Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Cabe Keriting Di Provinsi Riau Tahun 2024

Fitri Aryani, Aini Tina Hardiyanti, Rahmawati Rahmawati

Abstract


Cabe keriting merupakan salah satu komoditas hortikultura yang cukup penting karena dikonsumsi oleh sebagian besar penduduk indonesia sebagai bumbu masakan sehari-hari. Karena permintaan cabe keriting diperkiraka akan terus meningkat sejalan atas laju pertambahan jumlah penduduk dan industri pengelolaan berbahan baku cabe yang terus berkembang. Tujuan penelitian ini bertujuan untuk mempediksi jumlah produksi cabe keriting pada masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi Cabe Keriting selama 24 bulan yaitu dari bulan Januari 2022 sampai bulan Desember 2023. Data di analisis menggunakan metode single exponential smoothing. Peramalan (forecasting) merupakan teknik yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah produksi cabe keriting yang akan datang. Selain hal tersebut, tujuan dari penelitian ini juga adalah untuk mengetahui peramalan jumlah produksi cabe keriting tahun 2024 menggunakan alpha 0.1, 0.5 dan 0.9. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh nilai peramalan jumlah produksi cabe keriting tahun 2024 dengan menggunakan metode single eksponential smooting dengan alpha 0.9 sebesar 194.790,02 kuintal. Sehingga dari hasil pengamatan penulis mendapatkan bahwa pada tahun 2024 jumlah produksi cabe keriting di Provinsi Riau meningkat dari tahun sebelumnya.
Kata kunci: Cabe Keriting, Forecasting, Single Exponential Smoothing.


Full Text:

PDF

References


Daftar Pustaka

A.R Yanuarti dan M.D A. Profil Komoditas Barang Kebutuhan Pokok Dan Barang Penting Komoditas Bawang Merah. 2016;

B.Irawan. Fluktuasi Harga, Transmisi Harga dan Marjin Pemasaran Sayuran dan Buah. Anal Kebijak Pertan. 2007;5, No.4:358–73.

Badan Pusat Statistik dan Direktor Jendral H. Data Produksi Cabai. 2019.

Rahmanta, R., & Maryunianta Y. Pengaruh Harga Komoditi Pangan Terhadap Inflasi Di Kota Medan. J Agrica. 2020;13(1):35–44.

Pratama R dan SW. Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Penjualan Benang di Pekalongan. J Sains Komput dan Inform. 2021;10, No.3.

Rahmadeni. Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pembuatan E-Ktp. J Sains dan Teknol. 2021;

Yosep Agus Pranoto, Suryo Adi Wibowo AVEPP. Penerapan Metode Single Exponetial Smoothing dalam Meramal Penjualan di Toko Agung. JATI (Jurnal Mhs Tek Inform. 2022;6 No. 2:1065.

Yuwanda Purnamasari Pasrun, Andi Tenri Sumpala A. Jumlah Mahasiswa Baru FTI USN Kolaka Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. J Sains Teknol dan Sist Inf. 2023;3 No. 1:23.

Landia B. Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru dengan Exponential Smoothing dan Moving Average. J Ilm Intech Inf Technol J UMUS. 2020;2 No. 1:71–8.

Ena M. Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Tahun 2023. J Ilmu Pendidik Mat Mat dan Stat. 2023;4 No. 2(964).

Ahmad F. Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X. JISI J Integr Sist Ind. 2020;7 No. 1:31–9.

Himawan HPDS and H. Comparison Of Forcasting Accuracy Rate Of Exponential Smoothing Method on Admission of New Students. J Crit Rev. 2020;7 No. 2.

M.H.Lubis AAT dan DM. Peramalan Persediaan Voucher Internet Dengan Metode Single Exponential Smoothing. Jutsi (Jurnal Teknol dan Sist Informasi). 2023;5, No. 2:9–16.

Darsyah NK dan MY. Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing Pada Karakteristik Penduduk Bekerja Di Indonesia Tahun 2017. Pros Semin Nas Mhs Unimus. 2018;1.

N. Luh, W. Sri, R. Ginantra, I. Bagus dan GA. Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang. J Sains Komput dan Inform. 2019;

Aprianto, G. romadhon, and S. W. Sihwi RA. Time Series Forecasting Using Exponential Smoothing To Predict The Number of Website Visitor of Sebelas Maret University. Int. Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE). 2015. 1–6 p.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id