Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
SNTIKI adalah Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. SNTIKI-16 yang diselenggarakan pada Tahun 2024 adalah event yang ke-16 menyusul kesuksesan SNTIKI-1 (2008) hingga SNTIKI-15 (2023), yang kemudian disebut SNTIKI-16. Sejak pertama kali diselenggarakan pada tahun 2008, SNTIKI menerima sekitar 100 paper per tahun, artinya hingga penyelenggarakan 2023 lalu, SNTIKI sudah menerima dengan perkiraan total 1500 paper. Melalui kegiatan SNTIKI Ke-16 ini diharapkan dapat diperoleh berbagai pandangan dan pengetahuan dari para pakar dan peneliti terkait literasi digital dengan infrastuktur digital yang merata demi mendukung dan mewujudkan tujuan kampus merdeka. Tujuan yang diharapkan adalah sebagai gerakan bersama dalam memajukan kualitas Fakultas Sains dan Teknologi di lingkup Perguruan Tinggi Agama Islam Negeri (PTAIN) se Indonesia. Sebagai forum pemberian penghargaan pada ide-ide kreatif dan pendapat akademik mengenai penerapan Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) dalam rangka transformasi Fakultas Sains dan Teknologi. Kemudian, menguatkan peran dan posisi strategis Fakultas Sains dan Teknologi dalam mengembangkan universitas. Menciptakan kondisi ilmiah dalam internal institusi sehingga pola pikir logik-edukatif-kreatif dapat berkembang.
Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network (Studi Kasus: Rumah Sakit Ibnu Sina Pekanbaru)
Penyakit Jantung Koroner (PJK) merupakan salah satu penyebab utama kematian tertinggi yang tidak menular. Dalam upaya mengatasi masalah ini, teknologi informasi dan data mining digunakan untuk analisis data medis, termasuk data Penyakit Jantung Koroner dengan menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan efesien untuk mendukung diagnosis Penyakit Jantung Koroner. Jumlah data yang digunakan 500 data dari RS Ibnu Sina Pekanbaru dengan 9 atribut dan yang dilabeli menjadi dua kategori, 250 pasien “iya” (jantung koroner) penyakit jantung koroner dan 250 “tidak” (bukan jantung koroner). Dengan beberapa pembagian data hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi tinggi yang mencapai 100% dengan presisi 100% dan recall 100%.
Copyright (c) 2024 Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri
Analisis Business Model Canvas dengan Pendekatan Blue Ocean Strategy pada Perusahaan Penerbitan
Perkembangan era Industri 4.0 semakin meningkatkan persaingan bisnis. Proses membangun sebuah bisnis membutuhkan konsep, model bisnis dan strategi yang tepat bagi perusahaan, sehingga dapat menjadi tolak ukur dalam pengembangannya menjadi bisnis yang dinamis. Model bisnis yang dibutuhkan dipengaruhi beberapa faktor, antara lain pelanggan, biaya transaksi, dan juga persaingan. Business Model Canvas merupakan salah satu model bisnis berbentuk skema sembilan blok yang dapat digunakan untuk mengkonsep bisnis menjadi lebih sederhana dalam mendeskripsikan proses bisnis perusahaan, agar dapat lebih mempermudah dan bisa dimanfaatkan dalam sebuah perusahaan atau organisasi. Perusahaan yang bergerak sebagai pemasok alat kebutuhan Pendidikan dapat menggunakan strategi sembilan blok ini dengan penguatan Blue Ocean Strategy, sehingga menghasilkan strategi yang menonjolkan kelebihan Perusahaan untuk menguasai produksi dan pemasaran serta penguasaan pasar karena para pesaing belum memasuki daerah yang perusahaan kuasai saat ini. kedua konsep ini dapat diintegrasikan untuk menghasilkan keunggulan kompetitif yang kuat bagi perusahaan. Kata kunci: Proses Bisnis, Business Model Canvas, Blue Ocean Strategy, Pemasaran
IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI KETERSEDIAAN PRODUK DENGAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE PADA UD. MITRA ARTHA JAYA
