Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Republik Indonesia. 2016. Undang-Undang Nomor 36 Tahun 2009 tentang Kesehatan. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009, Nomor 144. Sekretariat Negara RI. Jakarta.
Indikator kesejahteraan rakyat 2017 : Pemerataan Akses Pelayanan Kesehatan Menuju Indonesia Sehat, katalog BPS 4102004, ISSN : 0215-4641: 07330.1713.
Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru, 2018. Profil Kesehatan Kota Pekanbaru Tahun 2017. Pekanbaru : Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru.
Redjeki, ES. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan (Suatu Tinjanuan Sosiologi Kesehatan). Malang: Elang Mas. 2010.
Kapil S, Chawla M. Performance Evaluation of K-Means Clustering Algorithm with Various Distance Metrics. 1st IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES-2016). Bathinda. 2016: 1-4.
Prasetyo E. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Penerbit ANDI. 2014.
Febrianti F, Hafiyusholeh M, Asyhar AH. Perbandingan Pengklusteran data iris menggunakan metode k-means dan fuzzy c-means. Jurnal Matematika Mantik. 2016; 02(01): 7-13.
Patel KM and Thakral P. The Best Clustering Algorithms in Data Mining. International Conference on Communication and Signal Processing. April-2016, pg 2042-2046.
Rohmawati N, Defiyanti S, Jajuli M. Implementasi Algoritma K-Means dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. 2015; 01(02): 62-68.
Putri DL, Santoso HA. Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Penyakit Pasien ( Studi Kasus : Puskesmas Kajen).
Aditya KB, Diyah, Setiawan Y. Sistem Informasi Geografis Pemetaan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kematian Ibu (Aki) Dan Angka Kematian Bayi (AKB) Dengan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: Provinsi Bengkulu). Jurnal Teknik Informatika. 2017; 10(01): 59-66.
Siregar AM, Nengsih W, Fadhli M. Analisa Data Mining Menggunakan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Daerah Berdasarkan Kesehatan. Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau. 2013; 02(01): 9-13
Mustofa Z, Suasana IS. Algoritma Clustering K-Medoids pada E-Government Bidang Information and Communication Technology Dalam Penentuan Status EDGI. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi. 2018; 09(01): 1-10.
Kamila I, Khairunnisa U, Mustakim M. "Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau". Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi. Vol 5 No 1. pp: 119-125. 2019.
Rahayu G, Mustakim. Principal Component Analysis untuk Dimensi Reduksi Data Clustering Sebagai Pemetaan Persentase Sertifikasi Guru di Indonesia. Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 9. 2017. 201-208.
Meisida, Novita dkk. 2014. K-Means Untuk Klasifikasi Penyakit Karies Gigi. KLIK Vol. 01 No.01 ISSN: 2406- 7857.
Raval, UR. and Chaita J. Implementing & Improvisation of K-means Clustering Algorithm. International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol.5 Issue.5, May- 2016, pg. 191-203.
Shedthi, B. S., Shetty, S., & Siddappa, M. Implementation and comparison of K-means and fuzzy C-means algorithms for agricultural data. 2017 International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT). 2017.
Jain Y K, Bhandare S K. Min Max Normalization Based Data Perturbation Method for Privacy Protection. International Journal of Computer & Communication Technology (IJCCT). 2014; 3(4):45-50.
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Pedoman Umum Program Indonesia Sehat Dengan Pendekatan Keluarga. 2016.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id