OLI di kecamatan Mandau digunakan sebagai data dasar dengan menganalisa objek pengamatan yang terdiri dari beberapa wilayah objek pengamatan satu hingga delapan belas (OP1 – OP18). Hasil menunjukan peta tingkat kesehatan kelapa sawit dengan klasifikasi tingkat kesehatan terbagi menjadi tiga (3) kelas, yaitu Kesehatan baik, normal, dan buruk. Nilai rentang NDVI 0,421 - 0,72 dengan luas 31.387,29 Ha dengan kesehatan baik, rentang NDVI 0,221 – 0,42 pada kesehatan normal dengan luas 7.192,35 Ha, dan kelas kesehatan buruk dengan luas 253,62 Ha pada rentang NDVI 0,1 – 0,22


Keywords


Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit, NDVI, Citra Landsat 8 OLI.

Full Text:

PDF

References


Albarakat, Reyadh, and Venkataraman Lakshmi. 2019. “Comparison of Normalized Difference Vegetation Index Derived from Landsat, MODIS, and AVHRR for the Mesopotamian Marshes between 2002 and 2018.” Remote Sensing 11(10). doi: 10.3390/rs11101245.

Almegi, Almegi, _ Syafaruddin, Akmal Akmal, Alfiah Alfiah, Nelvawita Nelvawita, and Yulia Novita. 2022. “Sebaran Spasial Titik Panas (Hotspot) Berdasarkan Penutupan Lahan Di Kabupaten Pesisir Selatan.” El-Jughrafiyah 2(1):16. doi: 10.24014/jej.v2i1.16329.

Arini, Dwi, Quinoza Guvil, and Nur Wahidah. 2020. “Land Cover Identification Using Pleiades Satellite Imagery by Comparison of NDVI and BI Method in Jatinangor, West Java.” in IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 500.

Astuti, Sinta Indi, Septo Pawelas Arso, and Putri Asmita Wigati. 2015. “Analisis Citra Drone Untuk Monitoring Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit.” Jurnal Agroteknose 3(Ii):103–11.

EOS. 2019. “NDVI FAQ: All You Need To Know About Index.” Earth Observing System. Accessed Online 6 Jun 22 [Https://Eos.Com/Blog/Ndvi-Faq-All-You-Need-to-Know-about-Ndvi/] 1–14.

Junges, Amanda Heemann, Denise Cybis Fontana, and Cristian Scalvi Lampugnani. 2019. “Relationship between the Normalized Difference Vegetation Index and Leaf Area in Vineyards.” Bragantia 78(2):297–305. doi: 10.1590/1678-4499.2018168.

Perindustrian, Departemen. 2007. Gambaran Sekilas Industri Minyak Kelapa Sawit.

Rahaldi, Prasetyo, Hepi Hapsari Handayani, and Agus Wibowo. 2013. “Analisa Kesehatan Tanaman Padi Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Menggunakan Citra Aster (Studi Kasus : Kabupaten Indramayu - Jawa Barat).” Geoid 8(2):107. doi: 10.12962/j24423998.v8i2.720.

Sastrosayono, Selardi. 2003. “Budi Daya Kelapa Sawit.” Jakarta: Agromedia 66.

Statistik.bengkalis.go.id. 2018. “Sawit.” 9–12.

U.S. Geological Survey. 2022. “Landsat Normalized Difference Vegetation Index | U.S. Geological Survey.” 7–9.

Yarak, Kanitta, Apichon Witayangkurn, Kunnaree Kritiyutanont, Chomchanok Arunplod, and Ryosuke Shibasaki. 2021. “Oil Palm Tree Detection and Health Classification on High‐resolution Imagery Using Deep Learning.” Agriculture (Switzerland) 11(2):1–17. doi: 10.3390/agriculture11020183.




DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v2i2.18744

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


INDEXED BY:

     

Published By:

Program Studi Pendidikan Geografi
Fakultas Tarbiyah dan Keguruan
Universitas Islam Negeri  Sultan Syarif Kasim Riau
Jalan H. R. Soebrantas KM. 15.5, Simpangbaru, Tampan
Pekanbaru - 28293
email: jughrafia@uin-suska.ac.id
 
Peta Lokasi :
 

Journal Visitors

Flag Counter

 

Web Analytics
View My Stats

 

 

 

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.