UD. Mitra Artha Jaya menghadapi masalah dalam pengelolaan persediaan barang, yang menyebabkan beberapa produk sering kedaluwarsa atau kehabisan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem peramalan menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) untuk memperbaiki perencanaan kebutuhan pelanggan dan mengoptimalkan persediaan produk. Metode SMA dipilih karena kemampuannya dalam menggunakan data permintaan aktual untuk menghasilkan ramalan yang akurat. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistem, yang mencakup identifikasi kebutuhan aplikasi, pengelolaan data master, dan perhitungan error menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Hasil penelitian ini didapatkan Teh Gelas dengan MAD dan MSE terendah, MAPE sebesar 16,09% hal ini menunjukan bahwa produk Teh gelas Akurat dan Produk dengan peramalan paling tidak akurat terdapat pada produk Aqua dengan MAD dan MSE tertinggi, MAPE sebesar 20,92% dan juga produk Teh Pucuk dengan MAPE tertinggi sebesar 27,45%. Pengujian sistem yang dilakukan mendapatkan hasil yang bagus sehingga sitem dapat membanti dalam proses peramalan
Analisis Power Link Budget pada Jaringan FTTH di Wilayah Site Batu Sangkar Kecamatan Payakumbuh Barat Sumatera Barat
Kebutuhan akan layanan internet semakin meningkat di Era Digital. Jaringan FTTH memanfaatkan serat optik sebagai media transmisinya untuk menyediakan layanan internet dengan kecepatan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai nilai redaman dan menghitung nilai power link budget pada jaringan FTTH di Kecamatan Payakumbuh Barat, Sumatera Barat. Tahapan penelitian dimulai dengan observasi terhadap denah jaringan FTTH, dilakukan pengukuran jarak lokasi pengukuran, menentukan jumlah dan jenis perangkat pada arsitektur jaringan FTTH untuk menentukan total redaman. Selanjutnya, dilakukan metode penelitian analitik dengan menganalisis nilai redaman total dan power link budget pada jaringan FTTH di site Batusangkar di Kecamatan Payakumbuh Barat Sumatera Barat. Setelah mendapatkan redaman total, kemudian daya yang diterima sisi pelanggan dihitung power link budget. Hasilnya menunjukkan bahwa redaman total sebesar 19,95 dB sesuai standar kelayakan jaringan PT. Telkom Indonesia. Jaringan ini mampu menyediakan layanan internet yang stabil dan memadai bagi pelanggan dengan daya yang diterima pelanggan adalah20,95 dBm, yang masih berada dalam batas toleransi yang aman. Penelitian ini sangat membantu dalam pengembangan dan optimalisasi jaringan FTTH. Kata kunci:Jaringan FTTH, serat optik, power link budget, daya terima.
Failure Preventive Action terhadap Keandalan Sistem Distribusi
Keandalan sistem tenaga listrik merupakan hal yang sangat penting dalam pendistribusian tenaga listrik ke pelanggan. Keandalan sistem yang buruk dipengaruhi oleh gangguan-gangguan yang terjadi baik secara internal maupun eksternal. Tujuan penelitian ini adalah memperbaiki nilai keandalan yang buruk dengan tindakan Failure Preventive Action. Pertama sekali yang dilakukan adalah menghitung indeks keandalan SAIFI, SAIDI dan CAIDI kondisi existing. Setelah diberikan perlakuan maka diperoleh indeks keandaaan yang baru. Berdasarkan data sekunder SAIFI, SAIDI dan CAIDI dari PT. PLN ULP Payakumbuh menunjukan indeks keandalan terburuk di Feeder 5 Halaban dengan SAIFI sebesar 9,45 kali/thn, SAIDI sebesar 9,72 jam/thn dan CAIDI sebesar 1,039 jam/plg/thn. Indeks Keandalan tersebut belum sesuai dengan SPLN 86-2:1986. Perhitungan indeks keandalan berdasarkan data monitoring gangguan harian di Feeder 5 Halaban menghasilkan indeks keandalan SAIFI 11,4 kali/thn, SAIDI 11,85 jam/thn dan CAIDI 1,039 jam/plg/thn.. Tindakan melakukan Failure Preventive action terhadap komponen dilakukan untuk mengurangi penyebab kegagalan peralatan yang terjadi berdasarkan data lapangan di Feeder 5 Halaban. Setelah diberikan tindakan Failure Preventive Action, hasil indeks keandalan SAIFI 5,51 kali/thn, SAIDI 4,32 jam/thn dan CAIDI 0,78 jam/plg/thn. Tindakan ini mampu memperbaiki nilai indeks keandalan SAIFI 51,6%, SAIDI 63,5%, dan CAIDi 24,5%.
