Sistem Pemantauan Kondisi Tanah Sawah Padi Berbasis Wireless Sensor Network
Abstract
Tanah yang kaya akan unsur hara dan memiliki kandungan organik yang cukup, sangat mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan tanaman padi agar tumbuh secara optimal. Namun demikian, tidak mudah menciptakan kondisi ideal suatu tanah bagi tanaman padi. Untuk itu para petani perlu mengetahui variabel apa saja yang mempengaruhi kondisi ideal tersebut. Cara termudah untuk mengetahui variabelnya adalah dengan melakukan pengukuran pH, kelembaban, dan suhu dari kondisi tanah sawah padi. Sistem pemantauan kondisi tanah sawah padi yang dibuat bertujuan untuk membantu para petani mendapatkan informasi pengukuran pH, kelembaban, dan suhu dari kondisi tanah sawah padi. Sistem pemantauan kondisi tanah sawah padi berbasis wireless sensor network menggunakan empat buah node sensor telah berhasil diuji coba di lokasi tanah sawah padi di Kabupaten Pelalawan. Server pemantauan kondisi tanah sawah padi juga telah berhasil menampilkan hasil-hasil pengukuran pH, suhu, dan kelembaban tanah dari empat node sensor.References
http://riau.litbang.deptan.go.id/ind/images/stories/PDF/bukurekom.pdf
http://psp.deptan.go.id/assets/file/66d1189256a51f097c2863e1b0411107.pdf
http://www.journal.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/1056/pdf_42
R. C. Luo, M.-H. Lin, and R. S. Scherp, 1988 , “Dynamic multi-sensor data fusion system for intelligent robots”, IEEE J. Robot. Automat., vol. 4, Aug.
K. Hirai, M. Hirose, Y. Haikawa, and T. Takenaka, 1998, “The development of Honda humanoid robot”. IEEE Int. Conf. Robot. Automat. Vol. 2. Pp.1321-1326.
Ren C. Luo, and Michael G. Kay, 1989, “Multisensor Integration and Fusion in Intelligent Systems”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol.19, No. 5, pp. 901-931.
Ren C. Luo, Chih-Chen Yih and Kuo Lan Su, 2002, “Multisensor Fusion and Integration: Approaches, Applications, and Future Research Directions”, IEEE Sensors journal, Vol. 2, Issue 2. Pp. 107–119. USA.
David L. Hall and James Llinas, 1997, “An Introduction to Multisensor Data Fusion”, Proceedings of the IEEE, Vol. 85, Issue: 1, pp. 6-23, New York, USA.
J.D. Cullen, N. Athi, M. Al-Jader, P. Johnson, A.I. Al-Shamma’a, A. Shaw, A.M.A. El-Rasheed. “Multisensor fusion for on line monitoring of the quality of spot welding in automotive industry”.
Measurement 41 (2008) 412–423.
T. Yoshinobu, M. J. Schöning, R. Otto, K. Furuichi, Yu. Mourzina, Yu. Ermolenko and H. Iwasaki, 2003 , “Portable light-addressable potentiometric sensor (LAPS) for multisensor applications”, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 95, Issues 1-3, pages 352-356.