Indexing metadata

Aplikasi Pencarian Chord dalam Membantu Penciptaan Lagu Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN)


 
Dublin Core PKP Metadata Items Metadata for this Document
 
1. Title Title of document Aplikasi Pencarian Chord dalam Membantu Penciptaan Lagu Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN)
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Niky Fetra; UIN Suska Riau; Indonesia
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Muhammad Irsyad; UIN Suska Riau; Indonesia
 
3. Subject Discipline(s)
 
3. Subject Keyword(s)
 
4. Description Abstract

Musik merupakan salah satu hiburan yang menjadi kesukaan mayoritas manusia. Musik yang lengkap terdiri dari suara vokal dan musik pengiring yang berasal dari suara alat musik. Sebagian alat musik dimainkan menggunakan chord. Dalam sebuah musik, suara vokal dan chord harus selaras. Keselarasan ditemukan saat nada dasar suara vokal sama dengan nada chord walaupun berada pada oktaf yang berbeda. Namun, tidak semua orang mampu menemukan keselarasan antara irama suara vokal dan chord. Untuk mengatasi masalah ini, dibangun sebuah aplikasi komputer yang mampu melakukan pencarian chord dalam membantu penciptaan lagu. Suara masukan merupakan suara vokal tanpa musik yang dapat dimasukan dengan cara direkam pada aplikasi atau dipilih dari computer berupa file dengan ekstensi *.WAV. Proses yang dilakukan oleh aplikasi adalah pemotongan suara vokal berdasarkan birama dan tempo pilihan pengguna dan mencari chord yang selaras dengan suara vokal masukan. Dalam menemukan keselarasan, aplikasi akan mencari frekuensi suara masukan menggunakan algoritma fast fourier transform (FFT) dan melakukan klasifikasi chord menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil pengujian proses pencarian chord saran dari aplikasi mencapai akurasi terbesar 82,35% pada pengujian suara vokal tanpa musik dan 22,22% pada pengujian suara yang diiringi musik.

 
5. Publisher Organizing agency, location Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
 
6. Contributor Sponsor(s)
 
7. Date (YYYY-MM-DD) 06-11-2015
 
8. Type Status & genre Peer-reviewed Article
 
8. Type Type
 
9. Format File format PDF
 
10. Identifier Uniform Resource Identifier https://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/coreit/article/view/1222
 
10. Identifier Digital Object Identifier (DOI) http://dx.doi.org/10.24014/coreit.v1i1.1222
 
11. Source Title; vol., no. (year) Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi; Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
 
12. Language English=en Indonesia
 
13. Relation Supp. Files
 
14. Coverage Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
 
15. Rights Copyright and permissions Copyright (c) 2016 Jurnal CoreIT