Optimasi Keuntungan Produk Aluminium Menggunakan Metode Two Phase Simplex dan Sensivity Analysis
Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) ini memproduksi produk berupa dandang berbahan aluminium, termasuk dandang bakso, dandang nasi, dandang mie ayam, dandang bandrek, panggangan, gembor, kubah masjid, dan produk lainnya. Penelitian ini menggunakan metode Linier Programming, Two Phase Simplex dan Sensivity Analysis untuk mengelola sumber daya dalam proses produksi. Tujuannya adalah untuk menentukan sumber daya yang ada dan nilai sensitivitas atas solusi maksimal yang didapat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keuntungan optimal UMKM ini per bulan adalah Rp 16.825.030 dengan memproduksi produk dandang mie ayam sebanyak 2,86 unit, kubah masjid sebanyak 36,79 unit dan target produksi sebanyak 151,19152 unit. Sumber daya yang dibutuhkan meliputi 150,02151 lembar aluminium dan waktu produksi dengan waktu pengukuran 2.236 menit, pemotongan 4.437,664.438 menit, pengeboran 1.112,281.113 menit, dan rolling 2.589,52.590 menit. Analisis Sensitivitas (Sensivity Analysis) dilakukan pada perubahan kolom variabel nonbasis produk panggangan dengan keuntungan Rp 31.965, sementara analisis lainnya tidak diperlukan karena sudah optimal.
Optimasi Produksi Peralatan Dapur Dengan Menggunakan Program Linear Teknik Dua Fase Dan Analisis Sensitivitas
UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) ini berfokus pada pembuatan peralatan dapur berbahan dasar aluminium, seperti dandang, loyang, dan cetakan tumpeng. Penelitian ini menggunakan Metode Program Linear dan Teknik Dua Fase, sedangkan Analisis Sensitivitas diterapkan untuk menilai penggunaan bahan baku dalam proses produksi. Tujuan penelitian adalah untuk menentukan faktor produksi yang dibutuhkan dan mencari nilai sensitivitas agar memperoleh solusi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keuntungan maksimum pada UMKM dalam sebulan senilai Rp.2.484.000, dengan target produksi sebesar 230 unit dandang. Untuk mencapai produksi ini, diperlukan aluminium berukuran 200 cm x 100 cm sebanyak 231 lembar, serta waktu produksi yang mencakup 345 menit untuk pengukuran, 368 menit untuk pemotongan, dan 322 menit untuk pematrian. UMKM ini tidak perlu menambah produksi produk baru seperti talang air karena tidak memberikan pengaruh pada solusi optimum, tetapi dapat menambahkan kendala baru karena keuntungan produk yang diproduksi bertambah menjadi sebesar Rp. 2.592.000 dengan memproduksi 24 unit dandang
Optimalisasi Biaya Produksi Furniture Granit Menggunakan Metode Simpleks Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas
Abstrak Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) ini memproduksi berbagai jenis furniture berbahan granit dengan perpaduan besi, antara lain produk meja konsul, rak bunga, meja tingkat susun, sangkar sudut, nakas, meja Tv dan meja taman. Penelitian ini menggunakan Metode Simpleks Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas untuk menentukan modal minimum, jumlah dan jenis produk yang akan di produksi serta untuk mengetahui nilai sensitivitas terhadap solusi yang dicapai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, perusahaan dapat memproduksi 14 unit produk sangkar sudut dengan modal optimal dalam sebulan sebesar Rp 5.580.000 yang membutuhkan 84 batang besi, proses produksi memerlukan waktu 336 menit pemotonngan, 210 menit pembengkokan, 4.760 menit perakitan, 112 menit pengamplasan dan target produksi keseluruhan sebanyak 28 unit. Apabila dilakukan penambahan produk dengan memproduksi meja sofa akan menambah keuntungan sebesar Rp 74.200.
Optimasi Peralatan Perkebunan dengan Menggunakan Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas
UMKM ini memproduksi peralatan perkebunan yang berbahan dasar besi antara lain, dodos sawit, pisau panjang, parang dan lain-lain. Metode yang digunakan ialah Teknik Dua Fase dan Analisis Sensitivitas dengan mempertimbangkan bahan baku dan sumber daya yang ada selama proses produksi. Tujuan penelitian ialah untuk menentukan jumlah bahan baku yang diperlukan, waktu yang diperlukan untuk setiap proses, modal yang diperlukan, dan nilai sensitivitas sehingga dapat dihasilkan produk yang optimal. Hasil penelitian ini, modal yang dikeluarkan untuk memproduksi peralatan perkebunan sebesar Rp1.600.000. Membutuhkan besi sebanyak 160 kg dan arang sebanyak 80 kg, dengan waktu penyepuhan 320 menit, waktu penghalusan 240 menit, waktu gerinda 160 menit, waktu pembakaran 320 menit. Dengan menggunakan Analisis Sensitivitas diperoleh bahwa solusi yang didapat sudah optimal.
