Analisis Pengaruh Inflation, Exports, dan Exchange Rate Terhadap Gross Domestic Product di Asean-5 dengan Menggunakan Data Panel
DOI:
https://doi.org/10.24014/jsms.v4i1.5258Abstract
ASEAN mempunyai potensi ekonomi yang menjanjikan yang merupakan sebuah kawasan regional cukup besar. Total populasi yang mencapai 628,9 juta jiwa, menjadikan kawasan ASEAN sebagai kawasan dengan salah satu populasi manusia terbesar. Selain memiliki pasar yang besar, negara-negara ASEAN juga memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dari regresi data panel menggunakan data Gross Domestic Product (GDP) di Negara ASEAN-5 dari tahun 2012 sampai tahun 2016. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model yaitu CEM, FEM dan REM. Untuk mendapatkan model terbaik digunakan uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah REM. Estimasi parameter pada data panel dengan REM didapat persamaan matematika yaitu GDP = -54400,52 + 2504,330 inflation + 0,046303 export -185179,2 exchange rate. Berdasarkan nilai koefesien determinasi (R2) didapat nilai R2 yaitu sebesar 96,07%. Hal ini berarti sebesar 96,07% variasi GDP dapat dijelaskan oleh variabel bebas inflation, export, dan exchange rate.
Downloads
Issue
Section
License
JSMS : Jurnal Sains Matematika dan Statistika operates an Open Access policy under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.