Distribusi Weibull Vs Distribusi Rayleigh Pada Pemodelan Kecepatan Angin

Intan Wahyu Sawitri, Rado Yendra, M Marizal, Ari Pani Desvina, Rahmadeni Rahmadeni

Abstract


Angin merupakan sumber energy yang tak-terhingga. Menjawab tantangan krisis energy dampak lingkungan yang diakibatkan oleh angin saat ini, maka perlu adanya upaya memodelkan kecepatan angin dalam mengeksplor potensi tersebut. Makalah ini membahas tentang dua distribusi yaitu Weibull dan Rayleigh dalam menentukan model distribusi yang sesuai untuk data kecepatan angin di Pekanbaru. Estimasi parameter yang digunakan adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji kebaikan (Goodness of Fit) AIC (Akaike’s Information Criterion). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, model distribusi Weibull lebih sesuai digunakan untuk data kecepatan angin di Pekanbaru, karena nilai AIC yang diperoleh lebih kecil dibandingkan nilai AIC dari distribusi Rayleigh

Full Text:

PDF

References


Mathew, Sathyajith. “Wind Energy Fundamentals, Resource Analysis, and Economics”,Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Belanda. 2006.

Wang, John Wenyu dan Elisa T. Lee. “Statistical Methods for Survival DataAnalysis edisi 3”. John Wiley and Sons, Inc. 2001.

Olaofe, Z.O,Folly,K.A.“Statistical Analisis of the Wind Resources at Darling for Energy Production”.International Journal of Renewable EnergyResearch, Vol. 2 No. 2. 2012.

Widiyanto, Wahyu.“Analysis Probabilitas Kecepatan Angin untuk Pesisir Cilacap dengan menerapkan Distribusi Weibull dan Rayleigh”. Jurnal Teknik Sipil,Sains dan Teknologi, Vol. 9 No 1. 2013.

Syarifah, dkk. “Pemodelan Kecepatan Angin Rata-rata di Sumenep Menggunakan Mixture Of Anfis”. Jurnal Statistika, Vol. 1 No. 2. 2013.

Muhammad, dkk. “Statistik Analisis Potensi Kecepatan Angin Roof Top Gedung Sala View Hotel Menggunakan Metode Weibull dan metode Rayleigh”, Vol. 13 No. 2.2015.

Dey S, Dey T, Kundu D. “Two-parameter rayleigh distribution: Different methods of estimation”.Am. J. Math. Manag.Sci.33(1): 55-74.2014.

Siddiqui MM. “Some problems connected with rayleigh distributions”. Journal of Research of the National Bureau of Standards, Boulder Laboratories, Colo. 66D, No. 2, March-April 1962: 167-174. 1961.

Parajuli, Ayush. “A Statistical Analysis of Wind Speed and Power Density based on Weibull and Rayleigh Models of Jumla, Nepal”. Energy and Power Enginering,Nepal. 2016.

Krishnamoorthy,K. “Handbook of Statistical Distributions with Applications”, Statistical Pape, Springer, Vol. 51 (4): 1005-1006, 2006


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id