USULAN PERBAIKAN TATA LETAK ALIRAN PROSES PRODUKSI DAN PENERAPAN 5S
Tata letak aliran proses produksi merupakan elemen paling penting dalam perancangan fasilitas produksi, terutama bagi UMKM. Tata letak produksi masih kurang tertata dengan baik sehingga memerlukan penataan ulang. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah diagram aliran dan penerapan 5S. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tata letak aliran proses produksi dan memberi usulan perbaikan dengan melakukan penataan ulang pada stasiun kerja untuk mengurangi jarak dan waktu produksi, serta menerapkan metode 5S pada lingkungan untuk keselamatan para pekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperlukannya penataan ulang tata letak produksi yang awalnya tipe aliran S-Shape menjadi U-Shape serta perlu diterapkannya metode 5S karena masih kurangnya kesadaran terhadap keselamatan kerja.
Analisa Risiko Supply Chain Industri Panel Listrik dengan Model Supply Chain Operations Reference & House Of Risk
Industri panel listrik merupakan industri yang memberikan pelayanan jasa produksi panel listrik yang dibuat sesuai dengan permintaan customer. Secara garis besar aliran rantai pasok industri ini dimulai dari supplier, perusahaan, jasa ekspedisi, hingga customer. Selama proses produksinya industri ini dihadapkan dengan beberapa kendala dan risiko aliran rantai pasok yang dapat menghambat jalannya bisnis perusahaan. Penelitian ini ditujukan untuk mengidentifikasi, menganalisa, dan memberikan strategi penanganan untuk meminimalisir risiko aliran rantai pasok yang terjadi. Model SCOR menggambarkan aktivitas rantai pasok dari hulu ke hilir. HOR terdiri dari dua fase, yaitu HOR fase 1 dan HOR fase. Metode ini berfokus pada pencegahan dan mengurangi terjadinya risiko rantai pasok dengan identifikasi kejadian risiko dan penyebab risiko. Pengumpulan data dilakukan menggunakan instrumen berupa kuesioner kepada 2 orang staff terkait. Pada HOR fase 1 ditemukan 15 risk event, dimana pada HOR fase 2 dipilih 5 risk agen dengan kontribusi sebesar 73% untuk selanjutnya dilakukan perencanaan strategi penanganan. Strategi penanganan yang disarankan dan berdasarkan rasio penanganan yang dapat lebih dulu dilakukan diantaranya, 1) Membuat purrchase order menggunakan sistem yang terintergrasi, 2) Mempererat komunikasi dan membuat kontrak dengan supplier, 3) Perencanaan produksi yang matang, 4) Membuat aliran komunikasi internal perusahaan, 5) Diversifikasi supplier.
Analisis K3 Menggunakan Metode SWIFT (Structured What-If Technique) diarea workshop Industei Minyak Kelapa Sawit
Industri dalam proses produksinya selalu disertai faktor yang mengandung risiko bahaya terhadap terjadinya kecelakaan kerja, dikarenakan kecelakan kerja tidak dapat diprediksi kapan akan terjadi. Perusahaan dan karyawan mengalami kerugian akibat kecelakaan kerja Sehingga untuk meminimalisir kecelakaan kerja perlu dilakukan antisipasi dari pihak pekerja maupun pihak perusahaan dengan melakukan identifikasi bahaya yang terdapat ditempat kerja. Metode SWIFT adalah teknik untuk mengidentifikasi bahaya dengan pendekatan bertanya menggunakan kata kunci what if. Tujuan penelitian untuk mengetahui penilaian tingkat resiko pada Area Workshop dan memberikan Rekomendasi Perbaikan Pada Industri Minyak Kelapa Sawit. Hasil pengolahan data, didapatkan 7 jenis aktivitas dan tiap aktivitas ditemukan beberapa potensi bahaya. Dapat mengetahui penilaian tingkat resiko dengan menghitung nilai RRN dan didapatkan 1 tingkat prioritas utama, 11 tingkat menengah, 1 tingkat rendah dan 2 tingkat paling rendah. Setelah itu, dibuat rekomendasi perbaikan berdasarkan tingkat resiko dengan 1 tingkat prioritas utama dan 11 tingkat prioritas menengah, didapatkan 20 rekomendasi perbaikan.
