Pemodelan Data Trafik Parameter PerformansiSentral Electronic World Switch Digital (EWSD) (Studi Kasus: PT. Telkom Riau Daratan)

Sutoyo Sutoyo, Nurul Hawa

Abstract


Semakin meningkatnya permintaan informasi, perusahaan penyedia layanan jasa telekomunikasi harus mampu memberikan pelayanan yang terbaik bagi pelanggan, dengan memperhatikan kualitas sarana telekomunikasi sepertipenggunaansentralteleponotomatisElectronic World Switch Digital (EWSD)sebagai sistem switching.Permasalahan yang terjadi ukuran kinerja sentral ditentukan oleh parameter performansi sentral sedangkan data parameter bersifat statistik dan berubah secara konitinu.Salah satu metode untuk menentukan ketersediaan parameter performansi sentral adalah dengan melakukan pemodelan terhadap data statistik parameter performansi sentral.Parameter yang dimodelkan antara lain Answer seizure ratio(ASR), Grade od service (GOS) dan Seizure Per Circuit Per Hour (SCH) melalui pendekatan beberapa model distribusi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa parameter ASR berdistribusi normal dengan nilai ketersediaan sebesar 44,32%,untuk nilai GOS berdistribusi eksponensial dengan nilai ketersediaansebesar 0,556 %, sedangkan untuk parameter SCH berdistribusi eksponensial dengan nilai ketersediaan sebesar 10,39%.
Kata kunci:EWSD , Ketersediaan, Pemodelan Data, ,parameter Performansi sentral.

Full Text:

PDF

References


Andersen, B. & Hansen, N.H. & OG Iversen, V.B. (1971): Use of minicomputer for telephone traffic measurements. Teleteknik (Engl. Ed.) Vol. 15 (1971): 2, 33-46

Anonim. 1996. Diklat Kuliah Komunikasi Data.Anonim. 1996. Fungsi dan konfigurasi. Bandung: Devisi pelatihan PT. TELKOM. (diaksesAgustus 2013).

Bolotin, V.A. (1994): Telephone circuit holding time distribution. ITC 14, 14th international teletraffic Congress. Antibes Juan-les-Pins, France, June 6-10. 1994. Procced-ings pp. 125-134. Elsevier 1994.

Crouse, M.S., Baraniuk, R.G., August 1999, Fast, Exact Synthesis of Gaussian and non Gaussian Long-Range-Dependent process, IEEE Transactions on Information Theory. (diaksesAgustus 2013)

Crommelin, C.D. (1932): Delay probability formulae when the holding times are con-stant. Post Office Electrical Engineers Journal, Vol. 25 (1932), pp. 41-50

Faswin suharsono.lecture.ub.ac.id (diaksesMaret 2013)

Harianaldi,DR,IR, “Prinsip-prinsip Statistik untukTeknik dan Sains”, Departemen Teknik Mesin, Fakultas Teknik Universitas Indonesia, Jakarta 2005. (diaksesAgustus 2013)

Ir. Suwadi, MT, “ RekayasaTrafik Telekomunikasi”, 2000. (diaksesAgustus 2013)

Parkinson, Richard, “Trafik Engineering Technicques in Telecommunication”, Infotel System, Corp.

Prasetyo E. 2009. Digital Line Unit (DLU) Pada Sentral Telepon Digital Pada Area Work Grub Temanggung. Jurusan Elektronika FakultasTeknik Universitas Diponogoro Semarang. (diaksesAgustus 2013).

Prasetowati, Sri Suryani. 2008. Statistika. Politeknik TELKOM, Bandung. repository.politeknik telkom.ac.id (diaksesJanuari 2013).

Ribeiro, J.R., Riedi, R.H., Crouse, M.S., Baraniuk, R.G., April 1999, Simulation ofnon Gaussian Long-Range-Dependent Traffic using Wavelets, Proceeding SIGMETRICS 99. (diaksesAgustus 2013).

Suwadi. 2004. RekayasaTrafik Telekomunikasi.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id