Optimasi Penyusunan Paket Suku Cadang Pada PT. XYZ Menggunakan Metode Algoritma Genetik

Ridzky Utomo, Pratya Poeri, Mira Rahayu

Abstract


PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di industri otomotif yang menganut sistem produksi JIT yang membutuhkan kemampuan distribusi bahan baku berupa paket suku cadang dengan performansi yang tinggi. Salah satu permasalahan yang mempengaruhi performansi kinerja distribusi adalah container loading. Perencanaan penyusunan suku cadang dalam bentuk paket ke dalam truk merupakan fokus utama pada penelitian ini. Container loading yang dilakukan PT. XYZ memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi,yang dipengaruhi oleh tingkat heterogen ukuran-ukuran paket. Penyelesaian masalah pada penelitian ini menggunakan sebuah metode perhitungan berbasis metaheuristik untuk melakukan optimasi container loading, yaitu algoritma genetik. Penggunaan algoritma genetik sebagai metode pencarian pola penyusunan dalam kontainer adalah untuk mencapai efisiensi pemakaian ruang kontainer yang optimal. Optimasi dari nilai efisiensi pemakaian ruang kontainer yang baik akan mempengaruhi jumlah paket suku cadang yang dapat diangkut tiap pengiriman. Semakin besar nilai efisiensi dapat mengurangi jumlah proses distribusi dari segi siklus pengiriman dan biaya transportasi kendaraan.
Kata kunci: Container loading problem, algoritma genetik, optimasi.

Full Text:

PDF

References


Chopra, Sunil and Peter Meindl, 2001 . Supply Chain Management, Third Edition, Prentice Hall

Mulcahy, David E. and Joachim Sydow, 2008 . A Supply Chain Logistics Program for Warehouse Management (Series on resource Management), Auerbach Publications: 98 [3] Moura dan Oliveira (2004), An integrated approach to the vehicle routing and container loading problems. OR Spectrum. 2009; 31.(4): 775-800

Kocjan W, Holmström K. The Autopack Project Algorithms For Container Loading. Department of Mathematics and Physics Mälardalen University SE-721 23 Västerås, Sweden. Report number: 03. 2006 [5] Hasni H., Sabri H., On a Hybrid Genetic Algorithm for Solving the Container Loading Problem with no Orientation Constraints. Journal of Mathematical Modeling and Algorithms. 2012. DOI: 10.1007/s10852-012-9179-3

Suyanto, 2005. Algoritma Genetika dalam MATLAB, Penerbit ANDI : Yogyakarta: 51

Bowersox, Donald J. and David J.Closs, 1996 . Logistical Management (The Integrated Supply Chain Process), McGraw – Hill, International Edition.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUSKA RIAU
Kampus Raja Ali Haji
Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau
Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Email: sntiki@uin-suska.ac.id