Analisa Potensi Bahaya Pada Pekerja Menggunakan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA) di Industri Energi
ndustri energi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembangkit listrrik yang berada di provinsi Riau. Pada perusahaan ini terdapat permasalahan pada bagian pemeliharaan jaringan dimana beberapa pekerja masih melakukan metoide kerja yang berbahaya dan kurangnya penggunaan APD pada saat bekerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui resiko kecelakaan dan keselamatan pekerja pada industri energi dan untuk mengetahui solusi dan tindakan pencegahan terhadap potensi kecelakaan dan keselamatan kerja pada industri energi. Metode yang dapat digunakan dalam rangka upaya pengendalian risiko yakni metode FMEA. FMEA yaitu suatu prosedur yang terstruktur yang digunakan untuk mendefenisikan, mengidentifikasi, mencegah sebanyak mungkin resiko yang berperan dalam suatu kecelakaandan keselamatan kerja. Hasil yang di daptkan dari penelitian ini adalah mendapatkn nilai RPN tertinggi untuk kegiatan tersandung alat akibat alat yang berserakan memiliki nilai RPN sebesar 384, dan yang terendah pada kegiatan tali putus memiliki nilai RPN sebesar 64, tersetrum akibat belum terputusnya daya listrik memiliki nilai RPN sebesar 64.
Analisa Pemeliharaan Mesin SFB Hopper Menggunakan Metode Total Productive Maintenance dan Pendekatan Overall Equipment Effectiveness
Frekuensi kerusakan yang terjadi pada mesin SFB Hopper terjadi 2-3 kali dalam kurun waktu satu bulan dan. Saat mesin SFB Hopper mengalami kerusakan maka proses produksi terhenti seketika. Terhentinya proses produksi seketika menyebabkan kerugian waktu dan material yang di alami oleh pihak perusahaan juga penumpukan tbs yang telah di rebus menyebabkan losses. Pada mesin tersebut mengalami beberapa perbaikan diakibatkan gangguan pada mesin seperti pompa hidrolik tidak berfungsi, house hidrolik mati, oil power pack berkurang,dinding dari hopper rusak/bolong. Lama waktu yang terpakai dalam memperbaiki mesin ini selama 2-3 jam. Total Productive Maintenance dirancang untuk mencegah kerugian karena kesalahan atau downtime konfigurasi, perlambatan karena gangguan kecil, kerugian karena cacat kesalahan proses boot, kehilangan hasil karena peningkatan manufaktur.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan nilai OEE pada mesin SFB Hopper, mengetahui faktor penyebab terjadinya kerusakan dan solusi menangani hal tersebut . Hasil perhitungan nilai OEE pada mesin SFB Hopper adalah 88,2%, Performance Ratio 97%, Rate Of Quality%. Maka nilai dari OEE secara keseluruhan adalah 82,9% yang belum sesuai standar internasional. Faktor yang mempengaruhi nilai tersebut ialah faktor ketelodoran manusia, faktor lingkungan yang kurang bersih, faktor perawatan mesin yang kurang terjadwal, faktor kualitas bahan baku yang kurang maksimal, faktor mesin yang sudah tua dan kurang perawatan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan terhadap perusahaan adalah perlunya perbaikan dari faktor penyebab terjadinya penurunan kinerja mesin SFB Hopper sehingga tidak mencapai standar internasional. Menjaga kualitas dan mengoptimalkan mesin SFB Hopper sehingga proses produksi ke depannya tidak terganggu
Pengendalian Persediaan Obat Di Gudang Apotek “KLX” Dengan Menggunakan Metode Periodic Order Quantity (POQ) Berdasarkan Kombinasi ABC-VEN
Apotek KLX mempunyai pengendalian persediaan yang kurang baik, Berdasarkan data yang diperoleh terdapat 831 jenis obat yang dihancurkan pada tahun 2023, sehingga menyebabkan kerugian sebesar Rp.192.506.996,7. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan obat berdasarkan nilai investasi tertinggi serta obat yang paling banyak memberikan keuntungan. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengatur pemesanan dan pemesanan ulang yang akan dilakukan untuk menjaga keseimbangan di gudang. Metode yang digunakan yaitu metode kombinasi ABC-VEN yang akan menghasilkan obat yang memerlukan pengendalian yang tepat, serta metode POQ yang akan menghasilkan frekuensi pemesanan dan kuantitas pemesanan yang akan dilakukan. Hasil dari penelitian ini diperoleh obat dengan kategori EA yang memiliki nilai investasi Rp482.350.719. Pemesanan obat Generik Antasida Doen Syr Rama 60 Ml dilakukan setiap 1 kali dalam sebulan dengan kuantitas 168 obat. Pemesanan ulang atau ROP dapat dilakukan jika kapasitas obat berjumlah 608 .
