Klasifikasi Citra Satelit dengan Metode Random Forest Untuk Observasi Dinamika Landskap Ekosistem Kabupaten Sijunjung
Abstract
Lanskap adalah sebuah area heterogen yang terbentuk dari berbagai tipe ekosistem yang saling berinteraksi. Aktifitas antropogenik akan berdampak langsung ataupun tidak langsung terhadap perubahan struktur landskap ini didorong dari perubahan penutup lahan. Adapaun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi perubahan struktur landskap pada Kabupaten Sijunjung. Metode penelitian ini dilakukan dengan analisis data sekunder yaitu citra satelit Landsat melalui Google Earth Engine, dengan menerapkan algoritma klasifikasi random forest. Hasil penelitian ini ditemukan ditemukan kecenderungan perubahan pemanfaatan lahan pada Kabupaten Sinjunjung terjadi pada spot spot kawasan permukiman, dan perubahan ini berdampak langsung kepada perubahan struktur landskap diantaranya pergeseran pada kawasan transisi atau edge hutan, dan penyusutan luasan lanskap alami. Pertama kita mulai dengan perubahan luasan hutan, pada tahun 2013 pada angka 85.9% ,85.8% di 2017, dan 84.4% pada tahun 2021. Kemudian pertanian sawah 3.9 % di 2013, 3.8% di 2017, 3.9% pada tahun 2021. Perkebunan campuran 2.3% ada 2013 dan 2017 dan meningkat menjadi 2.6% di 2021, sedangkan perkebunan stabil pada angka 6.5% pada tahun 2013, 2017 dan 2021 meningkat pada angka 2.6%. Perubahan ini menyebabkan terjadinya perubahan pada struktur lanskap terutama pada edge hutan yang semakin berkurang akibat perubahan luasan dari hutan tersebut.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Forman, R. T. T. and M. G. (1986). Landscape ecology. New York: John Wiley & Sons
Harissalam Muhammad (2020). Perbandingan Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan Pada Citra Satelit Resolusi Tinggi Pleiades Menggunakan Pendekatan Machine Learning Metode Decision Tree dan Random Forest. (Studi Kasus : Kelurahan Kejawan Putih Tambak, Kecamatan Mulyorejo, Surabaya). Skripsi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Hidayat Atthoriq Rizki, Febriani Natasyah. 2021. Pemodelan Probabilitas Sebaran Habitat Untuk Menetukan Kawasan Prioritas Konservasi Burung Rangkong Gading (Rhinoplax Vigil) Di Geopark Silokek, Kabupaten Sijunjung. Jurnal Konservasi Hayati, 17 (1): 35-43, April. e-ISSN: 2722-1113. https://ejournal.unib.ac.id/ index.php/hayati/
Hidayat A R et, al. 2020. Modeling of Conservation Priority Zone for the Helmeted Hornbill (Rhinoplax Vigil) In Silokek Geopark Area, West Sumatra. Preprints. DOI 10.20944/preprints202009.0676.v1
Hidayat A R and Hanif M. 2020. Spatial Modeling of the Threat of Damage to the Peatland Ecosystem in the Mainland of Bengkalis Regency, Riau Province. Journal Social Polites. Vol 20. Special Issue. No 2. doi: 10.33541/sp.v21i3.2249
Hidayat A R, Febriani N. 2021. Pemodelan Probabilitas Sebaran Habitat Untuk Menetukan Kawasan Prioritas Konservasi Burung Rangkong Gading (Rhinoplax Vigil) Di Geopark Silokek, Kabupaten Sijunjung. Jurnal Konservasi Hayati. 10.33369/hayati.v17i1.14673
Hanif M and Nofrizal A Y, 2017. Investigation Natural Forest Ecosystem Use High Resolution and Lidar Data. Journal Environment and Earth Science IIESTE. Vol 9.
Hanif M, et al, (2019). Multi Spectral Satellite Data to Investigate Land Expansion and Related Micro Climate Change as Threats to the Environment. Journal IOP Conference Series: Earth Environ. Sci., Available at: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/17 55-1315/303/1/012030.
Hanif M, Hidayat A R, Rahman H, Wibisono H, Nazar H A, Ahyuni, Ratna Wilis. 2021. Zonation of Conflict between Sun Bear (Helarctos Malayanus)-Human as an Effort Wildlife Conflict Mitigation. MAT Journal Environmental Engineering and Studies e-ISSN: 2582-3132. Volume-6, Issue-2 (May-August, 2021).
Nofrizal Yandra Adenan. 2018. Identifikasi Urban Heat Island di Kota Solok menggunakan Algoritma Landsat-8 OLI Landsurface Temperature. Media Komunikasi Geografi. ISSN 0216-8138
Nofrizal, dkk. 2019. Prediction of seawater flooding hazard on settlement areas in Padang City as a climate change impact using gis and remote sensing technology. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. doi:10.1088/1755-1315/303/1/012025.
Rahman Henzulkifli. 2021. Analisis Spasial Perubahan Struktur Lanskap dan Konektivitas Lanskap Ekosistem di Kabupaten Padang Pariaman. Skripsi Geografi. Repositori Universitas Negeri Padang.
Rahman H, Triyatno, Hanif M, Indrayani P. 2020. Spatial Assessment of Landscape Structure Changes and Ecological Connectivity in Padang Pariaman. Journal of Remote Sensing GIS and Technology, 6(2). Available at: https://www.researchgate. net/publication/342707817_Spatial_Assessm ent_of_Landscape_Structure_Changes_and_ Ecological_Connectivity_in_Pariaman.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031.
Prayogo Moekti Luhur. 2021 a. Mangrove Vegetation Mapping Using Sentinel-2A Imagery Based on Google Earth Engine Cloud Computing Platform. International journal of science, engineering, and information technology Volume 06, Issue 01, December. 2021 Journal homepage: https://journal.trunojoyo.ac.id/ijseit.
Prayogo Moekti Luhur. 2021 b. Platform Google Earth Engine Untuk Pemetaan Suhu Permukaan Daratan Dari Data Series Modis. Vol. 5, No. 1, August 2021, Pages 25-31. http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
Indrayani Y Mitani, I Djamaluddin, H Ikemi. 2017. A GIS based evaluation of land use changes and ecological connectivity index. Journal of Geomatics and Planning. DOI: 10.14710/GEOPLANNING.4.1.9-18
Prasetyo, Lilik Budi. 2017. Pendekatan Ekologi Lanskap Untuk Konservasi Biodiversitas. Bogor: Fakultas Kehutanan, Intitut Pertanian Bogor.
Saprudina, Amalia Resti, Rosyania Perani . 2021. Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO). Jurnal Sistem dan Teknolgi Informasi. p-ISSN : 2460-3562 / e-ISSN : 2620-8989 DOI: 10.26418/justin.v9i2.44120
DOI: http://dx.doi.org/10.24014/jej.v2i2.18730
Refbacks
- There are currently no refbacks.
INDEXED BY:
Published By:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.