Pengelompokan Suhu Di Kota Pekanbaru Pada Tahun 2016-2018 Menggunakan Metode Fuzzy K-Means

rahma ama wati, Aprijon Aprijon, Ade Novia Rahma, Sisi Saputri

Abstract


Kota Pekanbaru termasuk beriklim tropis dengan suhu udara maksimum berkisar antara 34,1  hingga 35,6  dan suhu minimum antara 20,2  hingga 23,0 . Pada penelitian ini metode Fuzzy K-Means digunakan untuk mengelompokan suhu ke dalam tiga kategori (tinggi , rendah, dan sedang) di Kota Pekanbaru. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian maka cluster pertama dikategorikan bersuhu tinggi, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan Januari, Februari, Maret, Mei, Juni, Agustus, September, Oktober, November, Desember, sedangkan tahun 2017 yaitu bulan November, Desember, dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Januari, Maret, November. Cluster kedua dikategorikan bersuhu sedang, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan Oktober, sedangkan tahun 2017 yaitu bulan Juni dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Februari, April, Juni, Juli, Okteber. Cluster ketiga dikategorikan bersuhu rendah, terdapat pada tahun 2016 yaitu bulan April, juli,sedangkan tahun 2017 yaitu bulan Februari, Maret, April, Mei, juli, Agustus, September, Oktober, dan untuk tahun 2018 yaitu bulan Mei, Agustus, September, Desember.

Kata Kunci: Suhu, Clustering, Algoritma, Fuzzy K-Means.


Full Text:

PDF

References


Kristiani, Dewi. “ Pekanbaru DalamAngka 2016” BPS Kota Pekanbaru, 2017.

Kristiani, Dewi. “ Pekanbaru DalamAngka 2017” BPS Kota Pekanbaru, 2018.

Kristiani, Dewi. “ Pekanbaru DalamAngka 2018” BPS Kota Pekanbaru, 2019.

Agusta, Yudi. “K-Means-Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait”.Jurnal Sistem dan Informatika Vol.3 : 47-60. Februari 2007.

Tedy, Kusumadewi, Sri., dkk. “Aplikasi K-means Untuk Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka ”Jurnal Teknik Informatika. Januari 2008.

Jayus,Priyana.,dkk. “Peramalan Suhu di Yogyakarta Dengan Menggunakan Model Fuzzy”Jurnal Ekonomi dan Pendidikan.Vol. 2, No. 2, 2011.

Muhammad,Najid.,dkk. “Karakteristik dan Tren Perubahan Suhu Permukaan Laut di Indonesia periode 1982-2019 ”Jurnal Meteorologi dan Geofisika. 2014.

Novianti, Puspitasari. “Penerapan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Curah Hujan di Kalimantan Timur” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi” Vol. 2, No. 1,Juni 2018.

Wirjohamidjojo, S. & Swarinoto, Y.S .“Iklim Kawasan Indonesia ”Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta, 2010.

Sandy, I.M. “Atlas Republik Indonesia” Depok: PT Indograf Bakti & Jurusan Geografi FMIPA-UI, 1995.

S. M. S. Hadi Rachmat, Anindya Apriliyanti Pravitasari, “Fuzzy K-Means Clustering Untuk Mengklasifikasikan Perusahaan Eksportir Furniture Rotan Di Kabupaten Cirebon,” Pros. Semin. Nas. Stat., vol. 2010, no. November, pp. 146–153, 2010.

M. K. Aldi Nurzahputra, Much Aziz Muslim, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa,” Techno.COM, vol. 16, no. 1, pp. 17–24, 2017.

Gabriel, “Fisika Lingkungan” Hipokrates, Jakarta, 2013.

Giancoli, “Fisika”, Erlangga, Jakarta, 2001.

Han dan Kamber, “Data Mining: Concept and Techniques Second Edition”, Waltam Kauffman Publishers, 2006.

Lloyd, “Least Squares Quantization in PCM”, IEE, 1957.

Mac Queen JB, “Some Methods For Clasification and Analisis of Multivariate Observation, Proceeding of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability”, Berkeley, 1976.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id