Penerapan Line Balancing Untuk Mengurangi Waste pada Proses Produksi Meja Menggunakan Metode RPW dan VSM pada Industri Furnitur
CV. Pelita adalah salah satu manufaktur industri yang bergerak dalam bidang furnitur. Berdasarkan hasil observasi, CV. Pelita mengalami ketidakseimbangan lintasan produksi pada stasiun kerja pengetaman hingga perakitan dalam produksi meja kerja. Penelitian ini bertujuan menyeimbangkan lintasan workstation dan memberikan solusi perbaikan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, lalu diolah menggunakan metode Ranked Positional Weight (RPW) dan Value Stream Mapping (VSM). Berdasarkan current VSM, ditemukan dua jenis waste yaitu transportasi dan motion. Sedangkan hasil perhitungan RPW menunjukkan efisiensi lintasan awal sebesar 40,7% yang menunjukkan efisiensi rendah. Usulan perbaikan meliputi penggabungan elemen kerja serupa untuk meminimalkan waktu proses, pembuatan daftar bahan dan alat (checksheet) yang akan digunakan, serta edukasi dan penerapan metode optimalisasi produksi. Penelitian ini diharapkan dapat mengefisienkan proses produksi meja kerja di CV. Pelita.
Prediksi Jumlah Pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng
Bank syariah dapat diartikan sebagai lembaga keuangan atau bank yang beroperasi dan berkembang berdasarkan Al-Quran dan Hadist. Bank syariah juga merupakan bank nasional yang mendasarkan operasionalnya pada syariat Islam, termasuk Bank Riau Kepri Syariah. Jumlah pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Kampar Pasar Air Tiris selalu mengalami naik turun. Dalam penelitian ini penulis menggunakan salah satu metode peramalan yaitu metode Fuzzy Time Series Cheng. Data aktual yang digunakan adalah jumlah pengunjung Bank Riau Kepri Syariah Kampar Pasar Air Tiris pada tahun 2021 hingga 2023, dan akan dilakukan proses peramalan jumlah pengunjung untuk tahun 2024 hingga 2026. Dari hasil perhitungan yang dilakukan dengan metode tersebut disimpulkan bahwa kinerjanya sangat baik, apalagi dengan nilai MAPE dibawah 10% yaitu nilai error sebesar 3,14%. Dengan nilai kesalahan absolut sebesar 1,132 dan nilai ketetapan hasil prediksi sebesar 96,86%.
Analisis Jumlah Kriminal Di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression
Kriminalitas merupakan perbuatan yang merugikan pelaku dan korban secara ekonomis dan psikologis. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah kriminal dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian ini melibatkan variabel independen yang terdiri dari Jumlah Pengangguran Terbuka (JPT), Jumlah Penduduk Miskin (JPM), Jumlah Penduduk Putus Sekolah (JPPS), Kepadatan Penduduk (KP) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Karena jumlah kriminal dapat menyebar kewilayah terdekat. Model GWR merupakan jenis regresi spasial yang memiliki parameter berbeda setiap lokasi pengamatan. Penelitian ini menggunakan fungsi pembobot fixed gaussian. Hasil penelitian ini adalah wilayah berdekatan cenderung memiliki kesamaan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kriminal di Indonesia. Variabel Jumlah Penduduk Miskin (JPM), Jumlah Penduduk Putus Sekolah (JPPS), Kepadatan Penduduk (KP) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjadi faktor yang mempengaruhi jumlah kriminal di Indonesia.
PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
Oil palm is an important agricultural commodity that has a significant contribution to the global economy. One of the areas that produce oil palm plants in Indonesia is Riau province. Riau Province is the largest contributor to oil palm production on the island of Sumatra. Palm oil production always experiences changes in the increase and decrease in the amount of production. The purpose of this study is to determine the palm oil production data forecasting model. The method used in this research is the Exponential Smoothing method. Based on the research results obtained that with a MAPE of 7.63%, the Additive season Holt-Winter TES model shows a significant increase in forecasting accuracy compared to other models. So that the Holt-Winter TES model is the best model in forecasting palm oil production
Metode Robust K-Fold Cross Validation dengan Partial Least Square Regression pada Data Near Infrared Spectroscopy
Penelitian ini mengevaluasi performa model Partial Least Square Regression (PLSR) dalam kondisi data dengan dan tanpa outlier. Penanganan data yang mengandung outlier digunakan metode k-fold cross validation yang diaplikasikan pada data Near Infrared Spectroscopy (NIRS) tanah perkebunan kelapa sawit terhadap pupuk nitrogen (N). Sebelum pengolahan data dilakukan terlebih dahulu pretreatment data untuk menghilangkan efek hamburan data dengan Standardized Normal Variate (SNV). Identifikasi outlier dilakukan dengan metode RBF Kernel PCA menghasilkan data yang termasuk outlier yaitu data ke 7, 8, 92, 93, dan 95. Hasil analisis menunjukkan bahwa keberadaan outlier secara signifikan menurunkan performa PLSR klasik dengan penurunan nilai R2 dan peningkatan nilai RMSE. Penerapan k-fold cross validation pada PLSR mampu meningkatkan robustitas model terhadap outlier dengan peningkatan nilai R2 meskipun sedikit peningkatan pada RMSE. Disimpulkan bahwa k-fold cross validation lebih efektif dalam menangani data set yang mengandung outlier sehingga memberikan prediktabilitas yang lebih stabil dibandingkan PLSR klasik.
Analisis Vector Autoregressive (VAR) pada Jumlah Wisatawan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan melakukan peramalan terhadap jumlah wisatawan dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Bali Tahun 2010-2023 dalam data Triwulan. Penelitian ini menggunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Hasilnya, diperoleh bahwa Jumlah Wisatawan dan PDRB tidak memiliki hubungan yang saling mempengaruhi. Model VAR terbaik menggunakan kelambanan (lag) 3 dengan nilai AIC terkecil yaitu 2332.143. Model tersebut kemudian dipakai untuk melakukan peramalan tahun berikutnya selama 4 periode Triwulan. Hasil peramalan menunjukkan Jumlah Wisatawan di Provinsi Bali selama 4 periode di tahun 2024 mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dengan rata-rata 12846.325 sedangkan nilai PDRB ADHK di Provinsi Bali selama 4 periode di tahun 2024 juga mengalami fluktuasi yang cukup signifikan dengan rata-rata sebesar -38.2675.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Cabe Keriting Di Provinsi Riau Tahun 2024
Cabe keriting merupakan salah satu komoditas hortikultura yang cukup penting karena dikonsumsi oleh sebagian besar penduduk indonesia sebagai bumbu masakan sehari-hari. Karena permintaan cabe keriting diperkiraka akan terus meningkat sejalan atas laju pertambahan jumlah penduduk dan industri pengelolaan berbahan baku cabe yang terus berkembang. Tujuan penelitian ini bertujuan untuk mempediksi jumlah produksi cabe keriting pada masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi Cabe Keriting selama 24 bulan yaitu dari bulan Januari 2022 sampai bulan Desember 2023. Data di analisis menggunakan metode single exponential smoothing. Peramalan (forecasting) merupakan teknik yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi cabe keriting yang akan datang. Selain hal tersebut, tujuan dari penelitian ini juga adalah untuk mengetahui peramalan jumlah produksi cabe keriting tahun 2024 menggunakan alpha 0.1, 0.5 dan 0.9. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh nilai peramalan jumlah produksi cabe keriting tahun 2024 dengan menggunakan metode single eksponential smooting dengan alpha 0.9 sebesar 194.790,02 kuintal. Sehingga dari hasil pengamatan penulis mendapatkan bahwa pada tahun 2024 jumlah produksi cabe keriting di Provinsi Riau meningkat dari tahun sebelumnya. Kata kunci: Cabe Keriting, Forecasting, Single Exponential Smoothing.
Aplikasi Metode Weighted Moving Average pada Harga Beras Bulanan di Pasar Kota Pekanbaru
Abstrak Harga beras di pasar kota Pekanbaru cenderung mengalami kenaikan, sehingga berdampak ke masyarakat dimana garis kemiskinan semakin meningkat dan kualitas hidup masyarakat menjadi buruk. Dalam hal tersebut, peneliti bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi yang dapat membantu dalam memprediksi harga beras untuk bulan berikutnya. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengaplikasikan metode Weighted Moving Average pada harga beras bulanan di pasar kota Pekanbaru karena menghasilkan nilai error nya kecil, semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka metode tersebut semakin tepat digunakan. Hasil peramalan (forecasting) menggunakan merode WMA didapatkan hasil WMA bulan April yaitu sebanyak 15460 data peramalan, yang mana data ini hampir sama dengan data asli yaitu sebanyak 15350 Rp/Kg. Serta jumlah MFE -120, MAD 120, MSE 14400 dan MAPE sebanyak 0,78. Sehingga didapat prediksi harga Beras bulanan di Pasar Kota Pekanbaru Tahun 2024 yang mana data yang dihasilkan mengalami harga yang tidak stabil, namun pada saat bulan agustus hingga bulan desember prediksi harga beras tetap yaitu sebesar 16682.4 Rp/Kg. Kata kunci: Beras, Prediksi, Weighted Moving Average
Peramalan Hasil Panen Jagung di Provinsi Riau menggunakan Metode Single Exponential Smoothing
This study discusses the forecasting of corn harvest in Riau Province. One of Indonesia's agricultural food commodities that has potential commodities is corn plants. Corn is one of the world's most important sources of food carbohydrates besides wheat and rice. Data from the Central Statistics Agency (BPS) of Riau Province in 2020, corn production was 30,884 tons. This figure is much more than in 2021 where the production only reached 17,218 tons. Due to the decline in production, it is necessary to forecast production results for 2024. The purpose of the study is to find out the prediction of the number of corn harvests in 2024. The method used in this study is the Single Exponential Smoothing Method. Based on the results of the study, the total corn harvest in 2024 was 8,511.33 tons and MAPE was 0.58% with α = 0.9.
Analisa Perbandingan Waktu Perjalanan Bargas Menuju Collection Point dengan Metode CPM dan PERT
Perusahaan PT. Bhumireksa Nusasejati Perkebunan Mandah Estate merupakan perusahaan yang mendistribusikan hasil panen kelapa sawit nya menggunakan bargas. Bargas merupakan alat transportasi air yang membawa TBS melalui karnal atau sungai. Maka dari itu penulis menawarkan menggunakan metode CPM dan PERT untuk melihat seberapa lama waktu yang dibutuhkan dalam perjalanan menentukan waktu perjalanan pendistribusian buah kelapa sawit dari Pos menuju CP. Berdasarkan metode CPM diperoleh waktu perjalanan bargas dalam pengangkutan TBS selama 108 menit sedangkan hasil berdasarkan perhitungan dengan metode PERT diperoleh waktu perjalanan bargas selama 116,2 menit dan didapat jalur kritis menggunakan kode aktivitas S – A – E – P5 – CP yaitu Start pos, Karnal A, Karnal E, Pos 5, dan CP. Didapatkan hasil perbandingan waktu perjalanan bargas lebih cepat dalam pengangkutan TBS dengan jangka waktu 108 menit dibanding dengan metode PERT yang waktu penyelesaiannya selama 116,2 menit.
Pre-treatment Spectral Data NIRS Menggunakan Support Vector Regression
Potassium content is an important component in oil palm plantation soil. The utilization of Near Infrared Sprctroscopy (NIRS) is an alternative that could replace laboratory test in order to analyze and provide information about measurement of potassium fertilizer content in oil palm soil. . This study aims to examine and evaluate NIRS technology as a faster and proper method in predicting rice moisture content by Support Vector Regression (SVR) method and determining the best and accurate spectrum correction method to predict rice water content using Standard Normal Variate (SNV) pretreatment Multiplicative Spectral Correction (MSC) and combination of both. This study used 100 soil samples with a wavelength of 350nm - 2500nm. Data processing using R software® version 4.4.1. The results showed the prediction of the radial basis kernel SVR method, produced the best correction method in this study, namely Multiplicative Spectral Correction with an R2 value of 0.6025 and an RMSE of 0.0201.